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標(biāo)簽 > 機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。
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NIPS會(huì)議又出現(xiàn)了抱怨聲,這屆NIPS真不好辦
2018-12-03 標(biāo)簽:谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)NIPS 5.3k 0
人工智能已經(jīng)融入千行百業(yè)之中:于生活,從掃地機(jī)器人、AI助手,到人臉識(shí)別、個(gè)性化推薦,這些科技產(chǎn)物于我們?cè)缫阉究找?jiàn)慣。于工作,人工智能正在將人類從重復(fù)勞...
2020-09-30 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.3k 0
XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)是一種流行的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,用于解決分類和回歸問(wèn)題。盡管它非常強(qiáng)大和靈活,但在使用過(guò)程...
2025-01-19 標(biāo)簽:參數(shù)編碼機(jī)器學(xué)習(xí) 5.3k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)分支深度學(xué)習(xí)(DL)了解一下
深度學(xué)習(xí)(DeepLearning)的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深度置信網(wǎng)絡(luò)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法,為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的...
2018-05-29 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.3k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)中若干典型的目標(biāo)函數(shù)構(gòu)造方法
幾乎所有的機(jī)器學(xué)習(xí)算法都?xì)w結(jié)為求解最優(yōu)化問(wèn)題。有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法在訓(xùn)練時(shí)通過(guò)優(yōu)化一個(gè)目標(biāo)函數(shù)而得到模型,然后用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法通常通過(guò)優(yōu)化一個(gè)目...
2020-12-26 標(biāo)簽:目標(biāo)函數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0
PolarFire SoC的硬件CPU子系統(tǒng)和可編程邏輯相結(jié)合實(shí)現(xiàn)的尺寸、功耗和性能優(yōu)勢(shì)
Microchip可編程解決方案業(yè)務(wù)部副總裁Bruce Weyer表示:“PolarFire SoC架構(gòu)將低功耗、安全、可靠等特點(diǎn)集合到一個(gè)可配置設(shè)備中...
2018-12-08 標(biāo)簽:CPU可編程邏輯機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0
大數(shù)據(jù)能做些什么,應(yīng)該關(guān)注哪些方面
大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的時(shí)間只有十幾年,被人們廣泛接受并應(yīng)用只有幾年的時(shí)間,但就是這短短幾年的時(shí)間,大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。在各個(gè)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)的身影幾乎無(wú)處不...
2019-11-19 標(biāo)簽:醫(yī)療健康機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù) 5.2k 0
“阿爾法狗斗”AI 戰(zhàn)斗機(jī)表現(xiàn)如何?
不過(guò),AI 戰(zhàn)斗機(jī)的技術(shù)方向和戰(zhàn)略意義已經(jīng)凸顯。我們需要進(jìn)一步看下美國(guó)國(guó)防部是如何看待這一技術(shù)方向的。
2020-09-21 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0
你的下一個(gè)旅行代理可能只是一個(gè)谷歌機(jī)器人
如果你使用Gmail地址來(lái)確認(rèn)你的機(jī)票預(yù)訂,谷歌會(huì)清楚地了解你的旅行時(shí)間和地點(diǎn)。由于它還可以獲得聯(lián)邦航空管理局的數(shù)據(jù)、歷史飛行狀態(tài)數(shù)據(jù)和飛機(jī)定位數(shù)據(jù)等信...
2018-11-05 標(biāo)簽:機(jī)器人谷歌機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0
詳解為什么要在微控制器上使用TinyML?與TinyML的作用和潛力
TinyML證明了小芯片也可以發(fā)覺(jué)更多可能。這種新方法不是在大型,耗電的云端計(jì)算機(jī)上運(yùn)行復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)模型,而是在終端設(shè)備上運(yùn)行優(yōu)化的識(shí)別模型,...
2021-03-23 標(biāo)簽:微控制器嵌入式物聯(lián)網(wǎng) 5.2k 0
機(jī)器學(xué)習(xí)在物聯(lián)網(wǎng)中面臨怎樣的挑戰(zhàn)和機(jī)遇?
物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)收集高度個(gè)性化的數(shù)據(jù)以及提供高度個(gè)性化的應(yīng)用和服務(wù)來(lái)親密接觸我們的生活,因此物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí)有真正成為以人為中心的機(jī)器學(xué)習(xí)的資格。
2018-07-18 標(biāo)簽:物聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0
NVIDIA推出RAPIDS開(kāi)源GPU加速平臺(tái)
HPE、IBM、Oracle、開(kāi)源社區(qū)、創(chuàng)業(yè)公司采用RAPIDS,顯著提升端到端預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分析能力。
2018-10-17 標(biāo)簽:NVIDIA機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0
2012年,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā),應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及時(shí)性、快速性的需求,騰訊大數(shù)據(jù)從Hadoop轉(zhuǎn)向Spark和Storm體系,在吸收開(kāi)源技術(shù)的基礎(chǔ)上,結(jié)合騰...
2020-04-15 標(biāo)簽:移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的三大類型分析
為了把機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于工業(yè),須先了解機(jī)器學(xué)習(xí)分成哪里些種類,有哪里些不同的算法,以及實(shí)際應(yīng)用時(shí)有什么值得注意的地方。
2018-10-20 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹(shù) 5.2k 0
2020年軟硬件有什么值得學(xué)習(xí)的新技術(shù)
一般的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師很少考慮計(jì)算資源。而且他們也很少關(guān)心內(nèi)存的使用情況。為什么?因?yàn)檫@些硬件都很便宜,甚至是你的手機(jī)都擁有相當(dāng)不錯(cuò)的CPU和大量?jī)?nèi)存。
2020-06-23 標(biāo)簽:嵌入式編程語(yǔ)言機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0
如何用FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用
越來(lái)越多的輔助駕駛、無(wú)人機(jī)、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、醫(yī)學(xué)診斷、工業(yè)視覺(jué)等應(yīng)用,為了追逐更高性能/差異化,紛紛對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)生濃厚的興趣。
2019-09-18 標(biāo)簽:fpga機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0
8種適用于不同機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題的常用數(shù)據(jù)集
Amazon 數(shù)據(jù)庫(kù)包含不同領(lǐng)域的多種數(shù)據(jù)集,如公共交通,生態(tài)資源,衛(wèi)星圖像等。在數(shù)據(jù)集官網(wǎng)還有一個(gè)搜索框,可以幫助使用者快速找到所需的數(shù)據(jù)集。每個(gè)數(shù)據(jù)...
2019-01-29 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學(xué) 5.2k 0
人工智能技術(shù)如何賦能行業(yè),拓展人類生活與想象的邊界
他表示:“每個(gè)學(xué)生都要知道一些基礎(chǔ)的認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及大腦是怎么運(yùn)作的。另外,應(yīng)該知道人工智能怎么能夠改變一些生物學(xué)上的變化,還有怎么樣...
2018-09-29 標(biāo)簽:AI人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0
精選10本機(jī)器學(xué)習(xí)暢銷書(shū),玩轉(zhuǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代,分布式機(jī)器學(xué)習(xí)解決了大量最具挑戰(zhàn)性的問(wèn)題,《分布式機(jī)器學(xué)習(xí):算法、理論與實(shí)踐》全面分析了分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀,深入分析其中核心問(wèn)題...
2018-12-10 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0
AI的興起在五個(gè)領(lǐng)域存在風(fēng)險(xiǎn)
人工智能(AI)應(yīng)用的廣泛實(shí)施為企業(yè)帶來(lái)諸多優(yōu)勢(shì),例如提高效率,減少重復(fù)性工作和改善客戶體驗(yàn)。
2018-06-06 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 5.2k 0
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