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微帶線(Microstrip)和帶地共面波導(dǎo)(CPWG)
像這種頻率高點(diǎn)的、含內(nèi)匹配的器件,官方手冊(cè)上都會(huì)有個(gè)50ohm線的尺寸推薦。如果你算出來(lái)的尺寸,和官方尺寸差很多,那對(duì)不起。可能是你的模型用錯(cuò)了,你以為...
RMxprt是基于磁路法的旋轉(zhuǎn)電機(jī)專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)軟件,能加快電機(jī)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化過(guò)程。通過(guò)RMxprt,用戶(hù)能快速地對(duì)成百上千種設(shè)計(jì)方案進(jìn)行評(píng)估,并可對(duì)預(yù)選方案進(jìn)...
采用保護(hù)層頻率量化方法(簡(jiǎn)稱(chēng)HALOPA方法)對(duì)頻率進(jìn)行量化
以上公式:fI為初始事件I的發(fā)生頻率,次/年;Penable為使能條件(Enabling conditions)的概率值;PFDIj第j個(gè)獨(dú)立保護(hù)層的在...
AI技術(shù),即人工智能技術(shù),是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似方式做出反應(yīng)、學(xué)習(xí)、推理和決策的智能機(jī)器。AI技...
2024-07-10 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)人工智能模型 1.1萬(wàn) 0
CNN模型的基本原理、結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練過(guò)程及應(yīng)用領(lǐng)域
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,簡(jiǎn)稱(chēng)CNN)是一種深度學(xué)習(xí)模型,廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域...
2024-07-02 標(biāo)簽:圖像識(shí)別模型深度學(xué)習(xí) 1.0萬(wàn) 0
改進(jìn)版BERT——SpanBERT,通過(guò)表示和預(yù)測(cè)分詞提升預(yù)訓(xùn)練效果!
在本文中,作者提出了一個(gè)新的分詞級(jí)別的預(yù)訓(xùn)練方法 SpanBERT ,其在現(xiàn)有任務(wù)中的表現(xiàn)優(yōu)于 BERT ,并在問(wèn)答、指代消解等分詞選擇任務(wù)中取得了較大...
基于半橋LLC諧振變換器Mathcad和Matlab小信號(hào)建模分析
擴(kuò)展描述函數(shù)法:列出狀態(tài)方程,對(duì)狀態(tài)變量進(jìn)行傅里葉分解,得到線性狀態(tài)方程(依據(jù)諧波平衡原理),求解穩(wěn)態(tài)參數(shù)解;接著在大信號(hào)模型方程中,引入小信號(hào)擾動(dòng),并...
一種文本挖掘方法稱(chēng)為主題建模,什么時(shí)候會(huì)用到主題建模?
我們可以輕易地分辨二者,因?yàn)槲覀兝斫饬恕皀ovel”前后詞語(yǔ)的意思。但是,機(jī)器無(wú)法理解這些概念,所以也不能理解詞語(yǔ)所處的語(yǔ)境。這就需要用到隱藏語(yǔ)義分析(...
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練過(guò)程
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),全稱(chēng)為反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Backpropagation Neural Network),是一種在機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用...
2024-07-10 標(biāo)簽:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 9.8k 0
多層感知器、全連接網(wǎng)絡(luò)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
多層感知器(MLP)、全連接網(wǎng)絡(luò)(FCN)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中扮演著重要角色,它們之間既存在緊密聯(lián)系,又各具特色。以下將從定義、結(jié)構(gòu)...
2024-07-11 標(biāo)簽:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 9.8k 0
以XGB做原生特征篩選,在原生特征中丟棄后不影響分?jǐn)?shù)甚至漲分的特征有:Time,RentRoom(漲幅明顯),RoomDir,Livingroom,Re...
2019-03-26 標(biāo)簽:模型代碼機(jī)器學(xué)習(xí) 9.8k 0
? ? ? IT和OT的融合是一個(gè)由來(lái)已久的難題,早在十幾年前提出的工業(yè)化和信息化“兩化融合”本質(zhì)上就屬于IT和OT的融合。后來(lái),隨著2011年工業(yè)4....
2023-08-21 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)采集IT人工智能 9.7k 0
osi參考模型與TCP/IP參考模型的對(duì)應(yīng)關(guān)系
OSI參考模型是一種將計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議分解成七個(gè)不同層次的概念模型。這七個(gè)層次分別是物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表示層和應(yīng)用層。每一層都負(fù)...
2024-01-11 標(biāo)簽:TCPOSI計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) 9.6k 0
一、什么是卡爾曼濾波? 你可以在任何含有不確定信息的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中使用卡爾曼濾波,對(duì)系統(tǒng)下一步的走向做出有根據(jù)的預(yù)測(cè),即使伴隨著各種干擾,卡爾曼濾波總是能指...
2023-08-08 標(biāo)簽:嵌入式系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型 9.4k 0
OSI參考模型分為七層,從下至上分別是:物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會(huì)話層、表示層和應(yīng)用層。每一層都有各自的功能和任務(wù),通過(guò)分層的設(shè)計(jì),可以實(shí)現(xiàn)...
2024-01-11 標(biāo)簽:接口OSI數(shù)據(jù)鏈路層 9.3k 0
GIS中常用的空間分析方法 GIS(地理信息系統(tǒng))是一種用于收集、存儲(chǔ)、處理、分析和展示地理數(shù)據(jù)的技術(shù)??臻g分析是GIS的核心部分,它包括一系列方法和技...
2024-02-25 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算 9.3k 0
如何理解機(jī)器學(xué)習(xí)中的訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集
理解機(jī)器學(xué)習(xí)中的訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集,是掌握機(jī)器學(xué)習(xí)核心概念和流程的重要一步。這三者不僅構(gòu)成了模型學(xué)習(xí)與評(píng)估的基礎(chǔ)框架,還直接關(guān)系到模型性能的可靠性和...
2024-07-10 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí) 9.2k 0
英偉達(dá)Jetson設(shè)備上的YOLOv8性能基準(zhǔn)測(cè)試
我們將談?wù)撛诓煌腘VIDIA Jetson 系列設(shè)備上運(yùn)行YOLOv8 模型的性能基準(zhǔn)測(cè)試。我們特別選擇了3種不同的Jetson設(shè)備進(jìn)行測(cè)試,它們是 ...
2023-04-12 標(biāo)簽:AI基準(zhǔn)測(cè)試模型 8.9k 0
波特五力模型和SWOT分析是兩種常用的戰(zhàn)略分析工具,它們?cè)谄髽I(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和管理中發(fā)揮著重要作用。盡管它們都用于評(píng)估企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和內(nèi)部條件,但它們?cè)诜治龇?..
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