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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)

構(gòu)建語音控制機(jī)器人 - 線性模型和機(jī)器學(xué)習(xí)

2024-07-31 |Annabel Ng 在該項(xiàng)目的[上一篇博客文章]中，我介紹了運(yùn)行機(jī)器人電機(jī)、處理音頻信號(hào)和調(diào)節(jié)電壓所需的電路的基礎(chǔ)知識(shí)。然而，...

2024-10-02 標(biāo)簽：機(jī)器人 PWM 機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0

52個(gè)有用的機(jī)器學(xué)習(xí)與預(yù)測接口盤點(diǎn)

隨著基于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，我們也看到有很多提供類似功能的 API 悄悄登上了舞臺(tái)。

2017-03-29 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測接口 1.3k 0

大語言模型中的語言與知識(shí)：一種神秘的分離現(xiàn)象

自然語言處理領(lǐng)域存在著一個(gè)非常有趣的現(xiàn)象：在多語言模型中，不同的語言之間似乎存在著一種隱含的對(duì)齊關(guān)系。

2024-02-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)自然語言處理大模型 1.3k 0

如何在PyTorch中使用擴(kuò)散模型生成圖像

除了頂尖的圖像質(zhì)量，擴(kuò)散模型還帶來了許多其他好處，包括不需要對(duì)抗性訓(xùn)練。對(duì)抗訓(xùn)練的困難是有據(jù)可查的。在訓(xùn)練效率的話題上，擴(kuò)散模型還具有可伸縮性和并行性的...

2023-11-22 標(biāo)簽：解碼器機(jī)器學(xué)習(xí)pytorch 1.3k 0

如何用ChatGPT 構(gòu)建一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

MNIST 算是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的經(jīng)典問題。即使這個(gè)手寫數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集逐漸淡出了計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，但它的紀(jì)念意義仍然不可忽視，很多人入門深度學(xué)習(xí)的第一個(gè)數(shù)據(jù)集、驗(yàn)...

2023-01-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 計(jì)算機(jī)視覺 1.3k 0

強(qiáng)化學(xué)習(xí)推進(jìn)人工智能應(yīng)用發(fā)展

幾年前，那些能夠感知環(huán)境、探測重要細(xì)節(jié)（忽視其它部分）且使用這些細(xì)節(jié)來完成任務(wù)的技術(shù)應(yīng)用似乎只存在于科幻小說里。然而在2020年，我們看到不少技術(shù)的突飛...

2023-05-09 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)無人駕駛 1.3k 0

為機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者指明道路的八種開源AI技術(shù)！

TensorFlow 是谷歌為支持其研究和生產(chǎn)目標(biāo)創(chuàng)建的項(xiàng)目，于 2015 年發(fā)布，它是一款開源機(jī)器學(xué)習(xí)框架，易于在各種平臺(tái)上使用和部署。它是機(jī)器學(xué)習(xí)中...

2018-06-23 標(biāo)簽：谷歌 ai 機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0

為何GPU在AI訓(xùn)練中不可或缺？

人工智能在早期誕生了一個(gè)“不甚成功”的流派，叫做“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。這個(gè)技術(shù)的思路是，人腦的智慧無與倫比，要實(shí)現(xiàn)高級(jí)的人工智能，模仿人腦就是不二法門。

2024-03-12 標(biāo)簽：gpu AI 人工智能 1.3k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)與PAWS相結(jié)合的性能感知系統(tǒng)簡介

整個(gè)算法分為預(yù)測和調(diào)度兩個(gè)部分，其中預(yù)測主要基于每種負(fù)載的歷史數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)其時(shí)序變化情況，以供調(diào)度器使用；調(diào)度則基于上述信息，結(jié)合新任務(wù)的特征情況，給出合...

2023-11-29 標(biāo)簽：cpu 算法數(shù)據(jù)中心 1.3k 0

常用的十大機(jī)器學(xué)習(xí)算法介紹

Boosting是一種集成技術(shù)，嘗試從多個(gè)弱分類器創(chuàng)建強(qiáng)分類器。這是通過從訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)建模型，然后創(chuàng)建第二個(gè)模型來嘗試糾正第一個(gè)模型中的錯(cuò)誤來完成的。添加...

2023-11-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)向量機(jī)函數(shù) 1.3k 0

《人工智能在指揮和控制系統(tǒng)中的決策支持》

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)被稱為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），由并聯(lián)神經(jīng)元組成的大量串聯(lián)層構(gòu)成。對(duì)大量數(shù)據(jù)的處理和強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)以及一系列創(chuàng)新（例如初始化策...

2023-10-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0

介紹圖機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)

我們首先學(xué)習(xí)什么是圖、為什么使用圖以及如何最佳地表示圖。然后，我們簡要介紹大家如何在圖數(shù)據(jù)上學(xué)習(xí)，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以前的方法 (同時(shí)我們會(huì)探索圖特征) 到現(xiàn)在...

2023-02-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)XML UML 1.3k 0

探析ARM第五代GPU架構(gòu)技術(shù)參數(shù)

全新的 Arm Immortalis-G720 是 Arm 目前性能和能效表現(xiàn)最為出色的 GPU，與上一代產(chǎn)品相比，其性能和能效分別提高了 15%，系統(tǒng)...

2023-07-03 標(biāo)簽：arm cpu gpu 1.3k 0

什么是深度學(xué)習(xí)？深度學(xué)習(xí)在FPGA上的優(yōu)缺點(diǎn)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型。

2023-02-01 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0

人工智能在電磁頻譜作戰(zhàn)中的應(yīng)用有哪些

電磁頻譜優(yōu)勢對(duì)作戰(zhàn)行動(dòng)的信息域有著直接影響。當(dāng)前的電子戰(zhàn)系統(tǒng)和戰(zhàn)術(shù)都過于依賴儲(chǔ)存對(duì)抗預(yù)案的數(shù)據(jù)庫，但這種機(jī)制無法快速應(yīng)對(duì)新出現(xiàn)的或動(dòng)態(tài)的先進(jìn)威脅。

2023-08-23 標(biāo)簽：射頻人工智能頻譜 1.3k 0

傳統(tǒng)用于數(shù)字設(shè)計(jì)的CPU是否已經(jīng)達(dá)到了容量極限？

在數(shù)字設(shè)計(jì)的Implementation過程中，從RTL到GDSII的每一步都是高度計(jì)算密集型的。

2024-04-17 標(biāo)簽：芯片設(shè)計(jì)人工智能 RTL 1.3k 0

深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)如何應(yīng)用液冷散熱技術(shù)引領(lǐng)遙感測繪發(fā)展？

目前隨著高性能計(jì)算、生命科學(xué)、地質(zhì)遙感、遙感測繪、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、蛋白質(zhì)折疊、基因工程、醫(yī)療影像等快速發(fā)展，當(dāng)今社會(huì)朝著信息化發(fā)展，依托網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)...

2022-07-13 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 1.3k 0

人工智能也會(huì)有偏差

機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)今技術(shù)最重要的基本趨勢之一，也是未來十年科技將在更廣闊的世界中改變事物的主要方式之一。作為其中的一部分，機(jī)器學(xué)習(xí)的各個(gè)方面引起關(guān)注 - 例如...

2019-05-02 標(biāo)簽：ai 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0

使用PyTorch深度解析卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是一種特殊類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在圖像上表現(xiàn)特別出色。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由Yan LeCun在1998年提出，可以識(shí)別給定輸入圖像中存在的數(shù)字。

2022-09-21 標(biāo)簽：濾波器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0

基于計(jì)算機(jī)視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的跌倒風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測

使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、支持向量機(jī)（SVM）、K近鄰（KNN）和長短期記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等四種不同的分類方法對(duì)三種步態(tài)模式進(jìn)行自動(dòng)分類。

2024-03-22 標(biāo)簽：向量機(jī)人工智能計(jì)算機(jī)視覺 1.3k 0

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加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
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角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
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干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場所。
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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
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無刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無刷電機(jī)是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說話人識(shí)別，包括說話人辨認(rèn)和說話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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