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標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
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基于賽靈思所有可編程FPGA和SoC的DeePhi深度學(xué)習(xí)平臺介紹
DeePhi Tech是面向無人機,機器人,監(jiān)控攝像機和數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的FPGA深度學(xué)習(xí)平臺提供商.DeePhi平臺基于賽靈思所有可編程FPGA和SoC,...
Xilinx FPGA如何通過深度學(xué)習(xí)圖像分類加速機器學(xué)習(xí)
了解Xilinx FPGA如何通過深度學(xué)習(xí)圖像分類示例來加速重要數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載機器學(xué)習(xí)。該演示可通過Alexnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型加速圖像(從ImageN...
2018-11-28 標(biāo)簽:賽靈思機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.5k 0
深度學(xué)習(xí)處理器系統(tǒng)的設(shè)計實例介紹
2010年1月9日,Deephi的Yi Shan在法蘭克福的2018年XDF的Edge Track中提供了一個用例演示.Yi Shan討論了深度學(xué)習(xí)的成...
2018-11-21 標(biāo)簽:處理器賽靈思深度學(xué)習(xí) 2.9k 0
騰訊醫(yī)療AI實驗室和加州大學(xué)的聯(lián)合研究成果,首刊于《Medical Physics》,這是是美國醫(yī)學(xué)物理學(xué)家學(xué)會(The American Associ...
2018-11-19 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 9.3k 0
一些在文本數(shù)據(jù)量不夠大的時候可用的一些實用方法
在這篇文章中,我將展示一些由我自己開發(fā)或是我在文章、博客、論壇、Kaggle和其他一些地方發(fā)現(xiàn)的方法,看看它們是如何在沒有大數(shù)據(jù)的情況下讓深度學(xué)習(xí)更好地...
2018-11-19 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7.5k 0
如何選擇高效的深度學(xué)習(xí)硬件?剖析GPU、FPGA、ASIC和DSP
第一個問題是由于 nn-X 采用了固定的 10x10 卷積引擎,而當(dāng)它在執(zhí)行 3x3 卷積時,只有 9% 的 DSP 單元得到了有效利用。這一點后來是通...
2018-11-19 標(biāo)簽:FPGACPU深度學(xué)習(xí) 5.7k 0
文本數(shù)據(jù)量不夠大的時候可用的一些實用方法,從而賦予小數(shù)據(jù)集以價值
Dropout是另一種較新的正則化方法。它具體的做法是在訓(xùn)練期間,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的每個節(jié)點(神經(jīng)元)按照P的概率被丟棄(即權(quán)重被設(shè)置為零)。這樣,網(wǎng)絡(luò)就不會...
2018-11-19 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 6.1k 0
基于由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)建立的Gram矩陣的特定結(jié)構(gòu)
本文的研究證據(jù)建立在先前關(guān)于兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)梯度下降的研究理念之上。首先,作者分析了預(yù)測的動力學(xué)情況,其收斂性由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)引出的Gram矩陣的最小特征值確...
2018-11-18 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3.4k 0
深度學(xué)習(xí)是如何幫助我們提高噪聲消除的質(zhì)量的
這種方法聽起來很簡單,但事實上失敗的次數(shù)也很多。例如,當(dāng)通話者沒有說話時,麥克風(fēng)接收到的全是噪音?;蛘哒f話者在打電話過程中會不斷晃動手機等等,這種情況就...
2018-11-18 6k 0
2017年中國人工智能發(fā)展和研究趨勢報告
2018-11-17 標(biāo)簽:人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.5k 0
索尼發(fā)布新的方法,在ImageNet數(shù)據(jù)集上224秒內(nèi)成功訓(xùn)練了ResNet-50
近年來,許多研究人員提出了多種方案來解決這兩個問題(見原文參考文獻)。這些工作利用ImageNet/ResNet-50訓(xùn)練來衡量訓(xùn)練效果。ImageNe...
2018-11-16 標(biāo)簽:索尼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.0萬 0
機器學(xué)習(xí)有四種廣受認(rèn)可的形式:監(jiān)督式、無監(jiān)督式、半監(jiān)督式和強化式。在研究文獻中,這些形式得到了深入的探討。它們也被納入了大多數(shù)機器學(xué)習(xí)算法的入門課程。下...
2018-11-14 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2k 0
谷歌大腦提出了一種簡單的方法,用于將概率編程嵌入到深度學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)
要在程序中指定隨機選擇,我們使用了Edward的RandomVariables。RandomVariables提供了log_prob和sample等方法...
2018-11-14 標(biāo)簽:編碼器生態(tài)系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 3.8k 0
全面解析人臉識別技術(shù)原理、領(lǐng)域人才情況、技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域和發(fā)展趨勢。
2018-11-12 標(biāo)簽:人臉識別深度學(xué)習(xí) 2.5萬 0
在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,真正的“全科專家”屈指可數(shù)
當(dāng)我還在大學(xué)讀書的時候,我寫了一篇關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)和建筑能源審計的長論文,這是我第一個真正意義上的數(shù)據(jù)科學(xué)項目。從那時起,我就有開始意無意地糾正自己的一些編...
2018-11-12 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué) 2.2k 0
詞對嵌入技術(shù),可以改善現(xiàn)有模型在跨句推理上的表現(xiàn)
這種做法其實和詞嵌入一脈相承。詞嵌入同樣面臨計算所有上下文(softmax)過于復(fù)雜的問題。因此,word2vec、skip-gram等詞嵌入技術(shù)使用了...
2018-11-12 標(biāo)簽:編碼器深度學(xué)習(xí)自然語言處理 3.9k 0
如何用單獨的GPU,在CIFAR-10圖像分類數(shù)據(jù)集上高效地訓(xùn)練殘差網(wǎng)絡(luò)
現(xiàn)在我們假設(shè)在一個英偉達(dá)Volta V100 GPU上用100%的計算力,訓(xùn)練將需要多長時間。網(wǎng)絡(luò)在一張32×32×3的CIFAR10圖像上進行前向和后...
2018-11-12 標(biāo)簽:GPU圖像分類深度學(xué)習(xí) 7.7k 0
所以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)特征向量,和未見分類一起保存于可微記憶塊之中。這一表示不斷發(fā)展,給了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)“如何快速學(xué)習(xí)”的能力,這正是我們將其稱為元學(xué)習(xí)的原因。就這...
2018-11-10 標(biāo)簽:機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.4k 0
ImageMagick是一個跨平臺的、基于命令行的工具,能提供多種圖片處理功能,例如只用一行指令就能將PNG/JPG圖像轉(zhuǎn)換成PDF;多張圖片可以集合在...
2018-11-10 標(biāo)簽:圖像處理生成器深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0
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