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機(jī)器學(xué)習(xí)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機(jī)器學(xué)習(xí)資訊

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正努力實(shí)現(xiàn)在邊緣器件處理數(shù)據(jù)

AIStorm首席執(zhí)行官David Schie表示：“此輪融資將幫助我們加快工程開(kāi)發(fā)和市場(chǎng)推廣，將創(chuàng)新的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)推向物聯(lián)網(wǎng)邊緣。AIStorm的革命...

2020-07-28 標(biāo)簽：處理器半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí) 890 0

探析機(jī)器學(xué)習(xí)構(gòu)建人工智能的艱難歷程

不久之前，人們還常說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的辨別能力尚不如一歲大的孩子。如今看來(lái)，這句話要改寫了。計(jì)算機(jī)不僅能和大多數(shù)成年人一樣識(shí)別圖片中的物體，在馬路上駕駛汽車...

2019-01-18 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛 890 0

科研團(tuán)隊(duì)研發(fā)自適應(yīng)神經(jīng)連接光子處理器

機(jī)器學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要的是由外部興奮信號(hào)激活并與其他神經(jīng)元有連接的人工神經(jīng)元。這些人工神經(jīng)元之間的連接稱為突觸，就像生物原始神經(jīng)元一樣。

2023-10-30 標(biāo)簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元 886 0

微軟將在PowerToys中運(yùn)用本地AI模型優(yōu)化粘貼功能

據(jù)微軟官方宣布，在Build 2024開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，公司將升級(jí)PowerToys，增加基于本地AI模型的高級(jí)粘貼功能。

2024-04-11 標(biāo)簽：微軟模型機(jī)器學(xué)習(xí) 886 0

為什么通用智能是下一代 AI 發(fā)展的必然趨勢(shì)？

這些都是同一個(gè)域、同一類數(shù)據(jù)集取得的成績(jī)。當(dāng)跨數(shù)據(jù)集或者跨域時(shí)會(huì)有什么問(wèn)題？比如說(shuō)在 Duke 上訓(xùn)練出的模型，你要運(yùn)用在 Market-1501 上，...

2020-08-17 標(biāo)簽：AI 人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 886 0

AI和機(jī)器學(xué)習(xí)存在什么算法偏見(jiàn)

AI算法和它們的決策程序是由它們的研發(fā)者塑造的，他們寫入的代碼，使用的“訓(xùn)練”數(shù)據(jù)還有他們對(duì)算法進(jìn)行應(yīng)力測(cè)試的過(guò)程，都會(huì)影響這些算法今后的選擇。

2019-11-08 標(biāo)簽：算法 AI 機(jī)器學(xué)習(xí) 885 0

大數(shù)據(jù)分析停滯不前信任問(wèn)題面臨大考

有時(shí)候大數(shù)據(jù)分析似乎總是在原地踏步，似乎數(shù)據(jù)信任的問(wèn)題阻礙了數(shù)據(jù)分析的進(jìn)一步應(yīng)用。業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)們理解新數(shù)據(jù)分析是必須經(jīng)歷的轉(zhuǎn)型，但是他們不確定這種轉(zhuǎn)變是否值得信賴。

2016-12-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù) 884 0

人工智能技術(shù)首次實(shí)現(xiàn)多重量子關(guān)聯(lián)的同時(shí)分類

從中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)獲悉，該校郭光燦院士團(tuán)隊(duì)成員李傳鋒、許金時(shí)等與國(guó)內(nèi)同行合作，將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于研究量子力學(xué)基礎(chǔ)問(wèn)題，首次實(shí)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的...

2019-11-19 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 884 0

Google是如何始終領(lǐng)跑機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的？

谷歌的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)者Jeff Dean說(shuō)道：“用這種方式思考如何解決問(wèn)題的人越多，我們就會(huì)做得越好。如果每個(gè)工程師都具備一些機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)就好了?！?/p>

2018-05-19 標(biāo)簽：谷歌人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 884 0

FPGA芯片將成為未來(lái)增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)的左膀右臂

在商業(yè)軟件中，電腦芯片已被遺忘。對(duì)于商業(yè)應(yīng)用程序來(lái)說(shuō)，這是一種商品。由于機(jī)器人技術(shù)與個(gè)人硬件設(shè)備聯(lián)系更為緊密，因而制造應(yīng)用程序仍然更側(cè)重于硬件部分。

2019-10-24 標(biāo)簽：fpga 機(jī)器學(xué)習(xí) 883 0

物聯(lián)網(wǎng)非常適合解決小數(shù)據(jù)問(wèn)題

大數(shù)據(jù)通常與數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)分析和其他處理密集型練習(xí)相關(guān)聯(lián)，這些訓(xùn)練習(xí)側(cè)重于從隱藏在大數(shù)據(jù)集內(nèi)的模式中獲得見(jiàn)解。換言之，如果不深入研究...

2019-11-19 標(biāo)簽：物聯(lián)網(wǎng)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 882 0

AI 前沿理論成果轉(zhuǎn)化的速度怎樣加快

人工智能已成為國(guó)際學(xué)術(shù)的新熱點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎和城市建設(shè)的新機(jī)遇，世界各國(guó)爭(zhēng)相將其作為未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。

2020-04-07 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 882 0

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化的任務(wù) 從而解放勞動(dòng)力

圍繞人工智能和自動(dòng)化的爭(zhēng)論似乎一直都是悲觀主義者占主導(dǎo)，他們擔(dān)心機(jī)器人會(huì)取代所有的工作，而樂(lè)觀主義者則不以為然。但麻省理工學(xué)院Sloan教授Erik B...

2019-01-30 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 882 0

Supermicro提高NVIDIA Blackwell機(jī)架級(jí)解決方案產(chǎn)量

Supermicro, Inc.，作為人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)、高性能計(jì)算、云、存儲(chǔ)和5G/Edge領(lǐng)域的整體IT解決方案提供商，近日宣布其基于NVIDIA ...

2025-02-11 標(biāo)簽：cpu NVIDIA Supermicro 881 0

使用邊緣機(jī)器學(xué)習(xí)提高生產(chǎn)線質(zhì)量

　　智能工廠和倉(cāng)庫(kù)通過(guò)連接設(shè)備和分布式基礎(chǔ)設(shè)施不斷收集和共享海量數(shù)據(jù)。使用復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析大量數(shù)據(jù)需要大量的計(jì)算能力?，F(xiàn)有的本地和集中式云基礎(chǔ)設(shè)施...

2022-12-05 標(biāo)簽：云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 879 0

如何將機(jī)器人集成到工作環(huán)境中去

在與大眾汽車股份公司的聯(lián)合項(xiàng)目中，HHI的弗勞恩霍夫電信研究所和Heinrich Hertz研究所展示了人機(jī)協(xié)作以檢查汽車工業(yè)中的焊縫，從而證明了HRC...

2020-04-07 標(biāo)簽：機(jī)器人機(jī)器學(xué)習(xí) 879 0

ST機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案助力車企探索汽車AI可能性

意法半導(dǎo)體的首款車規(guī)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案SL-AIAID012401V1由AEKD-AICAR1評(píng)估套件、AI人工智能插件和AutoDevKit車規(guī)開(kāi)發(fā)板組...

2023-09-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ST AI 878 0

使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)需要提前知道什么

在業(yè)務(wù)用例中有效使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可以幫助企業(yè)領(lǐng)先于其他競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，因?yàn)檫@些技術(shù)將會(huì)消除困擾其業(yè)務(wù)流程的阻礙。

2019-12-03 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 878 0

歐式電纜分支箱為什么選擇模塊化，其原因是什么

歐式電纜分支箱為什么選擇模塊化：電纜分支箱是這種在如今的髙壓機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)備管理之中應(yīng)用研究十分多的這種經(jīng)濟(jì)狀況，它的應(yīng)用技術(shù)不僅是便捷也是需要具備十分優(yōu)...

2020-12-30 標(biāo)簽：電纜機(jī)器學(xué)習(xí) 877 0

模擬芯片將為機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提供發(fā)展助力

IBM在博客中的一篇文章中指出，通過(guò)使用基于相變存儲(chǔ)器(Phase-Change Memory，簡(jiǎn)稱PCM)的模擬芯片，機(jī)器學(xué)習(xí)可以加速一千倍。

2019-09-02 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)模擬芯片 877 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測(cè)量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個(gè)系統(tǒng)隨時(shí)監(jiān)控發(fā)動(dòng)機(jī)的運(yùn)行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標(biāo)的情況，會(huì)馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過(guò)程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征。“任意”的函數(shù)通過(guò)一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對(duì)簡(jiǎn)單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來(lái)檢測(cè)角度的。它的身體中有一個(gè)孔，可以配合樂(lè)高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時(shí)，軸每轉(zhuǎn)過(guò)1/16圈，角度傳感器就會(huì)計(jì)數(shù)一次。
L298

L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機(jī)電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開(kāi)始，再透過(guò)光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達(dá)到640X480，傳輸速率可以達(dá)到30幀。
MC9S12XS128

MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機(jī)簡(jiǎn)介 Freescale 公司的16位單片機(jī)主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個(gè)系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機(jī)以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡(jiǎn)稱S12系列，典型的S12總線速度可以達(dá)到25MHZ。
TDC-GP2

TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長(zhǎng)途客車司機(jī)以及一些不想被GPS信號(hào)追蹤到的人群的一個(gè)機(jī)器，手機(jī)信號(hào)干擾器主要針對(duì)各類考場(chǎng)、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會(huì)議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機(jī)的場(chǎng)所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲(chǔ)能彈簧來(lái)驅(qū)動(dòng)電觸點(diǎn)，完成從重力變化到電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機(jī)和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機(jī)械臂

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MPSoC

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直流無(wú)刷電機(jī)

直流無(wú)刷電機(jī)

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無(wú)刷直流電機(jī)由電動(dòng)機(jī)主體和驅(qū)動(dòng)器組成，是一種典型的機(jī)電一體化產(chǎn)品。無(wú)刷電機(jī)是指無(wú)電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機(jī)，又稱無(wú)換向器電機(jī)。早在十九紀(jì)誕生電機(jī)的時(shí)候，產(chǎn)生的實(shí)用性電機(jī)就是無(wú)刷形式，即交流鼠籠式異步電動(dòng)機(jī)，這種電動(dòng)機(jī)得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識(shí)別

聲紋識(shí)別

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聲紋識(shí)別，生物識(shí)別技術(shù)的一種，也稱為說(shuō)話人識(shí)別，包括說(shuō)話人辨認(rèn)和說(shuō)話人確認(rèn)。聲紋識(shí)別就是把聲信號(hào)轉(zhuǎn)換成電信號(hào)，再用計(jì)算機(jī)進(jìn)行識(shí)別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會(huì)使用不同的聲紋識(shí)別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時(shí)可能需要辨認(rèn)技術(shù)，而銀行交易時(shí)則需要確認(rèn)技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時(shí)間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負(fù)值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動(dòng)直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡(jiǎn)單的端對(duì)端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來(lái)直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級(jí)的直流工程連接成網(wǎng)遠(yuǎn)比不同電壓等級(jí)下的獨(dú)立工程更經(jīng)濟(jì)、便捷。
零序

零序

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ATmega16單片機(jī)

ATmega16單片機(jī)

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開(kāi)單獨(dú)使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓?fù)潆娐房梢詫?shí)現(xiàn)升降壓功能，常見(jiàn)的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個(gè)開(kāi)關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個(gè)開(kāi)關(guān)管和兩個(gè)二極管，可實(shí)現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
緩沖電路

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LPC2368

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識(shí)別技術(shù)

識(shí)別技術(shù)

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所謂識(shí)別技術(shù)，也稱為自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，通過(guò)被識(shí)別物體與識(shí)別裝置之間的交互自動(dòng)獲取被識(shí)別物體的相關(guān)信息，并提供給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)供進(jìn)一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動(dòng)控制電路中，它實(shí)際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動(dòng)開(kāi)關(guān)”。故在電路中起著自動(dòng)調(diào)節(jié)、安全保護(hù)、轉(zhuǎn)換電路等作用。
制冷片

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VCM

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