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機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門(mén)多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門(mén)學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

pytorch用來(lái)干嘛的?PyTorch教程之PyTorch簡(jiǎn)介

pytorch用來(lái)干嘛的?PyTorch教程之PyTorch簡(jiǎn)介

您在日常生活中可能與之交互的幾乎每個(gè)計(jì)算機(jī)程序都被編碼為一組嚴(yán)格的規(guī)則,精確指定了它應(yīng)該如何運(yùn)行。假設(shè)我們要編寫(xiě)一個(gè)應(yīng)用程序來(lái)管理電子商務(wù)平臺(tái)。在圍著白...

2023-06-05 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0

如何在 PyTorch 中訓(xùn)練模型

PyTorch 是一個(gè)流行的開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù),廣泛用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域。它提供了強(qiáng)大的計(jì)算圖功能和動(dòng)態(tài)圖特性,使得模型的構(gòu)建和調(diào)試變得更加靈...

2024-11-05 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1.5k 0

可解釋人工智能(XAI)在軍事領(lǐng)域的作用

可解釋人工智能(XAI)在軍事領(lǐng)域的作用

深度學(xué)習(xí)有提升戰(zhàn)斗機(jī)、潛艇、無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星監(jiān)視系統(tǒng)等復(fù)雜軍事系統(tǒng)的自主性的潛力,但它也可能使這些系統(tǒng)變得更加復(fù)雜、更加難以解釋。

2023-07-25 標(biāo)簽:人工智能無(wú)人機(jī)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0

AIGC蝴蝶效應(yīng)下的網(wǎng)絡(luò)和硬件趨勢(shì)

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2023年,以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)正在蓬勃發(fā)展,并在文本生成、代碼開(kāi)發(fā)等各個(gè)領(lǐng)域取得了重大進(jìn)展,重塑了行業(yè)格局。德勤報(bào)告預(yù)測(cè),到2027年...

2023-10-27 標(biāo)簽:網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0

GPU引領(lǐng)的深度學(xué)習(xí)

早期的機(jī)器學(xué)習(xí)以搜索為基礎(chǔ),主要依靠進(jìn)行過(guò)一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成熟,它開(kāi)始專注于加速技術(shù)已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計(jì)方法和優(yōu)化問(wèn)題。同時(shí)深度學(xué)習(xí)...

2023-05-09 標(biāo)簽:gpu機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

TDengine+OpenVINO+AIxBoard助力時(shí)序數(shù)據(jù)分類

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時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析在工業(yè),能源,醫(yī)療,交通,金融,零售等多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。其中時(shí)間序列數(shù)據(jù)分類是分析時(shí)序數(shù)據(jù)的常見(jiàn)任務(wù)之一。本文將通過(guò)一個(gè)具體的案例,...

2023-10-27 標(biāo)簽:英特爾機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

怎么對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新訓(xùn)練

重新訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程,涉及到多個(gè)步驟和考慮因素。 引言 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。...

2024-07-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型 1.5k 0

語(yǔ)言模型的發(fā)展歷程 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)言模型解析

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簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),語(yǔ)言模型能夠以某種方式生成文本。它的應(yīng)用十分廣泛,例如,可以用語(yǔ)言模型進(jìn)行情感分析、標(biāo)記有害內(nèi)容、回答問(wèn)題、概述文檔等等。但理論上,語(yǔ)言模型的...

2023-07-14 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)大模型 1.5k 0

如何使用Python進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種受人腦啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,由大量的節(jié)點(diǎn)(或稱為“神經(jīng)元”)組成,這些節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中相互連接。每個(gè)節(jié)點(diǎn)可以接收輸入,對(duì)輸入進(jìn)行加...

2024-07-02 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程神經(jīng)元 1.5k 0

在傳統(tǒng)軟件和AI模型上的半自動(dòng)化調(diào)試工作分享

給定一個(gè)錯(cuò)誤版本和一個(gè)(過(guò)去的)正確版本, 以及一個(gè)測(cè)試用例在正確版本上通過(guò)但在錯(cuò)誤版本上不通過(guò),該方法計(jì)算這兩個(gè)版本之間的哪一個(gè)差異是導(dǎo)致錯(cuò)誤版本出錯(cuò)的原因。

2022-09-30 標(biāo)簽:調(diào)試器機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0

基于多種硬件平臺(tái)構(gòu)建機(jī)密容器技術(shù)

安全性。機(jī)密容器基于硬件可信執(zhí)行環(huán)境來(lái)保護(hù)容器中數(shù)據(jù)安全,云廠商以及具備高權(quán)限的第三方均無(wú)法直接竊取和篡改容器中的數(shù)據(jù)。

2022-12-26 標(biāo)簽:容器機(jī)器學(xué)習(xí)阿里云 1.5k 0

組合傳感融合機(jī)器學(xué)習(xí),多傳感平臺(tái)加速智能化感測(cè)

我們此前就工業(yè)場(chǎng)景里基于狀態(tài)的監(jiān)控,探討過(guò)對(duì)其中存在的振動(dòng)傳感、聲壓傳感等需求如何選取相應(yīng)傳感器的注意事項(xiàng)。比如在軸承檢測(cè)上,振動(dòng)傳感器必須具有低噪聲和...

2023-02-21 標(biāo)簽:傳感器智能化機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0

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FPGA 正是一種硬件可重構(gòu)的體系結(jié)構(gòu)。它的英文全稱是Field Programmable Gate Array,中文名是現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列。 FP...

2024-04-08 標(biāo)簽:cpugpu圖像處理 1.5k 0

共封光學(xué)器件有何優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)

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CPO市場(chǎng)產(chǎn)生的收入在 2022 年達(dá)到約 3800 萬(wàn)美元,預(yù)計(jì)到 2033 年將達(dá)26億美元,2022-2033 年復(fù)合年增長(zhǎng)率為 46%。對(duì)快速增...

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本文將繼續(xù)修煉回歸模型算法,并總結(jié)了一些常用的除線性回歸模型之外的模型,其中包括一些單模型及集成學(xué)習(xí)器。 保序回歸、多項(xiàng)式回歸、多輸出回歸、多輸出K近鄰...

2023-11-03 標(biāo)簽:函數(shù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1.5k 0

人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間有何區(qū)別

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人工智能是機(jī)器做出決策的能力,就像人類做決定一樣。機(jī)器可以對(duì)反復(fù)出現(xiàn)的情況進(jìn)行處理,并選擇以不同的方式進(jìn)行處理,即使從表面上看,每次的情況似乎都是相同的。

2023-08-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0

最流行的回歸評(píng)估指標(biāo)

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回歸評(píng)價(jià)指標(biāo)綜述

2023-07-05 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0

芯片開(kāi)發(fā)的驗(yàn)證調(diào)試工具為何需要一場(chǎng)革命呢?

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驗(yàn)證調(diào)試是辛苦活兒。除錯(cuò)(debug)要先找出錯(cuò)誤,但錯(cuò)誤通常只在特定場(chǎng)景下才能復(fù)現(xiàn),當(dāng)工藝演進(jìn)到5納米及以下,超大芯片集成度動(dòng)輒超過(guò)百億晶體管時(shí),遍歷...

2024-01-09 標(biāo)簽:處理器eda晶體管 1.4k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)常用的5種采樣方法盤(pán)點(diǎn)

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算法是數(shù)據(jù)科學(xué)的生命線。 抽樣是數(shù)據(jù)科學(xué)中的一個(gè)重要課題,但我們實(shí)際上并沒(méi)有討論得足夠多。 有時(shí),一個(gè)好的抽樣策略會(huì)大大推進(jìn)項(xiàng)目的進(jìn)展。錯(cuò)誤的抽樣策略可...

2023-10-19 標(biāo)簽:分類器機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0

簡(jiǎn)化大型波形數(shù)據(jù)庫(kù)分析的新技術(shù)

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許多電子設(shè)備和系統(tǒng)執(zhí)行必須在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)完美執(zhí)行的基本功能。例如,電子電網(wǎng)、電信系統(tǒng)和植入式醫(yī)療設(shè)備無(wú)法承受數(shù)百萬(wàn)事件中即使發(fā)生一次的錯(cuò)誤。出于顯而易...

2022-07-27 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 1.4k 0

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視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚(yáng)聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開(kāi)關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計(jì) 溫度傳感器 壓力傳感器
電機(jī)驅(qū)動(dòng)器 步進(jìn)驅(qū)動(dòng)器 TWS BLDC 無(wú)刷直流驅(qū)動(dòng)器 濕度傳感器 光學(xué)傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護(hù) 收發(fā)器 橋接器 多路復(fù)用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開(kāi)關(guān)電源 步進(jìn)電機(jī) 無(wú)線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機(jī)
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