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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

2019年全球企業(yè)人工智能發(fā)展現(xiàn)狀是什么樣的詳細(xì)分析報告

企業(yè)對人工智能重要性的認(rèn)識逐步加深，包括增強(qiáng)競爭優(yōu)勢和改進(jìn)工作方式。全球大部分早期應(yīng)用者表示，人工智能技術(shù)對企業(yè)在當(dāng)今時代取得成功尤為重要——這一觀念正...

2019-06-01 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.5k 0

如何使用深度學(xué)習(xí)對電池片的缺陷進(jìn)行識別詳細(xì)研究資料說明

基于TensorFlow框架搭建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對電池片電致發(fā)光圖像進(jìn)行缺陷識別。選取公開的數(shù)據(jù)集，其中包含了電池片的不同種類缺陷。在傳統(tǒng)的VGGNet網(wǎng)絡(luò)...

2019-06-01 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5.2k 0

關(guān)于AutoML的完整資源列表

在傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建中，主要包含以下步驟：數(shù)據(jù)處理、特征工程、模型架構(gòu)選擇、超參數(shù)優(yōu)化、模型后處理、結(jié)果分析。這些步驟往往會耗費(fèi)大量人力和時間。在 ...

2019-06-07 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)GitHub 3.8k 0

深度學(xué)習(xí)和普通機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別

本質(zhì)上，深度學(xué)習(xí)提供了一套技術(shù)和算法，這些技術(shù)和算法可以幫助我們對深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行參數(shù)化——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中有很多隱含層數(shù)和參數(shù)。深度學(xué)習(xí)背后的一個關(guān)...

2019-06-08 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.2k 0

詳解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)嵌入的概念

近年來，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像分割、自然語言處理、時間序列預(yù)測等方面的應(yīng)用有了很大的發(fā)展。深度學(xué)習(xí)的一個顯著成功應(yīng)用是嵌入，這是一種將離散變量表示為連續(xù)向量的方...

2019-06-08 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5.2k 0

有哪些方法可以用來構(gòu)建可解釋性推薦系統(tǒng)

在現(xiàn)實(shí)生活中，我們經(jīng)常會為朋友做推薦或者讓別人幫我們推薦，比如推薦旅游地、推薦電影、推薦書籍、推薦餐廳等。現(xiàn)實(shí)生活中的推薦，大家都會給出推薦原因的，比如...

2019-06-07 標(biāo)簽：移動互聯(lián)網(wǎng)推薦系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 4.5k 0

深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)始人解釋了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變遷資料說明

Geoffrey Hinton是深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)始人之一，2019年圖靈獎得主，谷歌工程研究員。在津南谷歌的I/O開發(fā)者大會上，美國科技媒體Wired的...

2019-05-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 4.2k 0

人工智能中計算機(jī)視覺技術(shù)的歷史和現(xiàn)狀及未來你了解多少

自1956年"人工智能"這個概念在第一次人工智能研討會上被麥肯錫提出以來，人工智能已經(jīng)走過了63個春秋，在這期間，人工智能經(jīng)歷過繁榮的黃金時代，也經(jīng)歷過...

2019-05-26 標(biāo)簽：人工智能計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 9.8k 0

機(jī)器視覺的簡單介紹和機(jī)器視覺發(fā)展你了解多少？

機(jī)器視覺是通過計算機(jī)來模擬人類視覺功能，以讓機(jī)器獲得相關(guān)視覺信息和加以理解?？煞譃椤耙暋焙汀坝X”兩部分原理。

2019-05-26 標(biāo)簽：CMOS 機(jī)器視覺深度學(xué)習(xí) 5.2k 0

Adobe研究院的研究者們提出了全新的通用深度網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)CPNet

我們將網(wǎng)絡(luò)的核心命名為”CP模塊“，其結(jié)構(gòu)如下，大致分為兩個部分。輸入和輸出都是一個THW x C的視頻表征張量，我們將這兩者都視為一個THW個點(diǎn)的帶C...

2019-05-25 標(biāo)簽：矩陣數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3.6k 0

DeepMind提出一種全新的“深度壓縮感知”框架

深度壓縮感知(DCS)框架通過聯(lián)合訓(xùn)練生成器和通過元學(xué)習(xí)優(yōu)化重建過程，顯著提高了信號恢復(fù)的性能和速度。作者探索了針對不同目標(biāo)的測量訓(xùn)練，并給予最小化測量...

2019-05-25 標(biāo)簽：GaN 深度學(xué)習(xí)DeepMind 4.5k 0

集成電路 | 基于深度學(xué)習(xí)和低頻通信陣列的無線面隔離裝置設(shè)計

近年來，我國建筑在規(guī)模和層次上都發(fā)展到了一個新的高度，同時建筑施工安全管理也越發(fā)受到人們重視。

2019-05-20 標(biāo)簽：單片機(jī)深度學(xué)習(xí) 3.3k 0

是時候搭建屬于自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了！

對于圖像分類問題，Dense層可能是不夠的。但我們也可以另辟蹊徑！有完整的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可供下載。我們可以切掉它們的最后一層softmax分類，并用下載的...

2019-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器深度學(xué)習(xí) 3.4k 0

芯片處理器怎么在深度學(xué)習(xí)中發(fā)揮作用

隨著AI的廣泛應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)已成為當(dāng)前AI研究和運(yùn)用的主流方式。面對海量數(shù)據(jù)的并行運(yùn)算，AI對于算力的要求不斷提升，對硬件的運(yùn)算速度及功耗提出了更高的要求。

2019-05-18 標(biāo)簽：處理器 fpga 深度學(xué)習(xí) 2.9k 0

深度學(xué)習(xí)最常見的26個模型匯總

前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和感知機(jī)，信息從前（輸入）往后（輸出）流動，一般用反向傳播（BP）來訓(xùn)練。算是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)。

2019-05-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí) 4.1萬 0

從YOLO v1開始講起，直至目前最新的版本YOLO v3

每個邊界框?qū)?yīng)于 5 個輸出，分別是 x，y，w，h 和置信度。其中 x，y 代表邊界框的中心離開其所在網(wǎng)格單元格邊界的偏移。w，h 代表邊界框真實(shí)寬高...

2019-05-15 標(biāo)簽：網(wǎng)格自動駕駛深度學(xué)習(xí) 7.2k 0

一圖在手，機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)科學(xué)要點(diǎn)都有

圖形數(shù)據(jù)可以與很多學(xué)習(xí)任務(wù)一起使用，在元素之間包含很多豐富的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。例如，物理系統(tǒng)建模、預(yù)測蛋白質(zhì)界面，以及疾病分類，都需要模型從圖形輸入中學(xué)習(xí)。圖形...

2019-05-15 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.2k 0

Apollo 3.5 技術(shù)架構(gòu)詳解全程回顧

首先我們新增了兩款國內(nèi)車廠的車輛，第一是與廣汽合作的GE3的開發(fā)者版本，另一個是與長城合作的WEYVV6。開發(fā)者可以買到這些車輛，并且比之前的要便宜，降...

2019-05-14 標(biāo)簽：毫米波雷達(dá)Apollo 深度學(xué)習(xí) 1.8萬 0

圖像分類的5種技術(shù)，總結(jié)并歸納算法、實(shí)現(xiàn)方式，并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

然而，圖像分類問題就是一個非常復(fù)雜的工作，它總是借用諸如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）這樣的深度學(xué)習(xí)模型來完成。但我們也知道，通常我們在課堂中學(xué)習(xí)到的，諸如KN...

2019-05-13 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類深度學(xué)習(xí) 7.6萬 0

TensorFlow重磅推出一個全新的圖形工具TensorFlow Graphics

訓(xùn)練一個能夠解決這些復(fù)雜的3D視覺任務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)通常需要大量的數(shù)據(jù)。由于給數(shù)據(jù)打標(biāo)簽是一個成本高昂而且復(fù)雜的過程，因此設(shè)計能夠理解三維世界、而且無需...

2019-05-13 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4.8k 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾科技

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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識語言（markup language），通過一系列設(shè)計、建模、和執(zhí)行的過程將電子格式的信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡單來說，網(wǎng)頁設(shè)計的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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