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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

基于特征深度學(xué)習(xí)重建網(wǎng)絡(luò)來恢復(fù)通暢的圖像

深度相機(jī)正在成為一種基石模式，具有直接或間接依賴于測量深度的多種應(yīng)用，包括個人設(shè)備、機(jī)器人和自動駕駛汽車。

2022-08-18 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)影像深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

基于深度學(xué)習(xí)算法的織物缺陷檢測定位方法

織物缺陷檢測是紡織品檢驗(yàn)中最重要的檢驗(yàn)項(xiàng)目之一，其主要目的是為了避免織物缺陷影響布匹質(zhì)量，進(jìn)而極大影響紡織品的價值和銷售。

2022-08-17 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺檢測深度學(xué)習(xí) 3k 0

PyTorch 的 Autograd 機(jī)制和使用

PyTorch 作為一個深度學(xué)習(xí)平臺，在深度學(xué)習(xí)任務(wù)中比 NumPy 這個科學(xué)計(jì)算庫強(qiáng)在哪里呢？我覺得一是 PyTorch 提供了自動求導(dǎo)機(jī)制，二是對 ...

2022-08-15 標(biāo)簽：函數(shù)模型深度學(xué)習(xí) 1.8k 0

處理器急于向深度學(xué)習(xí)和霧計(jì)算尋求平衡

AMD 與 Intel 競爭的復(fù)蘇對于尋求低成本、低功耗、高性能處理器的數(shù)據(jù)中心或工作站設(shè)計(jì)人員來說是個好消息。

2022-08-10 標(biāo)簽：處理器數(shù)據(jù)中心深度學(xué)習(xí) 695 0

關(guān)于深度學(xué)習(xí)中的圖像處理應(yīng)用

神經(jīng)風(fēng)格遷移(NST，Neural Style Transfe) 神經(jīng)風(fēng)格遷移是指將參考圖像的風(fēng)格應(yīng)用于目標(biāo)圖像，同時保留目標(biāo)圖像的內(nèi)容。

2022-08-06 標(biāo)簽：圖像處理深度學(xué)習(xí) 2.4k 0

FPGA中GPU深度學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)

三維圖形是 GPU 擁有如此大的內(nèi)存和計(jì)算能力的根本原因，它與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 有一個共同之處：都需要進(jìn)行大量矩陣運(yùn)算。

2022-08-06 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.3k 0

如何更好的安裝和使用 labelimg

圖片標(biāo)注主要是為了建立自己的數(shù)據(jù)集，便于進(jìn)行更深度的學(xué)習(xí)訓(xùn)練。本篇文章將對一款十分好用的圖片標(biāo)注工具labelimg進(jìn)行介紹，重點(diǎn)介紹其安裝以及使用的過程。

2022-08-05 標(biāo)簽：窗口代碼數(shù)據(jù)集 1.9k 0

淺談紅外弱小目標(biāo)檢測算法

紅外單幀弱小目標(biāo)檢測算法主要通過圖像預(yù)處理突出小目標(biāo)同時抑制背景噪聲干擾，之后采用閾值分割提取疑似目標(biāo)，最后根據(jù)特征信息進(jìn)行目標(biāo)確認(rèn)。

2022-08-04 標(biāo)簽：濾波器視覺系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 8.3k 0

典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

為了保持簡單，并且利用當(dāng)今機(jī)器的數(shù)學(xué)和計(jì)算能力，可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)為一組層，每層包含節(jié)點(diǎn)（大腦神經(jīng)元的人工對應(yīng)物），其中層中的每個節(jié)點(diǎn)連接到下一層中的節(jié)點(diǎn)。

2022-08-03 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.4k 0

深度學(xué)習(xí)基本概率分布教程

在貝葉斯概率論中，如果后驗(yàn)分布 p（θx）與先驗(yàn)概率分布 p（θ）在同一概率分布族中，則先驗(yàn)和后驗(yàn)稱為共軛分布，先驗(yàn)稱為似然函數(shù)的共軛先驗(yàn)。共軛先驗(yàn)在這...

2022-08-02 標(biāo)簽：python 深度學(xué)習(xí) 938 0

基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)缺陷檢測方法

基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)缺陷檢測方法可以降低傳統(tǒng)人工質(zhì)檢的成本, 提升檢測的準(zhǔn)確性與效率, 因而在智能制造中扮演重要角色, 并逐漸成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域新興的研究...

2022-07-30 標(biāo)簽：缺陷檢測深度學(xué)習(xí) 3.8k 0

FPGA上部署深度學(xué)習(xí)的算法模型的方法以及平臺

今天給大家介紹一下FPGA上部署深度學(xué)習(xí)的算法模型的方法以及平臺。希望通過介紹，算法工程師在FPGA的落地上能“稍微”緩和一些，小白不再那么迷茫。

2022-07-22 標(biāo)簽：fpga 可編程算法模型 5k 0

深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺如何應(yīng)用液冷散熱技術(shù)引領(lǐng)遙感測繪發(fā)展？

目前隨著高性能計(jì)算、生命科學(xué)、地質(zhì)遙感、遙感測繪、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、蛋白質(zhì)折疊、基因工程、醫(yī)療影像等快速發(fā)展，當(dāng)今社會朝著信息化發(fā)展，依托網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)...

2022-07-13 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 1.3k 0

基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比色傳感器設(shè)計(jì)方案

通過精心設(shè)計(jì)超表面結(jié)構(gòu)，為光學(xué)操縱提供非凡的自由度，如果能夠?qū)崿F(xiàn)精確模擬光譜線型的反射光學(xué)響應(yīng)，以實(shí)現(xiàn)色差最大化的優(yōu)化，這將成為解決全介電納米光子傳感器...

2022-07-07 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2.3k 0

基于直接2D-3D匹配的定位pipeline有效地擴(kuò)展主動搜索匹配

估計(jì)圖像相對于 3D 場景模型的 6-DOF相機(jī)位姿是近年來許多計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人任務(wù)中的基本問題，如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人導(dǎo)航、自動駕駛等。在 3D 重建、...

2022-07-06 標(biāo)簽：機(jī)器人無線通信深度學(xué)習(xí) 2.6k 0

EDA與代碼實(shí)現(xiàn)方案及相關(guān)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

確實(shí)有可能。原因在于，EDA有可能在增強(qiáng)的過程中，改變了句子的意思，但其仍保留原始的類別標(biāo)簽，從而產(chǎn)生了標(biāo)簽錯誤的句子。

2022-07-05 標(biāo)簽：eda 深度學(xué)習(xí) 2.1k 0

Linux系統(tǒng)下的安裝與使用

然而，開源并不意味著能用、好用。其實(shí)，AlphaFold2 軟件系統(tǒng)的部署難度極大，并且對硬件的要求高、數(shù)據(jù)集下載周期長、占用空間大，每一條都讓普通開發(fā)...

2022-06-24 標(biāo)簽：算法開源深度學(xué)習(xí) 2.5k 0

基于深度學(xué)習(xí)的邊緣計(jì)算服務(wù)器助力AI人工智能

隨著深度學(xué)習(xí)、醫(yī)藥研發(fā)、生命科學(xué)、遙感測繪、高性能計(jì)算、數(shù)據(jù)研發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘的快速發(fā)展，基于人工智能的邊緣計(jì)算將在智能制造、虛擬仿真、自動駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)、...

2022-06-20 標(biāo)簽：服務(wù)器 AI 人工智能 2.3k 0

幾種基于深度學(xué)習(xí)的中文糾錯模型

Confusionset-guided Pointer Network看起來跟之前提及的CopyNet思路很接近文本生成系列之文本編輯，同時考慮到cop...

2022-06-09 標(biāo)簽：檢測文本深度學(xué)習(xí) 7.6k 0

在NVIDIA Jetson上使用ROS 2構(gòu)建機(jī)器人應(yīng)用程序

機(jī)器人技術(shù)正在采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來精確導(dǎo)航室內(nèi)環(huán)境，檢測并跟蹤感興趣的物體，以及在沒有碰撞的情況下進(jìn)行移動。然而，深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜性日益增加，使得在嵌入式系...

2022-04-27 標(biāo)簽：機(jī)器人 NVIDIA 深度學(xué)習(xí) 7.9k 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無人機(jī)技術(shù)

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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
LD3320

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ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計(jì)算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

ARM公司

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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

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A6處理器

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OpenStack

OpenStack

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OpenStack是一個開源的云計(jì)算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
大聯(lián)大友尚

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YunOS

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MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
馬云

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OMAPL138

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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識語言（markup language），通過一系列設(shè)計(jì)、建模、和執(zhí)行的過程將電子格式的信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡單來說，網(wǎng)頁設(shè)計(jì)的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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