基于graph-relational domains的自適應(yīng)問題

現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)模型都不具有普適性，即在某個數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的結(jié)果只能在某個領(lǐng)域中有效，而很難遷移到其他的場景中，因此出現(xiàn)了遷移學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域。

2022-10-28 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

怎樣才算機器學(xué)習(xí)入門

深度學(xué)習(xí)等字眼近來會成為熱門，原因之一確實是因為多了許多便利的鏈接庫或框架，在一些簡單的案例上，可讓人無腦地做出分析、預(yù)測之類的動作。

2022-10-28 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 566 0

使用深度學(xué)習(xí)對地下電力電纜系統(tǒng)進行預(yù)測性維護

地下電纜系統(tǒng)不像高架線那么容易受到風(fēng)暴、閃電、野火、冰暴和其他惡劣氣候事件的影響。但是，它們的維修成本更高，故障也更難精確定位和恢復(fù)。如果未能及時發(fā)現(xiàn)，...

2022-10-27 標(biāo)簽：matlab電力電纜深度學(xué)習(xí) 1.5k 0

深度學(xué)習(xí)研究總結(jié)：頻率原則和參數(shù)凝聚

在學(xué)習(xí)與訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程中，我們很容易發(fā)現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練有一定的規(guī)律。在我們的研究中，有兩種現(xiàn)象很有趣，在研究和解釋它們的過程中，我們發(fā)現(xiàn)它們同樣是...

2022-10-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.9k 0

深度解析蘋果dToF激光雷達模組技術(shù)

3D傳感技術(shù)主流包括結(jié)構(gòu)光技術(shù)（Structure Light）和光飛行時間測量技術(shù)（ToF, Time of Flight）， 后者又分為間接飛行時間...

2022-10-26 標(biāo)簽：激光雷達深度學(xué)習(xí)3D傳感 1.2萬 0

可全身位姿估計與追蹤的VR方案

當(dāng)前的混合現(xiàn)實頭戴式顯示器和手持控制器可以追蹤用戶在現(xiàn)實世界中的頭部和手的位置和姿勢，以便用戶在增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實場景中進行交互。雖然這足以支持用戶提供...

2022-10-24 標(biāo)簽：vr深度學(xué)習(xí)混合現(xiàn)實 1.9k 0

基于深度學(xué)習(xí)的自主駕駛系統(tǒng)社會交互思考

基于深度學(xué)習(xí)的方法提供了一種靈活的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，用于表示和學(xué)習(xí)交通智體之間的交互，得益于模塊化的層結(jié)構(gòu)和豐富的數(shù)據(jù)?；谏疃葘W(xué)習(xí)的方法已經(jīng)通過許多與駕駛相關(guān)...

2022-10-24 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛 1.2k 0

深入了解 ELF每個結(jié)構(gòu)的細節(jié)

長期以來只知道 ELF 是一種廣泛使用的文件格式規(guī)范，常指動態(tài)庫、bin等，一直沒動力深入研究。出于業(yè)務(wù)需求，我花了好些天仔細分析 RTOS Bin 的...

2022-10-20 標(biāo)簽：程序代碼深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

USB如何一次性解決當(dāng)前半監(jiān)督基準(zhǔn)存在問題

隨著深度學(xué)習(xí)的興起，深度半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法也取得了長足的進步。同時，包括Google、Meta和微軟等在內(nèi)的科技巨頭也認識到了半監(jiān)督學(xué)習(xí)在實際場景中的巨大潛力。

2022-10-19 標(biāo)簽：usb深度學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 1k 0

深度學(xué)習(xí)在全景視覺上的應(yīng)用及未來展望

本文首先對全景圖像的成像進行了分析，緊接著對現(xiàn)有的在全景圖像上的卷積方式進行了分類介紹，并對現(xiàn)有的全景圖像數(shù)據(jù)集進行了收集并介紹。作為第一篇全面回顧和分...

2022-10-19 標(biāo)簽：機器人自動駕駛深度學(xué)習(xí) 2.9k 0

半監(jiān)督學(xué)習(xí)代碼庫存在的問題與挑戰(zhàn)

當(dāng)使用監(jiān)督學(xué)習(xí)(Supervised Learning)對大量高質(zhì)量的標(biāo)記數(shù)據(jù)(Labeled Data)進行訓(xùn)練時，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型會產(chǎn)生有競爭力的結(jié)果。...

2022-10-18 標(biāo)簽：代碼深度學(xué)習(xí)半監(jiān)督學(xué)習(xí) 2.1k 0

可穿戴無線多傳感系統(tǒng)可實現(xiàn)組織循環(huán)的連續(xù)監(jiān)測

圖1 研究工作流程概述。（a）臨床試驗流程圖。受試者簽署知情同意書后，由外科醫(yī)生實施組織移植手術(shù)，并在移植部位安裝血流監(jiān)測設(shè)備，而后，對受試者進行為期7...

2022-10-18 標(biāo)簽：傳感器可穿戴深度學(xué)習(xí) 1.3k 0

深度解析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用損失函數(shù)

回歸預(yù)測模型主要是用來預(yù)測連續(xù)的數(shù)值。所以我們將使用 scikit-learn的 make_regression() 函數(shù)來生成一些模擬數(shù)據(jù)，并使用這些...

2022-10-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.2k 0

深度學(xué)習(xí)算法進行優(yōu)化的處理器——NPU

NPU（Neural-network Processing Unit，嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）是針對深度學(xué)習(xí)*算法進行優(yōu)化的處理器。它能像人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣...

2022-10-17 標(biāo)簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3.5k 0

基于用于自然語言生成的“語境調(diào)優(yōu)”技術(shù)

自然語言生成（又稱為文本生成）旨在基于輸入數(shù)據(jù)用人類語言生成合理且可讀的文本。隨著預(yù)訓(xùn)練語言模型的發(fā)展，GPT-3，BART等模型逐漸成為了生成任務(wù)的主...

2022-10-14 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型深度學(xué)習(xí) 1.8k 0

基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)機器人抓取定位技術(shù)

由于深度學(xué)習(xí)在計算機視覺領(lǐng)域得到了非常好的效果，我們做機器人的自然也會嘗試把 DL 用到機器人的物體識別中。

2022-10-14 標(biāo)簽：工業(yè)機器人計算機視覺深度學(xué)習(xí) 2.3k 0

基于不同數(shù)據(jù)模態(tài)的人類動作識別綜述

RGB 模態(tài)指的是由 RGB 相機捕獲的圖像或序列。而光流則是視頻圖像中同一對象（物體）像素點移動到下一幀的移動量，由于通常是由 RGB 模態(tài)數(shù)據(jù)所進一...

2022-10-13 標(biāo)簽：RGB圖像識別機器學(xué)習(xí) 1.8k 0

外觀缺陷檢測的未來發(fā)展趨勢

隨著工業(yè)的發(fā)展和科技的不斷進步，激光焊接智能裝備憑借其輸出能量大、焊接速度快、適用性強的優(yōu)勢已在航空航天、汽車、3C電子等制造業(yè)中得到廣泛應(yīng)用。

2022-10-13 標(biāo)簽：傳感器機器視覺深度學(xué)習(xí) 2k 0

基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別與檢測方案

上圖就是我們定位人臉的68個關(guān)鍵點，其中他的順序是要嚴(yán)格的進行排序的。從1到68點的順序不能錯誤。

2022-10-12 標(biāo)簽：人臉識別計算機視覺機器學(xué)習(xí) 2.4k 0