劉鐵巖談機(jī)器學(xué)習(xí)：隨波逐流的太多

機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者在當(dāng)下需要掌握哪些前沿技術(shù)？展望未來(lái)，又會(huì)有哪些技術(shù)趨勢(shì)值得期待？

2019-01-05 標(biāo)簽：機(jī)器模型機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3k 0

如何選擇使用算法A，還是B？

這篇文章的目的是為讀者提供一個(gè)不同的角度來(lái)看待 ML 算法。有了這些角度，算法可以在同樣的維度上進(jìn)行比較，并且可以很容易地進(jìn)行分析。本文在撰寫(xiě)時(shí)考慮了兩...

2020-04-15 標(biāo)簽：算法ML機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3k 0

介紹21種用于機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)源工具

優(yōu)步路德維希：路德維希允許我們訓(xùn)練和測(cè)試深度學(xué)習(xí)模型，而無(wú)需編寫(xiě)代碼。您需要提供的只是一個(gè)包含數(shù)據(jù)的CSV文件，一個(gè)用作輸入的列的列表，以及一個(gè)用作輸出...

2019-09-20 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)tensorflow開(kāi)源工具 3.3k 0

AI+機(jī)器學(xué)習(xí)：推動(dòng)AI應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化，加快機(jī)器學(xué)習(xí)步伐

毫不客氣地說(shuō)，人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）已然“滲透”到了各行各業(yè)，企業(yè)們期待通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，以推動(dòng)人工智能在業(yè)務(wù)中的利用。在機(jī)器學(xué)習(xí)加...

2020-07-03 標(biāo)簽：算法AI機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3k 0

OpenAI發(fā)布Microscope以可視化機(jī)器學(xué)習(xí)模型中的神經(jīng)元

OpenAI今天發(fā)布了Microscope，這是一個(gè)神經(jīng)元可視化庫(kù)，從九個(gè)流行的或大量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)始?？偠灾摷习瑪?shù)百萬(wàn)張圖像。

2020-04-15 標(biāo)簽：神經(jīng)元機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3k 0

數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)有什么關(guān)系

數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)有什么關(guān)系 數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)是兩個(gè)不同的概念，但它們有一些重要的相似之處。這篇文章將詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的關(guān)系以及它們?cè)诂F(xiàn)...

2023-08-17 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3k 0

基于400多項(xiàng)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練了一個(gè)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)，旨在創(chuàng)造一種全新的原創(chuàng)運(yùn)動(dòng)

“GPU技術(shù)幫助我們將訓(xùn)練和生成階段縮減到原來(lái)的一小部分，” Webb表示?！叭绻麤](méi)有這樣的速度，我們就無(wú)法在項(xiàng)目中獲得如此多獨(dú)特的機(jī)器學(xué)習(xí)貢獻(xiàn)。它給了...

2019-04-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3k 0

在未來(lái)人工智能將顛覆我們的生活

不論是可以和你對(duì)話的智能音箱，還是能夠自己作畫(huà)的虛擬藝術(shù)家；不論是能夠幫助農(nóng)民準(zhǔn)確判斷種植和施肥時(shí)間的農(nóng)場(chǎng)管理系統(tǒng)，又或者是能夠在演唱會(huì)現(xiàn)場(chǎng)快速識(shí)別罪犯...

2019-06-23 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3k 0

AMP Robotics榮登福布斯AI 50

“今年早些時(shí)候，我們?cè)?2個(gè)月內(nèi)創(chuàng)造了一個(gè)“十億個(gè)精選”的里程碑，這證明了我們的AI應(yīng)用程序在回收行業(yè)的生產(chǎn)力，精度和可靠性。被譽(yù)為美國(guó)最有前途的AI公...

2020-07-20 標(biāo)簽：AI機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 3.3k 0

如何使用Julia重新思考ML工具，并對(duì)現(xiàn)代ML工具需要做的工作提供一些見(jiàn)解

在典型的框架中，所有的內(nèi)容需要用幾十萬(wàn)行的C++代碼來(lái)堆砌，而Flux僅僅是幾千行簡(jiǎn)單的Julia代碼。只需要一個(gè)用于gradient的包（Zygote...

2018-12-06 標(biāo)簽：編譯器機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3k 0

關(guān)于遠(yuǎn)程即時(shí)醫(yī)療的分析和應(yīng)用介紹

AccuHealth 針對(duì)慢性疾病護(hù)理制定了一項(xiàng)主動(dòng)響應(yīng)方案，以端到端的方式收集和分析數(shù)據(jù)，并借助高級(jí)分析和預(yù)測(cè)算法支撐該方案，識(shí)別病人的關(guān)鍵事件和趨勢(shì)...

2019-09-03 標(biāo)簽：傳感器處理器機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3k 0

諾貝爾人工智能獎(jiǎng)，或許不用等太久時(shí)間

這些高影響的論文中有一些屬于物理-生命科學(xué)的軸心，大部分反映了近期高度活躍的跨學(xué)科領(lǐng)域（圖2c），包括人工智能（16篇）、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)（18篇）、地質(zhì)學(xué)（1...

2018-11-06 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，為什么它如此重要

從自動(dòng)駕駛汽車(chē)等基于AI的大規(guī)模技術(shù)革命到構(gòu)建非常簡(jiǎn)單的算法，您都需要正確格式的數(shù)據(jù)。實(shí)際上，特斯拉和福特一直在通過(guò)行車(chē)記錄儀，傳感器和倒車(chē)攝像頭收集數(shù)...

2019-11-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3k 0

人工智能專(zhuān)業(yè)是什么

人工智能專(zhuān)業(yè)是什么 人工智能是一門(mén)探究人類(lèi)智能的特征以及讓機(jī)器模擬人類(lèi)智慧的學(xué)科。而人工智能專(zhuān)業(yè)則是指對(duì)這門(mén)學(xué)科進(jìn)行研究，并在工業(yè)、醫(yī)療、金融、安全等領(lǐng)...

2023-08-12 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3k 0

詳解概率論基礎(chǔ)知識(shí)

想象一下，我們有一枚硬幣，想驗(yàn)證投擲后正反面朝上頻率是否相同。我們?nèi)绾谓鉀Q這一問(wèn)題？我們?cè)囍M(jìn)行一些實(shí)驗(yàn)，如果硬幣正面向上記錄 1，如果反面向上記錄 0...

2022-08-24 標(biāo)簽：貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 3.3k 0

NetApp亦取代HPE成為本輪Gartner通用驅(qū)動(dòng)器陣列報(bào)告中的最強(qiáng)供應(yīng)商

作為西部數(shù)據(jù)公司旗下的新力量，Tegile目前處于挑戰(zhàn)者區(qū)間當(dāng)中，這顯然是因?yàn)镚artner公司認(rèn)為其執(zhí)行能力有所提升。根據(jù)Gartner的介紹，由于發(fā)...

2018-11-15 標(biāo)簽：驅(qū)動(dòng)器人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 3.3k 0