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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

天賜予人類驚人的學(xué)習(xí)能力。我們從出生開(kāi)始就學(xué)習(xí)復(fù)雜的任務(wù)，如語(yǔ)言和圖像識(shí)別，之后在一生中以這種第一學(xué)習(xí)體驗(yàn)為基礎(chǔ)不斷進(jìn)行修正。之后，似乎自然而言的是，我...

2018-05-11 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2k 0

提高TinyML、ML-DSP和深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的能效

近來(lái)，對(duì)實(shí)時(shí)決策、降低數(shù)據(jù)吞吐量以及注重隱私的需求，已將人工智能處理的很大一部分工作轉(zhuǎn)移到邊緣。這一轉(zhuǎn)變催生了大量邊緣人工智能應(yīng)用，每種應(yīng)用都有著不同...

2023-11-09 標(biāo)簽：dsp CEVA ML 2k 0

值得研究的四大機(jī)器學(xué)習(xí)策略分析

機(jī)器學(xué)習(xí)有四種廣受認(rèn)可的形式：監(jiān)督式、無(wú)監(jiān)督式、半監(jiān)督式和強(qiáng)化式。在研究文獻(xiàn)中，這些形式得到了深入的探討。它們也被納入了大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的入門課程。下...

2018-11-14 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2k 0

面部表情識(shí)別的技術(shù)實(shí)現(xiàn)

面部表情識(shí)別是一項(xiàng)復(fù)雜的技術(shù)，需要綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多種技術(shù)。本文將介紹面部表情識(shí)別的技術(shù)實(shí)現(xiàn)過(guò)程，包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取...

2023-08-02 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)機(jī)器學(xué)習(xí)表情識(shí)別 2k 0

基于深度學(xué)習(xí)的地震波逆時(shí)偏移補(bǔ)償方法

摘要：逆時(shí)偏移作為重要的地震偏移技術(shù)，已經(jīng)成為復(fù)雜構(gòu)造成像的有力工具。地下構(gòu)造的強(qiáng)衰減體引起地震波振幅減弱和相位失真，直接影響地下有效油氣儲(chǔ)層的識(shí)別精...

2022-10-15 標(biāo)簽：補(bǔ)償深度學(xué)習(xí)tensorflow 1.9k 0

OpenCV庫(kù)在圖像處理和深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用

本文深入淺出地探討了OpenCV庫(kù)在圖像處理和深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。從基本概念和操作，到復(fù)雜的圖像變換和深度學(xué)習(xí)模型的使用，文章以詳盡的代碼和解釋，帶領(lǐng)大家...

2023-08-18 標(biāo)簽：圖像處理計(jì)算機(jī)C++ 1.9k 0

使用Google Colab快速體驗(yàn)ScaledYOLOv4

由于csp和large(p5)在模型定義的格式略有不同，前者為cfg，后者是采yaml，權(quán)重值亦有不同，前者為weight，后者為pt，所以這里有兩個(gè)范...

2023-04-14 標(biāo)簽：Google 計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集 1.9k 0

LabVIEW圖形化TensoRT工具包的安裝下載分享

毫秒級(jí)完成目標(biāo)檢測(cè)的TensoRT工具包下載安裝分享

2023-08-14 標(biāo)簽：labview 機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 1.9k 0

探索ChatGPT的信息抽取能力

通過(guò)人工檢查ChatGPT的回復(fù)，發(fā)現(xiàn)ChatGPT傾向于識(shí)別比標(biāo)注的跨度更長(zhǎng)的sapn，以更接近人類的偏好。因此，之前的硬匹配(hard-matchi...

2023-06-01 標(biāo)簽：AI 數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.9k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與實(shí)現(xiàn)

1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡(jiǎn)稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語(yǔ)言處理...

2024-07-02 標(biāo)簽：圖像識(shí)別函數(shù)模型 1.9k 0

如何更好的安裝和使用 labelimg

圖片標(biāo)注主要是為了建立自己的數(shù)據(jù)集，便于進(jìn)行更深度的學(xué)習(xí)訓(xùn)練。本篇文章將對(duì)一款十分好用的圖片標(biāo)注工具labelimg進(jìn)行介紹，重點(diǎn)介紹其安裝以及使用的過(guò)程。

2022-08-05 標(biāo)簽：窗口代碼數(shù)據(jù)集 1.9k 0

主動(dòng)學(xué)習(xí)在圖像分類技術(shù)中的應(yīng)用:當(dāng)前狀態(tài)與未來(lái)展望

本文對(duì)近年來(lái)提出的主動(dòng)學(xué)習(xí)圖像分類算法進(jìn)行了詳細(xì)綜述，并根據(jù)所用樣本數(shù)據(jù)處理及模型優(yōu)化方案，將現(xiàn)有算法分為三類：基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的算法，包括利用圖像增廣來(lái)擴(kuò)...

2024-11-14 標(biāo)簽：圖像分類數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1.9k 0

基于深度學(xué)習(xí)立體匹配的基本網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和變種

我們可以利用下圖來(lái)描述它們的共同點(diǎn)，它們都是由左右兩條分支組成了特征提取的網(wǎng)絡(luò)，提取出來(lái)的特征圖都會(huì)進(jìn)入到?jīng)Q策模塊，該模塊負(fù)責(zé)計(jì)算出左右兩個(gè)Patch對(duì)...

2023-04-07 標(biāo)簽：算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)深度學(xué)習(xí) 1.9k 0

工業(yè)智能落地推進(jìn)存在哪些問(wèn)題？

近一年來(lái)，以ChatGPT為代表的大模型技術(shù)引發(fā)通用人工智能新一輪發(fā)展熱潮，成為改變世界競(jìng)爭(zhēng)格局的重要力量。

2024-04-09 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)ai技術(shù) 1.9k 0

ICCV 2023：實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)六自由度物體跟蹤

近年來(lái)，一些端到端學(xué)習(xí)方法被提出以增強(qiáng)六自由度物體定位的魯棒性，包括：直接回歸幾何參數(shù)；采用渲染 - 比對(duì)來(lái)迭代地優(yōu)化位姿。盡管基于學(xué)習(xí)的方法具有潛力，...

2023-10-16 標(biāo)簽：人機(jī)交互機(jī)器人計(jì)算機(jī)視覺(jué) 1.9k 0

深度解析深度學(xué)習(xí)的知識(shí)蒸餾技術(shù)

可以看到原本的分布很接近均勻分布，但經(jīng)過(guò) softmax，不同類別的概率相差很大。這就導(dǎo)致類別間的隱藏的相關(guān)性信息不再那么明顯，有誰(shuí)知道 0.09 和 ...

2022-11-29 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 1.9k 0

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn模型有哪些

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，簡(jiǎn)稱CNN）是一種深度學(xué)習(xí)模型，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、視頻分析、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)...

2024-07-02 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)cnn 1.9k 0

深入淺出Yolov3和Yolov4

Yolov3是目標(biāo)檢測(cè)Yolo系列非常非常經(jīng)典的算法，不過(guò)很多同學(xué)拿到Y(jié)olov3或者Yolov4的cfg文件時(shí)，并不知道如何直觀的可視化查看網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

2024-01-11 標(biāo)簽：算法網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)python 1.9k 0

從代碼層次理解Caffe的實(shí)現(xiàn)，從而實(shí)現(xiàn)新功能的定制

Caffe框架主要有五個(gè)組件，Blob，Solver，Net，Layer，Proto，其結(jié)構(gòu)圖如下圖1所示。Solver負(fù)責(zé)深度網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，每個(gè)Solv...

2018-05-17 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)Caffe 1.9k 0

vivo AI計(jì)算平臺(tái)的K8s分級(jí)配額管理實(shí)踐

ResourceQuota 管理配額的資源粒度太粗，無(wú)法針對(duì)具體 CPU 核和 GPU 卡的型號(hào)進(jìn)行配額管理，在實(shí)際場(chǎng)景中，不同的 CPU、GPU 型號(hào)...

2023-03-07 標(biāo)簽：cpu AI 計(jì)算平臺(tái) 1.9k 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識(shí)語(yǔ)言（markup language），通過(guò)一系列設(shè)計(jì)、建模、和執(zhí)行的過(guò)程將電子格式的信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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