Kaggle利于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域新手學(xué)習(xí)的幾點特征，并帶你學(xué)習(xí)ML相關(guān)知識

它們只是Kaggle的Jupyter筆記本版本，反過來，它只是一種非常有效和酷炫的共享代碼方式，以及大量的可視化，輸出和解釋。“內(nèi)核”選項卡將您帶到一個...

2018-11-19 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 3k 0

文本數(shù)據(jù)量不夠大的時候可用的一些實用方法，從而賦予小數(shù)據(jù)集以價值

Dropout是另一種較新的正則化方法。它具體的做法是在訓(xùn)練期間，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的每個節(jié)點（神經(jīng)元）按照P的概率被丟棄（即權(quán)重被設(shè)置為零）。這樣，網(wǎng)絡(luò)就不會...

2018-11-19 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6.1k 0

在Python中創(chuàng)建API的具體操作

Jupyter Notebook非常適合處理有關(guān)Python、R和markdown的東西。但一旦涉及構(gòu)建web服務(wù)器，它就會出現(xiàn)很多奇怪的bug。所以建...

2018-11-18 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)Python 5.5k 0

機器學(xué)習(xí)框架Tensorflow 2.0的這些新設(shè)計你了解多少

幾天前，Tensorflow剛度過自己的3歲生日，作為當(dāng)前最受歡迎的機器學(xué)習(xí)框架，Tensorflow在這個寶座上已經(jīng)盤踞了近三年。無論是成熟的Kera...

2018-11-17 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)Tensorflowpytorch 3.8k 0

2017年中國人工智能發(fā)展和研究趨勢報告

2017年中國人工智能發(fā)展和研究趨勢報告

2018-11-17 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.5k 0

機器學(xué)習(xí)處理數(shù)據(jù)為什么把連續(xù)性特征離散化

在學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)中，看過挺多案例，看到很多人在處理數(shù)據(jù)的時候，經(jīng)常把連續(xù)性特征離散化。為此挺好奇，為什么要這么做，什么情況下才要做呢？

2018-11-17 標(biāo)簽：模型機器學(xué)習(xí) 1.4萬 0

Cadence推出通過硅驗證的長距離7nm 112G SerDes IP

移動數(shù)據(jù)消費的升級，人工智能、機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用以及5G通信的發(fā)展都依賴于不斷增加的帶寬，對現(xiàn)有的云數(shù)據(jù)中心服務(wù)器、存儲和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施造成了巨大壓力。目前，...

2018-11-16 標(biāo)簽：dsp芯片機器學(xué)習(xí) 7.2k 0

機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵點是什么 數(shù)據(jù)量比算法還重要

相關(guān)性并不意味著因果關(guān)系這一點被頻繁提起，以至于都不值得再批評。但是，我們討論的某類模型可能只學(xué)習(xí)相關(guān)性，但是它們的結(jié)果通常被看作是表征因果關(guān)系。有問題...

2018-11-14 標(biāo)簽：算法機器學(xué)習(xí) 2.3k 0

值得研究的四大機器學(xué)習(xí)策略分析

機器學(xué)習(xí)有四種廣受認(rèn)可的形式：監(jiān)督式、無監(jiān)督式、半監(jiān)督式和強化式。在研究文獻中，這些形式得到了深入的探討。它們也被納入了大多數(shù)機器學(xué)習(xí)算法的入門課程。下...

2018-11-14 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2k 0

根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家最常使用的四種編程語言推薦相應(yīng)的IDE

PyCharm包括很多工具，集成的調(diào)試器和測試運行器，性能調(diào)試工具，內(nèi)置終端，集成主要版本控制系統(tǒng)（包括Git、SVN、Mercurial），遠程開發(fā)（...

2018-11-14 標(biāo)簽：編程語言機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 4.9k 0

用AI打擊論文圖像造假，仍有4000多篇醫(yī)學(xué)“問題論文”

賓夕法尼亞大學(xué)生物工程副教授Arjun Raj早在2012年就指出，平均一篇生物醫(yī)學(xué)研究論文背后的科學(xué)成本約為30萬美元至50萬美元。而柳葉刀報道稱，美...

2018-11-12 標(biāo)簽：算法AI機器學(xué)習(xí) 5.8k 0

關(guān)于機器學(xué)習(xí)的超全總結(jié)

根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否有標(biāo)記，機器學(xué)習(xí)任務(wù)大致分為兩大類：監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)，監(jiān)督學(xué)習(xí)主要包括分類和回歸等，非監(jiān)督學(xué)習(xí)主要包括聚類和頻繁項集挖掘等。

2018-11-10 標(biāo)簽：函數(shù)機器學(xué)習(xí) 4.8k 0

人工智能和機器學(xué)習(xí)的爆炸式發(fā)展正在改變計算的本質(zhì)

Young認(rèn)為，由于傳統(tǒng)芯片難以實現(xiàn)更高的性能和效率，來自AI研究人員的需求正在激增。他一口氣列舉了一些數(shù)據(jù)：arXiv上關(guān)于機器學(xué)習(xí)的學(xué)術(shù)論文數(shù)量每1...

2018-11-10 標(biāo)簽：芯片摩爾定律機器學(xué)習(xí) 3.3k 0

深度學(xué)習(xí)在可解釋性推理方向上的進展

所以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)特征向量，和未見分類一起保存于可微記憶塊之中。這一表示不斷發(fā)展，給了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)“如何快速學(xué)習(xí)”的能力，這正是我們將其稱為元學(xué)習(xí)的原因。就這...

2018-11-10 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.4k 0

Abhay Pawar總結(jié)的進入Kaggle2%的技巧

如果因變量（目標(biāo)變量）是二元的，所有的點要么分布在0，要么分布在1，散點圖是無法工作的。對于連續(xù)的目標(biāo)，數(shù)據(jù)點太多會難以理解目標(biāo)和特征趨勢。但是Feat...

2018-11-10 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2.7k 0

如何發(fā)揮邊緣人工智能的潛力

這些基于DSP的平臺包括由標(biāo)量和矢量DSP處理器及硬件加速器組成的混合架構(gòu)，以及用于簡化軟件開發(fā)的應(yīng)用開發(fā)工具套件(ADK)。CEVA ADK包括：用...

2018-11-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺機器學(xué)習(xí) 3.6k 0

GBM算法的歷史和原理

AdaBoost效果不錯，但為何這一算法如此成功卻缺乏解釋，這正是一些疑惑產(chǎn)生的源頭。有些人認(rèn)為AdaBoost是一個超級算法，一枚銀彈，但另一些人顧慮...

2018-11-08 標(biāo)簽：梯度機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2.6萬 0

Ariza部署了一個WebApp利用圖像分析技術(shù)診斷患者是否患有瘧疾

在諸多瘧疾診斷方法中，鏡檢法是許多醫(yī)院的支柱，它的具體流程是先把患者血液涂抹在載玻片上，用造影劑染色以區(qū)分血紅細(xì)胞內(nèi)的寄生蟲，然后經(jīng)專業(yè)訓(xùn)練的臨床醫(yī)生再...

2018-11-08 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集圖像分析 3.2k 0

如何用Fashion-MNIST數(shù)據(jù)集搭建一個用于辨認(rèn)時尚單品的機器學(xué)習(xí)模型

去年八月份，德國研究機構(gòu)Zalando Research在GitHub上推出了一個全新的數(shù)據(jù)集，其中訓(xùn)練集包含60000個樣例，測試集包含10000個樣...

2018-11-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2.1萬 0