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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

第4部分：BIGDL的長(zhǎng)短記憶和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

In this video, we will take a look at Long Short Term Memory (LSTM) and Recu...

2018-10-19 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ai 深度學(xué)習(xí) 2.2k 0

做AI，底層框架or上層應(yīng)用？

無(wú)論你想做深度學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，都需要同時(shí)了解兩方面的知識(shí)，根據(jù)自己的方向可以有所側(cè)重，但一定不能對(duì)一方面完全不懂，否則是很難做出在實(shí)踐中有用的成果的。

2018-09-05 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí) 5.8k 0

ARKit、3D引擎、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)在直播場(chǎng)景下的應(yīng)用

隨著直播行業(yè)的發(fā)展，單向的直播已經(jīng)沒(méi)有什么新意了，現(xiàn)在大家開(kāi)始關(guān)注連麥、一對(duì)一的單聊、群聊等。這些功能在我們的APP中都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了，包括上層的展現(xiàn)，比如...

2018-09-04 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)ARKit 5.3k 0

三種不同的3D數(shù)據(jù)表示的基本深度學(xué)習(xí)方法

立體視覺(jué)將兩個(gè)或以上攝像機(jī)相對(duì)于彼此固定在特定位置，并使用此設(shè)置捕獲場(chǎng)景的不同圖像，匹配相應(yīng)的像素，并計(jì)算每個(gè)像素在圖像之間的位置差異以計(jì)算其在3D空間...

2018-09-03 標(biāo)簽：3D 自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 1.2萬(wàn) 0

基于深度學(xué)習(xí)的任務(wù)圖像理解：人臉識(shí)別與人物解析”

新加坡國(guó)立大學(xué)在讀博士生趙健分享了“基于深度學(xué)習(xí)的任務(wù)圖像理解：人臉識(shí)別與人物解析”，介紹了他博士期間在這個(gè)領(lǐng)域的多個(gè)代表工作—DA-GAN、PIM和3...

2018-09-02 標(biāo)簽：人臉識(shí)別深度學(xué)習(xí) 6.7k 0

TensorFlow都有哪些功能，大家是否都全部了解呢？

但如果你的數(shù)據(jù)量很大，那 TensorFlow 一定幫得上你。TensorFlow 已被用于尋找新的行星，幫助醫(yī)生檢測(cè)糖尿病視網(wǎng)膜病，以及把非法的伐林行...

2018-09-02 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)TensorFlow 2.2萬(wàn) 0

一種分布式深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，為不同機(jī)構(gòu)間的合作提供了新思路

我們?cè)诙鄠€(gè)不同的訓(xùn)練方法上進(jìn)行了測(cè)試，并比較了結(jié)果。第一種方法是讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在每個(gè)機(jī)構(gòu)上單獨(dú)訓(xùn)練，假設(shè)沒(méi)有其他機(jī)構(gòu)與之合作。第二種方法是通過(guò)將所有病人的數(shù)...

2018-09-02 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 2.6k 0

用Keras創(chuàng)造一個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別神奇寶貝妙蛙種子的填充玩具

為了讓這個(gè)系列輕松、愉快，我決定實(shí)現(xiàn)我童年的一個(gè)夢(mèng)想，那就是構(gòu)造一個(gè)神奇寶貝圖鑒。神奇寶貝圖鑒是于神奇寶貝（一部很火的動(dòng)畫片、電子游戲和集換卡系列）世界...

2018-08-31 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)Keras 5.9k 0

3D場(chǎng)景感知所需要的技術(shù)以及未來(lái)發(fā)展的方向

2. RGB-D是一種特殊的相機(jī)，它不僅能捕捉深度信息（D）還能捕捉圖像顏色（RGB）。而且它還能捕捉到和2D相機(jī)一樣的彩色圖像。大多數(shù)RGB-D傳感器...

2018-08-31 標(biāo)簽：3D 自動(dòng)駕駛深度學(xué)習(xí) 9.9k 0

教你如何用OpenCV、Python和深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)圖像和實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行神經(jīng)風(fēng)格遷移

雖然Gatys等人的方法能生成不錯(cuò)的神經(jīng)風(fēng)格遷移結(jié)果，但是它的速度非常慢。2016年，Johnson等人在Gatys的基礎(chǔ)上提出的全新算法速度快了三倍，...

2018-08-31 標(biāo)簽：CPU 圖像深度學(xué)習(xí) 8.1k 0

知識(shí)普及：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是怎樣工作的？可以做些什么？

在走進(jìn)深度學(xué)習(xí)的過(guò)程中，最吸引作者的是一些用于給對(duì)象分類的模型。最新的科研結(jié)果表示，這類模型已經(jīng)可以在實(shí)時(shí)視頻中對(duì)多個(gè)對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)。而這就要?dú)w功于計(jì)算...

2018-08-30 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)CNN 8.5k 0

基于定位算法的草莓機(jī)器手的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

早期的草莓采摘機(jī)械一般將果實(shí)和莖葉一起收獲，然后再由人工將果實(shí)和莖葉進(jìn)行分離。1996年，日本率先發(fā)明了利用機(jī)器視覺(jué)識(shí)別采摘果實(shí)的機(jī)器手?；跈C(jī)器視覺(jué)技...

2020-03-02 標(biāo)簽：機(jī)械機(jī)器深度學(xué)習(xí) 2k 0

為何說(shuō)計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)成為新時(shí)代風(fēng)向標(biāo)

目前，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等已經(jīng)成為新時(shí)代的風(fēng)向標(biāo)。這篇文章主要介紹了下面幾點(diǎn)：第一點(diǎn)，如果說(shuō)你要入門計(jì)算機(jī)視覺(jué)，需要了解哪一些...

2018-08-29 標(biāo)簽：gpu 人工智能深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

兩種方法通過(guò)加權(quán)將先驗(yàn)物理知識(shí)減少或離散化為適合現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的機(jī)制

奧地利科學(xué)與技術(shù)研究所的另一篇有趣的論文采用了一種完全不同的方法（通過(guò)ML）來(lái)建立機(jī)器人安全操作條件的模型（例如移動(dòng)手臂或腿的范圍），這些模型基于從已知...

2018-08-27 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3.5k 0

Rodney Brooks：我們是如何邁向超級(jí)智能

我一直在思考我們需要進(jìn)行哪些研究，要解決哪些問(wèn)題，以及為了達(dá)到超級(jí)人工智能或人類智能水平，我們已經(jīng)解決了哪些難題。我們已經(jīng)孜孜不倦地嘗試了62年，但顯然...

2018-08-27 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 3.7k 0

為進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)的大門掃清障礙，大步向前！

有了數(shù)據(jù)后要找地方進(jìn)行計(jì)算也是個(gè)頭疼的問(wèn)題。雖然對(duì)于普通的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題來(lái)說(shuō)，你的筆記本就能夠搞定，但是對(duì)于深度學(xué)習(xí)任務(wù)或者大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)集，小本本的算力...

2018-08-27 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2.3k 0

一目了然的方式呈現(xiàn)深度學(xué)習(xí)資源

其實(shí)上周推薦的內(nèi)容中并不涉及論文和書籍，因?yàn)閷?duì)于剛開(kāi)始學(xué)習(xí) AI 的同學(xué)們來(lái)說(shuō)，一上來(lái)就讀論文對(duì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)內(nèi)容并不是好的選擇，所以上次給大家的內(nèi)容更多的是...

2018-08-27 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí) 3.2k 0

斯坦福CSS 229系統(tǒng)的整理，學(xué)習(xí)ML的“掌上備忘錄

損失函數(shù)—一個(gè)損失函數(shù)可表示為L(zhǎng):(z,y)∈R×Y?L(z,y)∈R，它將與實(shí)際數(shù)據(jù)值y對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)值z(mì)作為輸入，并輸出它們之間的差異。常見(jiàn)的損失函數(shù)歸納如下

2018-08-27 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.6k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)要怎么學(xué)呢？機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的入門資料詳細(xì)整理

拿到這份文檔時(shí)想必你的腦海中一直縈繞著這么一個(gè)問(wèn)題，“機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)要怎么學(xué)呢？（怎么入門，又怎么進(jìn)一步掌握？）”。關(guān)于這個(gè)問(wèn)題其實(shí)并沒(méi)有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答...

2018-08-26 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6.2k 0

深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)從R-CNN到R-CNN的算法和技術(shù)資料介紹

object detection我的理解，就是在給定的圖片中精確找到物體所在位置，并標(biāo)注出物體的類別。object detection要解決的問(wèn)題就是物...

2018-08-26 標(biāo)簽：目標(biāo)檢測(cè)深度學(xué)習(xí)CNN 5.6k 0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識(shí)語(yǔ)言（markup language），通過(guò)一系列設(shè)計(jì)、建模、和執(zhí)行的過(guò)程將電子格式的信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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