深度學(xué)習(xí)顯卡選型指南:關(guān)于GPU選擇的一般建議

當(dāng)一個人開始涉足深度學(xué)習(xí)時，擁有一塊高速GPU是一件很重要的事，因為它能幫人更高效地積累實踐經(jīng)驗，而經(jīng)驗是掌握專業(yè)知識的關(guān)鍵，能打開深入學(xué)習(xí)新問題的大門...

2018-08-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)顯卡深度學(xué)習(xí) 8.5萬 0

深入分析GeForce RTX 20系列顯卡值不值得買？

那么如何選擇適合你的 GPU 呢？本文作者 Tim Dettmers 是瑞士盧加諾大學(xué)信息學(xué)碩士，熱衷于開發(fā)自己的 GPU 集群和算法來加速深度學(xué)習(xí)。這...

2018-08-24 標簽：GPU顯卡深度學(xué)習(xí) 3.3萬 0

如何使用EAST文本檢測器在自然場景下檢測文本

EAST是一種基于深度學(xué)習(xí)的文本探測器，即高效、準確的場景文本檢測（Efficient and Accurate Scene Text detectio...

2018-08-24 標簽：檢測器EAST深度學(xué)習(xí) 1.2萬 0

如何使用光來實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

美國加州大學(xué)洛杉磯分校的科學(xué)家利用光信息實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，相較傳統(tǒng)電子器件，其處理速度接近光速，但準確性有所降低。

2018-08-23 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 3.5k 0

一種AI輔助的圖像編輯工具,可以自動摳圖替換任何圖像的背景

“處理這些圖像的棘手之處在于，圖像中每個像素并不是全部只屬于一個物體?！甭槭±砉W(xué)院計算機科學(xué)與人工智能實驗室（CSAIL）的訪問研究員Yagiz Ak...

2018-08-23 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像深度學(xué)習(xí) 1.7萬 1

利用深度學(xué)習(xí)的方法解決視頻人臉識別

人臉校準（face alignment）： 對檢測到的人臉進行姿態(tài)的校正，使其人臉盡可能的”正”，通過校正可以提高人臉識別的精度。校正的方法有2D校正、...

2018-08-22 標簽：人臉識別Python深度學(xué)習(xí) 1.8萬 0

基于In-suite processing的概念在存儲控制上集成了計算加速的單元

在SSD控制中集成了Video的處理單元。對于高清的H.265的處理，以為目前主流的方案還是CPU為主，因此單個Intel的X86的服務(wù)器級別的方案都在...

2018-08-22 標簽：控制器人臉識別深度學(xué)習(xí) 3.8k 0

KDD最佳論文：中國拿下Research Track最佳學(xué)生論文

圖深度學(xué)習(xí)模型是否很容易被愚弄呢？在這項工作中，我們介紹了第一個針對屬性圖（ attributed graphs）的對抗性攻擊的研究，特別關(guān)注利用圖卷積...

2018-08-22 標簽：計算機科學(xué)深度學(xué)習(xí) 1.1萬 0

如何搞定做機器學(xué)習(xí)研究需要的數(shù)學(xué)？

有人說，概率論線性代數(shù)要預(yù)先精通；有人說，微積分要懂一點；也有人說，沒必要特地去補；甚至有人專門寫了繞開數(shù)學(xué)的深度學(xué)習(xí)入門教材。

2018-08-20 標簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 3.2k 0

人氣飆升的Julia，是否值得你擁有？

首先，如果處理速度對你來說并不重要，Julia可能不如你正在使用的任何產(chǎn)品（至少現(xiàn)在如此）。有些R用戶所做的統(tǒng)計工作都是在相對較小的數(shù)據(jù)集上進行的，并且...

2018-08-20 標簽：編程語言深度學(xué)習(xí) 7.9k 0

如何用深度學(xué)習(xí)模型，模仿人類的教練過程？

1940年代，科學(xué)家們模仿神經(jīng)元的解剖學(xué)構(gòu)造，發(fā)明了一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)——神經(jīng)元 perceptron。科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)，把多個神經(jīng)元組合在一起，構(gòu)成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神...

2018-08-17 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 6.4k 0

一種簡單的，循序的方式講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

一個神經(jīng)元通常具有多個樹突，主要用來接受傳入信息；而軸突只有一條，軸突尾端有許多軸突末梢可以給其他多個神經(jīng)元傳遞信息。軸突末梢跟其他神經(jīng)元的樹突產(chǎn)生連接...

2018-08-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 4.6k 0

組建一個出色的數(shù)據(jù)團隊都需要哪些角色？

有一點非常重要，作為一名數(shù)據(jù)分析師，所做出的任何結(jié)論都不能脫離數(shù)據(jù)。這是一種需要專業(yè)訓(xùn)練的技能，就如上面的照片一樣，你可以說：“這就是我的數(shù)據(jù)所要展示的...

2018-08-16 標簽：數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

全球規(guī)模最大的多類別、病灶級別標注的開放獲取臨床醫(yī)療圖像數(shù)據(jù)集

要設(shè)計深度學(xué)習(xí)算法解決臨床問題，“需要對技術(shù)和臨床實踐兩方面都擁有深刻的理解，”呂樂博士說：“AI 不是把放射科里面的東西再重新做一遍。哪些需求是臨床上...

2018-08-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 7.8k 0

如何建立起強大的視覺層次結(jié)構(gòu)，并最終成為強大的圖像特征提取器

如果你仔細看了上文中的gif，你會發(fā)現(xiàn)我們把5×5的特征矩陣轉(zhuǎn)換成了3×3的特征矩陣，輸入圖像的邊緣被“修剪”掉了，這是因為邊緣上的像素永遠不會位于卷積...

2018-08-16 標簽：檢測器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 8.3k 0

深度學(xué)習(xí)比較火熱的情景下需要避免的三個坑

深度學(xué)習(xí)仍然是一項非常尖端的技術(shù)。您可以像許多人一樣獲得快速簡便的解決方案，特別是使用廣泛使用的API，例如Clarifai和Google的AutoML...

2018-08-15 標簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 3.1k 0

利用獨創(chuàng)的深度學(xué)習(xí)模型，通過對大量音樂數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)及訓(xùn)練寫出音樂作品

具體來說，他們的技術(shù)核心是層次化深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和生成式對抗學(xué)習(xí)方式，特點是可以讓生成的樂曲賦有多樣性、悅耳性及可自定義性。由此，他們可以讓即使沒有任何...

2018-08-15 標簽：AI深度學(xué)習(xí) 4.4k 0

東方網(wǎng)力“天眼”結(jié)構(gòu)化一體機實現(xiàn)實時視頻流結(jié)構(gòu)化分析

東方網(wǎng)力“天眼”結(jié)構(gòu)化一體機可以實現(xiàn)實時視頻流結(jié)構(gòu)化分析，并基于結(jié)構(gòu)化分析結(jié)果進行告警、檢索和挖掘等功能，還可以針對離線視頻文件上傳并結(jié)構(gòu)化分析，基于分...

2018-08-14 標簽：大數(shù)據(jù)智慧城市深度學(xué)習(xí) 6.1k 0