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機器學(xué)習(xí)

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機器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。

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機器學(xué)習(xí)資訊

AI讓FPGA獲得新生：CPU+GPU都搞不定的機器學(xué)習(xí)問題，微軟和百度用FPGA解決了

AI讓 FPGA又煥發(fā)新生。在今年的 Hot Chips 2017 會議上，微軟推出基于 FPGA 的超低延遲計算平臺 Brainwave，用于在云端加...

2017-08-25 標簽：fpga gpu AI 1.1萬 0

AlphaFold2的技術(shù)細節(jié)和局限與意義

AlphaFold2的勝利就像是一場接力賽，往往是跑到最后一棒的人會有更多的高光時刻。但是，我們依然要記住為這門學(xué)科前赴后繼的人。盡管，距離Deepm...

2021-01-14 標簽：圖像機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0

人工智能包含的有哪些技術(shù)

　人工智能全稱：ArTIficialIntelligence，英文縮寫：AI，所以現(xiàn)在我們說的AI技術(shù)其實就是人工智能技術(shù)。他是一種新型科學(xué)，也是計算機...

2020-10-19 標簽：語音識別人工智能機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0

pytorch用來干嘛的

pytorch用來干嘛的 PyTorch是一個開源的Python機器學(xué)習(xí)庫，它主要用于創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它提供了幾乎所有深度學(xué)習(xí)工具，包括用于自動梯度計算的...

2023-08-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)python 1.1萬 0

2020中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型十大趨勢

隨著更多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐步深入，數(shù)字化從企業(yè)個體轉(zhuǎn)型上升到產(chǎn)業(yè)協(xié)同升級，加速產(chǎn)業(yè)生態(tài)的變革與重構(gòu)。傳統(tǒng)線性價值鏈正擴展為多節(jié)點立體價值網(wǎng)，其中的競合與...

2021-01-04 標簽：智能化數(shù)字化機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0

人工智能發(fā)展面臨的三大問題

我們或許將成為與人工智能真正共同生活的第一代人。

2018-11-05 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0

機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是什么關(guān)系

機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中都有“學(xué)習(xí)”兩字，我們首先要理解什么是“學(xué)習(xí)”。著名的赫伯特·西蒙教授（Herbert Simon）是1975年圖靈獎獲得者、197...

2022-10-11 標簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

人工智能與機器學(xué)習(xí)已開始在企業(yè)電子郵件系統(tǒng)中大展拳腳

通過將日常業(yè)務(wù)溝通、團隊管理、流程協(xié)作、智能分析和自動化引入電子郵件，同時將各種常用的工作流程工具引入收件箱，可以為email用戶帶來的全新的使用體驗。...

2019-02-26 標簽：電子郵件人工智能機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0

機器學(xué)習(xí)算法那家強因子分解機（FM算法）工業(yè)落地能力最強

文 | 石塔西源 | 夕小瑤的賣萌屋盡管BERT為代表的預(yù)訓(xùn)練模型大肆流行，但是身處工業(yè)界才會知道它落地有多難，尤其是QPS動輒幾百的在線推薦、搜索...

2020-12-31 標簽：算法 FM 機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0

青島市與科大訊飛合作對接座談會在市級機關(guān)辦公樓舉

座談會上，科大訊飛董事長劉慶峰詳細介紹了企業(yè)發(fā)展、核心技術(shù)、產(chǎn)業(yè)布局等情況，結(jié)合案例展示了人工智能在教育、醫(yī)療、政務(wù)及個人工作生活等方面的廣泛應(yīng)用，介紹...

2019-09-24 標簽：機器學(xué)習(xí)科大訊飛自然語言 1.1萬 0

美光和思科在SEMICON West 2017：實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的前提是讓機器使用大量數(shù)據(jù)創(chuàng)建算法

眾所周知，機器學(xué)習(xí)是影響技術(shù)領(lǐng)域的最大趨勢之一，它為全球企業(yè)帶來了新的見解和利潤。實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的前提是讓機器使用大量數(shù)據(jù)創(chuàng)建算法，以便發(fā)現(xiàn)各種模式并準確...

2017-09-23 標簽：美光科技思科機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0

聯(lián)想員工暗示將會推出搭載35W i7-10710U的筆記本

不久前，雷蛇發(fā)布了第一臺搭載25W 10nm 低壓處理器的筆記本，當(dāng)時該博主就在微博表示“猜猜誰將推出首款搭載35W的CPU的筆記本”，該微博之后被刪除。

2019-09-20 標簽：處理器機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0

人工智能飛速發(fā)展十年總結(jié)，中國進步神速

? ? 人工智能在過去十年中從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)，重塑傳統(tǒng)行業(yè)模式、引領(lǐng)未來的價值已經(jīng)凸顯，并為全球經(jīng)濟和社會活動做出了不容忽視的貢獻。當(dāng)前，人工智能...

2021-02-02 標簽：AI 人工智能機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0

人工智能學(xué)習(xí)路線六步走怎么走

很多機器學(xué)習(xí)的算法都是建立在概率論和統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)上的，比如貝葉斯分類器、高斯隱馬爾可夫鏈。

2019-07-08 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0

Arm宣布推出基于M-Profile Vector Extension (MVE)矢量擴充方案的Arm Helium技術(shù)

先進的數(shù)字信號處理(DSP)可通過 Arm Neon 技術(shù)擴展至更多Cortex-A架構(gòu)組件中。針對功能受限的應(yīng)用，Arm還在其較高性能的Cortex-...

2019-02-20 標簽：處理器嵌入式設(shè)備機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0

智能音箱類產(chǎn)品的功能流程

常常AI產(chǎn)品經(jīng)理就智能問產(chǎn)品實施框架，不同模塊結(jié)合不同技術(shù)，多種算法的應(yīng)用使智能問答產(chǎn)品具備強大交互性。生動有趣的用戶界面為人機交互增添了趣味性。此外，...

2019-01-04 標簽：數(shù)據(jù)庫機器學(xué)習(xí)智能音箱 1.1萬 0

Kaggle機器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)現(xiàn)狀調(diào)查

Kaggle 是互聯(lián)網(wǎng)上最著名的數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺之一，今年 3 月 8 日，這家機構(gòu)被谷歌收購，6 月 6 日又宣布用戶數(shù)量超過了 100 萬人。

2018-06-29 標簽：機器學(xué)習(xí)Python 1.1萬 0

最適合程序員入門AI的編程語言

在談?wù)摂?shù)據(jù)科學(xué)家最喜歡的工具之前，讓我們弄清楚他們使用的編程語言。

2018-10-24 標簽：AI 機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0

人工智能特性分析及八大發(fā)展趨勢解讀

人工智能大旗下的所有東西，包括機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，都容易受到新型安全問題和隱私問題的威脅。有時候，起重要作用的是關(guān)鍵性的基礎(chǔ)設(shè)施。與隱私問題有關(guān)的安全方面...

2017-11-27 標簽：人工智能機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 1.1萬 0

5G時代：七次信息技術(shù)革命

方磊認為，企業(yè)數(shù)據(jù)的價值正在發(fā)生轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)分析進入了 “增強分析” 階段，即通過機器學(xué)習(xí)或者人工智能增強數(shù)據(jù)分析能力。以往的可視化分析是通過視覺呈現(xiàn)產(chǎn)生...

2019-11-06 標簽：自動化人工智能機器學(xué)習(xí) 1.1萬 0

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加速度傳感器

加速度傳感器

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加速度傳感器是一種能夠測量加速度的傳感器。通常由質(zhì)量塊、阻尼器、彈性元件、敏感元件和適調(diào)電路等部分組成。
OBD

OBD

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OBD是英文On-Board Diagnostic的縮寫，中文翻譯為“車載診斷系統(tǒng)”。這個系統(tǒng)隨時監(jiān)控發(fā)動機的運行狀況和尾氣后處理系統(tǒng)的工作狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)有可能引起排放超標的情況，會馬上發(fā)出警示。
傅里葉變換

傅里葉變換

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盡管最初傅里葉分析是作為熱過程的解析分析的工具，但是其思想方法仍然具有典型的還原論和分析主義的特征?！叭我狻钡暮瘮?shù)通過一定的分解，都能夠表示為正弦函數(shù)的線性組合的形式，而正弦函數(shù)在物理上是被充分研究而相對簡單的函數(shù)類，這一想法跟化學(xué)上的原子論想法何其相似！
TOF

TOF

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角度傳感器

角度傳感器

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角度傳感器，顧名思義，是用來檢測角度的。它的身體中有一個孔，可以配合樂高的軸。當(dāng)連結(jié)到RCX上時，軸每轉(zhuǎn)過1/16圈，角度傳感器就會計數(shù)一次。
L298

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DMD

DMD

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DMD是一種整合的微機電上層結(jié)構(gòu)電路單元，利用COMS SRAM記憶晶胞所制成。DMD上層結(jié)構(gòu)的制造是從完整CMOS內(nèi)存電路開始，再透過光罩層的使用，制造出鋁金屬層和硬化光阻層交替的上層結(jié)構(gòu)
OV7620

OV7620

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ov7620是一款CMOS攝像頭器件，是彩色CMOS型圖像采集集成芯片，提供高性能的單一小體積封裝，該器件分辨率可以達到640X480，傳輸速率可以達到30幀。
MC9S12XS128

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HCS12X系列單片機簡介 Freescale 公司的16位單片機主要分為HC12 、HCS12、HCS12X三個系列。HC12核心是16位高速CPU12核，總線速度8MHZ；HCS12系列單片機以速度更快的CPU12內(nèi)核為核心，簡稱S12系列，典型的S12總線速度可以達到25MHZ。
TDC-GP2

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干擾器

干擾器

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干擾器有多種類型，如GPS干擾器是適用于長途客車司機以及一些不想被GPS信號追蹤到的人群的一個機器，手機信號干擾器主要針對各類考場、學(xué)校、加油站、教堂、法庭、圖書館、會議中心（室）、影劇院、醫(yī)院、政府、金融、監(jiān)獄、公安、軍事重地等禁止使用手機的場所。
重力傳感器

重力傳感器

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采用彈性敏感元件制成懸臂式位移器，與采用彈性敏感元件制成的儲能彈簧來驅(qū)動電觸點，完成從重力變化到電信號的轉(zhuǎn)換，廣泛應(yīng)用在中高端智能手機和平板電腦內(nèi)。
線束

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半導(dǎo)體工藝

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機械臂

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MPSoC

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直流無刷電機

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無刷直流電機由電動機主體和驅(qū)動器組成，是一種典型的機電一體化產(chǎn)品。無刷電機是指無電刷和換向器（或集電環(huán)）的電機，又稱無換向器電機。早在十九紀誕生電機的時候，產(chǎn)生的實用性電機就是無刷形式，即交流鼠籠式異步電動機，這種電動機得到了廣泛的應(yīng)用。
Genesys

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半導(dǎo)體制冷片

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聲紋識別

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聲紋識別，生物識別技術(shù)的一種，也稱為說話人識別，包括說話人辨認和說話人確認。聲紋識別就是把聲信號轉(zhuǎn)換成電信號，再用計算機進行識別。不同的任務(wù)和應(yīng)用會使用不同的聲紋識別技術(shù)，如縮小刑偵范圍時可能需要辨認技術(shù)，而銀行交易時則需要確認技術(shù)。
直流電壓

直流電壓

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凡是電流方向不隨時間變化的電流稱為直流電壓。電流值可以全為正值，也可以全為負值。在直流電流中又可分為兩種：穩(wěn)恒直流和脈動直流。直流輸電技術(shù)已經(jīng)由簡單的端對端工程朝著大規(guī)模多端輸電的方向發(fā)展，這些工程將是未來直流電網(wǎng)的組成部分，將相同電壓等級的直流工程連接成網(wǎng)遠比不同電壓等級下的獨立工程更經(jīng)濟、便捷。
零序

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ATmega16單片機

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Buck-Boost

Buck-Boost

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buck是降壓型電路，boost是升壓型電路，可以分開單獨使用，buck-boost電路就是把2種電路合在一起，可升可降。buck-boost拓撲電路可以實現(xiàn)升降壓功能，常見的buck-boost電路有兩種，第一種是輸入與輸出電壓極性相反，只需采用一個開關(guān)管和二極管。另外一種是采用兩個開關(guān)管和兩個二極管，可實現(xiàn)同極性電壓升降壓功能。
緩沖電路

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LPC2368

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識別技術(shù)

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所謂識別技術(shù)，也稱為自動識別技術(shù)，通過被識別物體與識別裝置之間的交互自動獲取被識別物體的相關(guān)信息，并提供給計算機系統(tǒng)供進一步處理。
電磁繼電器

電磁繼電器

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電磁繼電器是一種電子控制器件，它具有控制系統(tǒng)（又稱輸入回路）和被控制系統(tǒng)（又稱輸出回路），通常應(yīng)用于自動控制電路中，它實際上是用較小的電流、較低的電壓去控制較大電流、較高的電壓的一種“自動開關(guān)”。故在電路中起著自動調(diào)節(jié)、安全保護、轉(zhuǎn)換電路等作用。
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VCM

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