機(jī)器學(xué)習(xí)的幾種模型類型介紹

有監(jiān)督學(xué)習(xí)通常是利用帶有專家標(biāo)注的標(biāo)簽的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)一個從輸入變量X到輸入變量Y的函數(shù)映射。Y = f (X)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常是(n×x,y)的形式，其...

2022-10-10 標(biāo)簽：函數(shù)模型機(jī)器學(xué)習(xí) 1.1萬 0

Pytroch中支持的兩種遷移學(xué)習(xí)方式

上述兩種遷移方式，分別適合大量數(shù)據(jù)跟少量數(shù)據(jù)，前一種方式計算跟訓(xùn)練時間會比第二種方式要長點，但是針對大量自定義分類數(shù)據(jù)效果會比較好。

2022-10-09 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型遷移學(xué)習(xí) 1.6k 0

基于PCB布板基本法則

電容模型 電容并聯(lián)高頻特性 電感模型 電感特性 鏡象面概念 高頻交流電流環(huán)路 過孔 （VIA） 的例子 PCB板層分割 降壓式（BUCK）電源：功率部分...

2022-10-09 標(biāo)簽：pcb電容模型 1.2k 0

關(guān)于各種集成學(xué)習(xí)的方法

Voting是一種集成學(xué)習(xí)，它將來自多個機(jī)器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測結(jié)合起來產(chǎn)生結(jié)果。在整個數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練多個基礎(chǔ)模型來進(jìn)行預(yù)測。每個模型預(yù)測被認(rèn)為是一個“投票”。...

2022-10-08 標(biāo)簽：模型集成學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí) 2.5k 0

基于Serverless計算場景下的FinOps問題

以傳統(tǒng)云資源的周期性租賃模式為例，通過周期數(shù)乘以周期單價，用戶可以很容易地估計出租賃期間的總費用，形成清晰的心理賬戶預(yù)期，即使在云平臺采用階梯定價或價格...

2022-10-08 標(biāo)簽：函數(shù)模型serverless 1.4k 0

基于重疊和嵌套事件抽取領(lǐng)域的主流方法

具體的詞對關(guān)系分類示例如圖2所示。其中S-T表示兩個詞是某個觸發(fā)詞的頭部和尾部，S-A表示兩個詞是某個論元的頭部和尾部（如”Citic”->”Se...

2022-09-30 標(biāo)簽：編碼器網(wǎng)絡(luò)框架 2.3k 2

OpenVINO各AI模型對應(yīng)不同處理器的效能

Google于2017年制作了TeachableMachine網(wǎng)頁版本的AI軟件工具，甫一推出就受到相當(dāng)好的好評與回響，原因在于這個網(wǎng)站幾乎可以不需要任...

2022-09-29 標(biāo)簽：處理器IC軟件 2.4k 0

Nanodcal分子電子學(xué)的結(jié)構(gòu)模型

Nanodcal是一款基于非平衡態(tài)格林函數(shù)-密度泛函理論（NEGF - DFT）的第一性原理計算軟件，主要用于模擬器件材料中的非線性、非平衡的量子輸運(yùn)過...

2022-09-29 標(biāo)簽：電子器件函數(shù)模型 2k 0

如何計算模型對預(yù)測結(jié)果的信心

在很多問題中，獲取標(biāo)注準(zhǔn)確的大量數(shù)據(jù)需要很高的成本，這也往往限制了深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用。主動學(xué)習(xí)通過對未標(biāo)注的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，可以利用少量的標(biāo)注數(shù)據(jù)取得較高的學(xué)...

2022-09-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型代碼 1.9k 0

研究人員為多模態(tài)NER任務(wù)提出新穎的關(guān)系增強(qiáng)圖卷積網(wǎng)絡(luò)

命名實體識別（NER）是信息抽取的一項基本任務(wù)，它的目的是識別文本片段中的實體及類型，如人名（PER），地名（LOC）和組織名（ORG）。命名實體識別在...

2022-09-28 標(biāo)簽：模型NER圖卷積網(wǎng)絡(luò) 2.7k 0

語義分割模型 SegNeXt方法概述

語義分割是對圖像中的每個像素進(jìn)行識別的一種算法，可以對圖像進(jìn)行像素級別的理解。作為計算機(jī)視覺中的基礎(chǔ)任務(wù)之一，其不僅僅在學(xué)術(shù)界廣受關(guān)注，也在無人駕駛、工...

2022-09-27 標(biāo)簽：解碼器模型計算機(jī)視覺 4.6k 0

FP32推理TensorRT演示

不同的量化策略，得到的結(jié)果可能稍有差異，另外高版本上的INT8量化之后到低版本的TensorRT機(jī)器上可能無法運(yùn)行，我就遇到過！所以建議不同平臺要統(tǒng)一T...

2022-09-23 標(biāo)簽：格式模型數(shù)據(jù)集 3.3k 0

基于“結(jié)構(gòu)決定性質(zhì)”零樣本三維藥物設(shè)計方法

藥物設(shè)計（Drug Design）旨在針對給定的生物靶點（通常為蛋白質(zhì)口袋）提供符合設(shè)計要求的候選分子。傳統(tǒng)藥物設(shè)計方法，使用虛擬篩選技術(shù)從大規(guī)模藥物庫...

2022-09-22 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型三維圖像 1.8k 0

如何統(tǒng)一各種信息抽取任務(wù)的輸入和輸出

信息抽取任務(wù)包括命名實體識別（NER）、關(guān)系抽?。≧E）、事件抽?。‥E）等各種各樣的任務(wù)。

2022-09-20 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型NER 2.1k 0

基于OpenHarmony成長計劃的智能電飯煲開發(fā)過程

我們團(tuán)隊參與到OpenAtom OpenHarmony（簡稱“OpenHarmony”）成長計劃的智能電飯煲開發(fā)后，便開始構(gòu)思如何實現(xiàn)自動洗米、煮飯、加...

2022-09-20 標(biāo)簽：模型智能電飯煲OpenHarmony 2k 0

Device Studio構(gòu)建HfO2模型

Nanodcal是一款基于非平衡態(tài)格林函數(shù)-密度泛函理論（NEGF - DFT）的第一性原理計算軟件，主要用于模擬器件材料中的非線性、非平衡的量子輸運(yùn)過...

2022-09-20 標(biāo)簽：電子器件模型Device Studio 2.1k 0

cut point可優(yōu)化FEV的執(zhí)行效率

cut point就是在模型中指定一個位置，將這個cut point的值設(shè)為隨機(jī)值，去除這個點前后邏輯的關(guān)聯(lián)性。

2022-09-19 標(biāo)簽：寄存器模型 1.4k 0

鋰沉積模型的建立及應(yīng)用

鋰金屬負(fù)極（LMA）具有最高的理論比容量（3860 mAh g-1）和最低的氧化還原電位（-3.04 V vs.標(biāo)準(zhǔn)氫電極），有望使鋰金屬電池（LMB）...

2022-09-19 標(biāo)簽：電流模型電導(dǎo)率 2.7k 0

圖像分類任務(wù)的各種tricks

計算機(jī)視覺主要問題有圖像分類、目標(biāo)檢測和圖像分割等。針對圖像分類任務(wù)，提升準(zhǔn)確率的方法路線有兩條，一個是模型的修改，另一個是各種數(shù)據(jù)處理和訓(xùn)練的tricks。

2022-09-14 標(biāo)簽：圖像分割模型計算機(jī)視覺 1.9k 0