如何讓分類器預(yù)測目標(biāo)是否為“背景”的概率

我有一種能顯著改善這種情況的方法：不讓背景類別學(xué)習(xí)特征，只讓它學(xué)習(xí)一種可訓(xùn)練變量，即它的logit。這樣一來，背景類別不會被嵌入到某個具體的區(qū)域中，給那...

2018-10-24 標(biāo)簽：分類器機器學(xué)習(xí) 4.3k 0

快速交付機器學(xué)習(xí)項目的經(jīng)驗

由于團隊的目標(biāo)是在測試集上取得較優(yōu)表現(xiàn)，測試集實質(zhì)上描述了團隊的目標(biāo)。因此，測試集應(yīng)當(dāng)反映產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的需求。例如，如果你正創(chuàng)建一個基于自拍檢測皮膚狀況的...

2018-10-21 標(biāo)簽：圖像機器學(xué)習(xí) 2.8k 0

什么是人工智能以及如何使用它

機器學(xué)習(xí)、自然語言處理和人工智能(AI)都旨在將數(shù)據(jù)從人們生活中的簡單部分轉(zhuǎn)換為認知組件。最終，將會幫助人們做出更好的決策，保持競爭力，并影響戰(zhàn)略方向。

2018-10-19 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 7.5k 0

理解Batch Normalization中Batch所代表具體含義的知識基礎(chǔ)

所謂“Mini-Batch”,是指的從訓(xùn)練數(shù)據(jù)全集T中隨機選擇的一個訓(xùn)練數(shù)據(jù)子集合。假設(shè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合T包含N個樣本，而每個Mini-Batch的Batc...

2018-10-19 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.6萬 0

Jeff Hawkins：要想建立人工智能，必先解釋人類智能

他的理論始于皮質(zhì)柱。所謂皮質(zhì)柱，指的是大腦皮質(zhì)的基本功能單位，又稱功能柱。它是新皮質(zhì)的重要組合部分，新皮質(zhì)是哺乳動物大腦皮質(zhì)的大部分，與視覺、聽覺人類語...

2018-10-18 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 5.7k 0

HanLP分詞器提取關(guān)鍵詞的方法介紹

之前我有想過用機器學(xué)習(xí)的方法來進行詞法分析，但是在項目中測試時正確率不夠。于是這時候便有了 HanLP-漢語言處理包 來進行提取關(guān)鍵詞的想法。

2018-10-17 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí) 4.7k 0

納米結(jié)構(gòu)如何提高光學(xué)傳感器的靈敏度？

該團隊研究的光子納米結(jié)構(gòu)由具有規(guī)則孔狀圖案的硅層組成，其上覆有由硫化物制成的量子點涂層。激光激發(fā)后，接近局部場放大的量子點，比在無序表面上發(fā)出了更多的光...

2018-10-15 標(biāo)簽：光學(xué)傳感器機器學(xué)習(xí)納米結(jié)構(gòu) 1.9k 0

如何利用機器學(xué)習(xí)提高光學(xué)傳感器靈敏度？

納米結(jié)構(gòu)的幾何形狀只要滿足特定條件，并匹配入射光的波長，就能夠大幅提高光學(xué)傳感器的靈敏度。

2018-10-15 標(biāo)簽：傳感器機器學(xué)習(xí) 5.6k 0

如何通過機器學(xué)習(xí)和人工智能實現(xiàn)SDN？

服務(wù)提供商眼中的SDN現(xiàn)狀憑借其對網(wǎng)絡(luò)簡化和新收入流的優(yōu)勢，軟件定義網(wǎng)絡(luò)無疑已經(jīng)引起了服務(wù)提供商的強烈興趣。

2018-10-14 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)SDN 4.9k 0

微軟新的機器學(xué)習(xí)框架核心產(chǎn)品機器學(xué)習(xí)引擎infer.NET的概述

感覺微軟對開源上癮了。在開源了跨平臺機器學(xué)習(xí)框架ML.NET之后，微軟又開源了一個非常重要的機器學(xué)習(xí)框架：infer.NET，而且采用的還是MIT許可證。

2018-10-14 標(biāo)簽：微軟NET機器學(xué)習(xí) 4.7k 0

Xilinx Alveo U200數(shù)據(jù)中心加速器卡的主要性能和優(yōu)勢

啟用 Alveo 加速器卡是 Xilinx 及合作伙伴應(yīng)用的一個生態(tài)系統(tǒng)，主要面向數(shù)據(jù)中心的工作負載。對于定制解決方案，Xilinx 應(yīng)用開發(fā)工具套件 ...

2018-10-14 標(biāo)簽：xilinx機器學(xué)習(xí) 6.8k 0

討論游戲Emoji Scavenger Hunt的內(nèi)部運作方式

Emoji Scavenger Hunt 游戲的核心功能是識別您的相機所看到的物體，并將其與游戲要求您找到的物體（表情符號）相匹配。但相機如何知道它看到...

2018-10-13 標(biāo)簽：圖像機器學(xué)習(xí)TensorFlow 4.8k 0

自動圖片文本辨認是計算機視覺和機器學(xué)習(xí)處理大型數(shù)據(jù)的重要案例

從計算機視覺的角度來看，雖然對人類來說，看真實的文件和影印版的沒有太大差別，但對計算機就大不一樣了：文件可以通過搜索被檢索，用戶輸入一些單詞就可以從文件...

2018-10-13 標(biāo)簽：云計算計算機視覺機器學(xué)習(xí) 3.8k 0

重溫多種增強循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式

一提起 RNN，我們最容易想到的實現(xiàn)就是 LSTM + attention。LSTM 作為經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可謂是老當(dāng)益壯，而另一方面注意力機制過于常見，我...

2018-10-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí) 2.8k 0

探索“What-If”場景通常意味著編寫一次性的自定義代碼來分析特定模型

What-If 工具擁有各種功能，包括使用 Facets 自動可視化數(shù)據(jù)集、手動編輯數(shù)據(jù)集示例并查看相關(guān)更改的影響，以及自動生成局部依賴圖（顯示模型的預(yù)...

2018-10-11 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 4.5k 0

開發(fā)者應(yīng)該學(xué)習(xí)哪種編程語言才能獲得機器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)這類工作呢?

這時，Python仍然是領(lǐng)導(dǎo)者，但C++現(xiàn)在是第二，然后是Java，而C在第四，R只在第5。這里顯然強調(diào)了高性能計算語言。Java正在快速發(fā)展。它可以很...

2018-10-08 標(biāo)簽：編程語言機器學(xué)習(xí) 3k 0

借助強大的機器學(xué)習(xí)算法，科學(xué)家們提高了新物質(zhì)探索開發(fā)的效率

研究人員利用Hartree-Fock作為輸入來預(yù)測電子結(jié)構(gòu)的相關(guān)能量。整體的相關(guān)能量通過來自占據(jù)分子軌道獨立和成對的貢獻來進行表達，基于分子軌道特性，研...

2018-10-08 標(biāo)簽：算法機器學(xué)習(xí) 2.9k 0

9月最受歡迎的機器學(xué)習(xí)開源項目Top10！

YOLOv3 是當(dāng)前最先進的實時檢測目標(biāo)的系統(tǒng)，相比于前兩個版本，第三版針對小目標(biāo)的精度有顯著提升。YOLOv3 的 Github 目錄包含了全部基于 ...

2018-10-08 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集開源項目 3.5k 0