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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

人工智能技術(shù)：如何突破機(jī)器學(xué)習(xí)的先驗(yàn)假設(shè)

當(dāng)我們訓(xùn)練深度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)時(shí)，會(huì)自然地選擇使用BP或ADAM這樣類型的優(yōu)化算法。為什么？

2023-03-02 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

未來(lái)的高性能FPGA是否會(huì)優(yōu)于GPU？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)中的每個(gè)層。對(duì)于給定層，每個(gè)神經(jīng)元的值通過(guò)相乘和累加上一層的神經(jīng)元值和邊權(quán)重來(lái)計(jì)算。計(jì)算非常依賴于多重累積運(yùn)算。DNN計(jì)算包括正向...

2023-02-28 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 946 0

簡(jiǎn)述深度學(xué)習(xí)的基準(zhǔn)目標(biāo)檢測(cè)及其衍生算法

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)方法根據(jù)有無(wú)區(qū)域提案階段劃分為區(qū)域提案檢測(cè)模型和單階段檢測(cè)模型

2023-02-27 標(biāo)簽：目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.4k 0

OpenVINO?的C API 2.0有何新特性？

你是否準(zhǔn)備好在新的一年體驗(yàn) OpenVINO 工具套件分發(fā)版的最新長(zhǎng)期支持 (LTS) 版本？

2023-02-24 標(biāo)簽：API 編程人工智能 1k 0

簡(jiǎn)述PyTorch中mnist的transforms圖像處理

MNIST數(shù)據(jù)集是一個(gè)公開(kāi)的數(shù)據(jù)集，相當(dāng)于深度學(xué)習(xí)的hello world，用來(lái)檢驗(yàn)一個(gè)模型/庫(kù)/框架是否有效的一個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)。 MNIST數(shù)據(jù)集是...

2023-02-24 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)MNIST 1.1k 0

企業(yè)人工智能應(yīng)用發(fā)展的總體現(xiàn)狀和趨勢(shì)

從AI應(yīng)用于生產(chǎn)的實(shí)際案例出發(fā)，梳理業(yè)界發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，剖析AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的迫切挑戰(zhàn)，據(jù)此探討成因及應(yīng)對(duì)策略，以期為我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供基礎(chǔ)參考。

2023-02-22 標(biāo)簽：云計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)人工智能 1.7k 0

簡(jiǎn)述深度學(xué)習(xí)中的Attention機(jī)制

Attention機(jī)制在深度學(xué)習(xí)中得到了廣泛的應(yīng)用，本文通過(guò)公式及圖片詳細(xì)講解attention機(jī)制的計(jì)算過(guò)程及意義，首先從最早引入attention到...

2023-02-22 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯深度學(xué)習(xí)rnn 2.7k 0

深度學(xué)習(xí)模型能否預(yù)測(cè)未來(lái)

當(dāng)我們環(huán)顧身邊的世界，是不是會(huì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界其實(shí)是由無(wú)數(shù)個(gè)相互關(guān)聯(lián)的事件（Event）所構(gòu)成的呢？而從古至今，人們也都希望自己擁有未卜先知、預(yù)測(cè)未來(lái)的能力...

2023-02-22 標(biāo)簽：PMI 腳本深度學(xué)習(xí) 1.6k 0

NvidaTX1系統(tǒng)安裝

這款 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)采用 NVIDIA Maxwell? 架構(gòu)，具有 256 個(gè) NVIDIA CUDA? 核心、64 位 CPU，并且采用了節(jié)能高效...

2023-02-22 標(biāo)簽：AI 計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 920 0

一文讀懂何為深度學(xué)習(xí)3

自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的殿堂標(biāo)志 BERT 并非橫空出世，背后有它的發(fā)展原理。今天，螞蟻金服財(cái)富對(duì)話算法團(tuán)隊(duì)整理對(duì)比了深度學(xué)習(xí)模型在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的發(fā)展歷程...

2023-02-22 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 nlp 783 0

一文讀懂何為深度學(xué)習(xí)2

2023-02-22 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 nlp 779 0

一文讀懂何為深度學(xué)習(xí)1

2023-02-22 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 nlp 929 0

如何區(qū)分卷積網(wǎng)絡(luò)與全連接網(wǎng)絡(luò)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是深度學(xué)習(xí)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有表征學(xué)習(xí)能力，能夠按其階層結(jié)構(gòu)對(duì)輸入信息進(jìn)行平移不變分類，因此也...

2023-02-21 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.5k 0

綜述：特征點(diǎn)檢測(cè)與匹配

一副圖像使用不同大小濾波核濾波（e.g.高斯濾波），越大的濾波核越模糊，分辨率越小，不同濾波核濾波后的空間為尺度空間=3維空間（圖像+尺度），模擬人類視...

2023-02-21 標(biāo)簽：算法圖像深度學(xué)習(xí) 3.1k 0

LabVIEW AI視覺(jué)工具包（非NI Vision）下載與安裝教程

2023-02-20 標(biāo)簽：labview 人工智能目標(biāo)檢測(cè) 5.4k 0

分享一個(gè)不錯(cuò)的基于深度學(xué)習(xí)的車牌檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于深度學(xué)習(xí)的車牌識(shí)別，其中，車輛檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)直接使用YOLO偵測(cè)。而后，才是使用網(wǎng)絡(luò)偵測(cè)車牌與識(shí)別車牌號(hào)。

2023-02-19 標(biāo)簽：檢測(cè)系統(tǒng)檢測(cè)識(shí)別深度學(xué)習(xí) 3.3k 0

談?wù)凜hatGPT背后的Transformer核心算法結(jié)構(gòu)

由于Transformer是更高級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)數(shù)據(jù)量有很高要求，這也催生了從小數(shù)據(jù)如何快速產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的算法，比如GAN對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。

2023-02-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 大數(shù)據(jù) 4.6k 0

基于深度學(xué)習(xí)的車牌識(shí)別偵測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型

2023-02-19 標(biāo)簽：圖像增強(qiáng)深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

淺析卷積降維與池化降維的對(duì)比

在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)中卷積網(wǎng)絡(luò)過(guò)程中，有卷積層，池化層，全連接層等等，其中卷積層與池化層均可以對(duì)特征圖降維，本次實(shí)驗(yàn)針對(duì)控制其他層次一致的情況下，使用卷積降維...

2023-02-17 標(biāo)簽：卷積深度學(xué)習(xí)卷積網(wǎng)絡(luò) 2k 0

工業(yè)缺陷檢測(cè)場(chǎng)景簡(jiǎn)介

“缺陷”一般可以理解為與正常樣品相比的缺失、缺陷或面積。表面缺陷檢測(cè)是指檢測(cè)樣品表面的劃痕、缺陷、異物遮擋、顏色污染、孔洞等缺陷，從而獲得被測(cè)樣品表面缺...

2023-02-17 標(biāo)簽：算法工業(yè)深度學(xué)習(xí) 3.5k 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無(wú)人機(jī)技術(shù)

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
LD3320

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ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
tizen

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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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A6處理器

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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
大聯(lián)大友尚

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YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識(shí)語(yǔ)言（markup language），通過(guò)一系列設(shè)計(jì)、建模、和執(zhí)行的過(guò)程將電子格式的信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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