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標簽 > 機器學習
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。
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近些年來音樂技術的發(fā)展趨向于漸進式的變化,對現(xiàn)有的聲音合成方法進行不斷的迭代改進,比如測序器和音效插件等工具。
編者按:以 AI 為代表的新一代數(shù)字技術,正在帶動諸多行業(yè)快速發(fā)展,由 AI 驅動的數(shù)字化轉型已成為各行業(yè)企業(yè)新的熱潮。與此同時,各領域對于高水平 AI...
淺談物聯(lián)網(wǎng)機器學習的挑戰(zhàn)與機遇
物聯(lián)網(wǎng)機器學習可以真正成為以人為本的機器學習。
2018-11-28 標簽:物聯(lián)網(wǎng)機器學習 3.5k 0
大疆車載獲比亞迪與一汽集團投資,估值15億美元,預計2024年正式上市
大疆車載是一家專業(yè)從事智能駕駛系統(tǒng)及相關核心組件研發(fā)、生產(chǎn)與銷售的企業(yè)。他們擁有深厚的感知、機器學習、定位、決策、規(guī)劃和控制等技術,以及成熟的智能硬件制造經(jīng)驗。
斯坦福大學工程師和計算機科學家組成了DeepSolar團隊,可精確地統(tǒng)計全美太陽能電池面板的尺寸規(guī)模、具體位置、數(shù)量等等。方法是在機器學習的框架下,通過...
Alveo加速器卡使開發(fā)人員能夠調整和優(yōu)化他們的算法,以改變加速工作負載,所有這些都使用相同的硬件。對于那些需要最高性能且又能適應加速任何工作負載的應用...
2019-07-26 標簽:賽靈思數(shù)據(jù)轉換器機器學習 3.5k 0
AI可提高天氣預報的準確性和準確性,助力農(nóng)民和可再生能源行業(yè)
AI正在被用于提高天氣預報的準確性和準確性,幫助農(nóng)民和可再生能源行業(yè),并刺激一些兼并和收購活動。
如何讓Transformer在多種模態(tài)下處理不同領域的廣泛應用?
一個模型完成了CV,NLP方向的7個任務,每個任務上表現(xiàn)都非常好。 ? Transformer架構在自然語言處理和其他領域的機器學習(ML)任務中表現(xiàn)出...
正確解讀X光片和3D圖像需要大量的經(jīng)驗,而人工智能助手使這些工作變得更容易,因為已經(jīng)有數(shù)百萬圖像已經(jīng)被評估了。人工智能算法經(jīng)過數(shù)千張X射線圖像的訓練,在...
如何使用TensorFlow進行大規(guī)模和分布式的QML模擬
發(fā)布人:Google 團隊 Cheng Xing 和 Michael Broughton 訓練大型機器學習模型是 TensorFlow 的核心能力。多年...
在5月初谷歌(GOOG, Google)大型開發(fā)者大會上,首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)上臺,詳細闡述了其最新的人工智能研究有朝...
機器學習中一個常見問題是判定與數(shù)據(jù)交互的最佳方式。 在本文中,我們將提供一種高效方法,用于完成數(shù)據(jù)的交互、組織以及最終變換(預處理)。隨后,我們將講解如...
2021-07-01 標簽:機器學習數(shù)據(jù)集PIL 3.5k 0
未來,機器學習會成為一種被更廣泛使用的工具。機器學習“會變得像使用Word、PowerPoint或者Excel一樣”,任何一個領域的研究人員都可以更容易...
麻省理工學院利用機器學習技術對激光雷達數(shù)據(jù)進行更好的實時處理
眼前的問題:簡而言之,激光雷達功能強大,但數(shù)據(jù)處理速度慢。一款典型的激光雷達每秒可以產(chǎn)生數(shù)百萬個深度數(shù)據(jù)點,這很快就超出了汽車內置的數(shù)據(jù)處理能力,因此汽...
如何創(chuàng)建高質量、大規(guī)模、多語言的數(shù)據(jù)集
多模式視覺語言模型依賴大量數(shù)據(jù)集來對圖像和文本之間的關系進行建模。一般來說,這些數(shù)據(jù)集有兩種創(chuàng)建方法:手動為圖像添加文字說明,或抓取網(wǎng)頁并提取替代文本 ...
2021-10-29 標簽:數(shù)據(jù)模型機器學習 3.5k 0
1.引文 情感分析 知識 當training數(shù)據(jù)不足以覆蓋inference階段遇到的特征時,是標注更多的數(shù)據(jù)還是利用現(xiàn)有外部知識充當監(jiān)督信號? 基于機...
張東曉院士:科學機器學習中的知識嵌入與知識發(fā)現(xiàn)
首先,大家非常清楚模型驅動的方法,經(jīng)過一個模型得到一個輸出。我們學編程的時候,無論是復雜的算法還是簡單的算法,都是在構建一個模型,這樣有一個輸入就會有一...
2023-02-01 標簽:人工智能數(shù)據(jù)驅動機器學習 3.5k 0
為建立支持人工智能基礎理論研究的新型科研制度,北京智源人工智能研究院實施“智源學者計劃”,截至10月底,已遴選出智源學者69人;建立聯(lián)合實驗室共建機制,...
2019-11-06 標簽:人工智能機器學習數(shù)據(jù)集 3.5k 0
人工智能2.0提供復雜環(huán)境感知和系統(tǒng)決策解決方案
從應用場景來看,一是需要跨媒體感知和混合智能系統(tǒng)處理的場景,在2.0時代,類人與超人感知,信息的收集、傳播和處理可以實現(xiàn)跨媒體的相互融合,聚集群體的混合...
2020-07-27 標簽:物聯(lián)網(wǎng)人工智能機器學習 3.5k 0
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