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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

一種深度學(xué)習(xí)模型，根據(jù)電影預(yù)告片來(lái)預(yù)測(cè)哪些觀眾最有可能看這部電影

我們對(duì)每部電影都從他的預(yù)告片中創(chuàng)建一個(gè)視頻向量。然后一個(gè)多層感知器（MLP）經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后可以將視頻向量映射到新的嵌入空間。該空間中既有電影也有用戶，其中的...

2018-07-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 5.4k 0

由一只小貓帶咱們走進(jìn)深度學(xué)習(xí)的世界吧！

訓(xùn)練一個(gè)分類器：這步可以說(shuō)是很核心的一步，分類器的效果好壞決定了我們最終應(yīng)用的效果，深度學(xué)習(xí)之所以效果要超過(guò)傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)在部分領(lǐng)域上比如計(jì)算機(jī)視覺(jué)，...

2018-07-27 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.5k 0

一種基于能量模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)受限玻爾茲曼機(jī)

和通常的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的是，受限玻爾茲曼機(jī)可以通過(guò)可見(jiàn)層的狀態(tài)預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)隱含層的狀態(tài)，相反亦可以由隱含層預(yù)測(cè)可見(jiàn)層對(duì)應(yīng)單元的狀態(tài)。同時(shí)，它與玻爾茲曼機(jī)不...

2018-07-26 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 5.6k 0

詳細(xì)講解谷歌的AutoML

2018年1月，谷歌云宣布將AutoML最為機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的一部分。目前，AutoML中有一個(gè)公開(kāi)可用的產(chǎn)品——AutoML Vision，這是一款可識(shí)別...

2018-07-26 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 6.2k 0

百度研究院推出了他們有關(guān)TTS的成果——ClariNet

它是基于另一個(gè)基于注意力的卷積TTS模型——Deep Voice 3創(chuàng)建的。Deep Voice 3能夠?qū)⑽谋咎卣鳎ɡ缱址⒁羲?、?qiáng)調(diào)等）轉(zhuǎn)換成波譜特...

2018-07-26 標(biāo)簽：編碼器百度深度學(xué)習(xí) 6k 0

深入淺出介紹深度學(xué)習(xí)的基本原理和核心優(yōu)勢(shì)

具有兩個(gè)隱層一個(gè)輸出層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中計(jì)算前向傳播的公式。每個(gè)都有一個(gè)模塊構(gòu)成，用于反向傳播梯度。在每一層上，我們首先計(jì)算每個(gè)節(jié)點(diǎn)的總輸入z，z是前一層輸出...

2018-07-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 1.2萬(wàn) 0

DeepFM并行結(jié)構(gòu)中的一種典型代表

FM部分是一個(gè)因子分解機(jī)。關(guān)于因子分解機(jī)可以參閱文章[Rendle, 2010] Steffen Rendle. Factorization machi...

2018-07-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4.3k 0

一種全新的計(jì)算方式能比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)擁有更強(qiáng)大的計(jì)算力

今天，來(lái)自法國(guó)圖盧茲大學(xué)的研究人員Dennis Wilson等人的一項(xiàng)研究讓人們注意到了演化計(jì)算能達(dá)到和深度學(xué)習(xí)機(jī)器同樣的性能。在街機(jī)游戲，例如雅達(dá)利游...

2018-07-25 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 4.1k 0

手把手教你解決-深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題

當(dāng)我們解決任何機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題時(shí)，我們面臨的最大問(wèn)題之一是訓(xùn)練數(shù)據(jù)不平衡。不平衡數(shù)據(jù)的問(wèn)題在于學(xué)術(shù)界對(duì)于相同的定義、含義和可能的解決方案存在分歧。我們將嘗試...

2018-07-24 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 9k 0

深度學(xué)習(xí)在NLP中的發(fā)展和應(yīng)用

自然語(yǔ)言處理任務(wù)大概有哪些？我個(gè)人做了一個(gè)總結(jié)，基本可以劃分分為五層項(xiàng)任務(wù)：，詞法分析、句子分析、語(yǔ)義層面的分析、信息抽取，頂層的任務(wù)。頂層任務(wù)就是直接...

2018-07-24 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 NLP 7.5k 0

俠義范圍內(nèi)人工智能的局限,那么到底什么是智能呢？

當(dāng)前AI的核心問(wèn)題并不在于它們解決專業(yè)化的問(wèn)題的能力—— 它們已經(jīng)在某些領(lǐng)域完全超遠(yuǎn)了人類的表現(xiàn)。其核心問(wèn)題在于但它們本質(zhì)上是狹義的（設(shè)計(jì)上是局限的），...

2018-07-22 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 3.9k 0

盤點(diǎn)全新的人工智能芯片技術(shù)

隨著大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)得到越來(lái)越多應(yīng)用，對(duì)于底層硬件和芯片也提出了新的要求。與傳統(tǒng)的處理器強(qiáng)調(diào)“處理能力”不同，大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用強(qiáng)調(diào)的往往是“算力”以...

2018-07-20 標(biāo)簽：量子計(jì)算大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 6.2k 0

利用深度學(xué)習(xí)對(duì)人體活細(xì)胞進(jìn)行結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)

基于這個(gè)模型科學(xué)家可以再屏幕上看到細(xì)胞生生不息的模樣，甚至可以直接通過(guò)屏幕來(lái)操作細(xì)胞。

2018-07-20 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí) 3.1k 0

深度學(xué)習(xí)上演“皇帝的新衣”如何剖析CoordConv?

他們嘗試在ImageNet上將坐標(biāo)特征添加到ResNet-50網(wǎng)絡(luò)的第一個(gè)圖層上。我猜作者希望在這里看到較大的提升，因?yàn)镮mageNet的類別讀數(shù)并不是...

2018-07-20 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 7.9k 0

機(jī)器學(xué)習(xí)專家們每天都在做什么？如何讓機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化

在思考我們?nèi)绾巫寵C(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)化，以及如何讓它普及到更多領(lǐng)域的人時(shí)，首先要思考的是，機(jī)器學(xué)習(xí)專家們都要做什么？任何能解決機(jī)器學(xué)習(xí)專家緊缺的方法都要回答這樣...

2018-07-19 標(biāo)簽：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 5.7k 0

前百度深度學(xué)習(xí)研究院科學(xué)家分享：機(jī)器視覺(jué)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)！

具有16年的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能方向的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，在過(guò)去的工作中，他發(fā)表過(guò)論文十余篇，申請(qǐng)中國(guó)專利超過(guò)100項(xiàng)，其中已經(jīng)授權(quán)的有95項(xiàng)。他曾任職百度深度學(xué)...

2018-07-19 標(biāo)簽：機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí)鄧亞峰 336 0

深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理方面的研究進(jìn)展

要是關(guān)注深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理方面的研究進(jìn)展，我相信你一定聽(tīng)說(shuō)過(guò)Attention Model（后文有時(shí)會(huì)簡(jiǎn)

2018-07-19 標(biāo)簽：GPU 人工智能深度學(xué)習(xí) 8.1k 0

decaNLP通用模型誕生，可以輕松搞定十項(xiàng)自然語(yǔ)言任務(wù)

近日，Salesforce發(fā)布了一項(xiàng)新的研究成果：decaNLP——一個(gè)可以同時(shí)處理機(jī)器翻譯、問(wèn)答、摘要、文本分類、情感分析等十項(xiàng)自然語(yǔ)言任務(wù)的通用模型。

2018-07-17 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言 NLP 3.3k 0

如何使用OpenCV、Python和深度學(xué)習(xí)在圖像和視頻中實(shí)現(xiàn)面部識(shí)別?

Face ID 的興起帶動(dòng)了一波面部識(shí)別技術(shù)熱潮。本文將介紹如何使用 OpenCV、Python 和深度學(xué)習(xí)在圖像和視頻中實(shí)現(xiàn)面部識(shí)別，以基于深度識(shí)別的...

2018-07-17 標(biāo)簽：OpenCV Python 面部識(shí)別 8.7k 0

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用

近年來(lái)，人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)得到突破，使得此前半溫不火的人工智能迅速崛起，圖像識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合應(yīng)用，為藥物...

2018-07-17 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 4.7k 0

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工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過(guò)去稱作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識(shí)語(yǔ)言（markup language），通過(guò)一系列設(shè)計(jì)、建模、和執(zhí)行的過(guò)程將電子格式的信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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電機(jī)控制	DSP	氮化鎵	功率放大器	ChatGPT	自動(dòng)駕駛	TI	瑞薩電子
BLDC	PLC	碳化硅	二極管	OpenAI	元宇宙	安森美	ADI
無(wú)刷電機(jī)	FOC	IGBT	逆變器	文心一言	5G	英飛凌	羅姆
直流電機(jī)	PID	MOSFET	傳感器	人工智能	物聯(lián)網(wǎng)	NXP	賽靈思
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Samsung	風(fēng)華高科	WINBOND	長(zhǎng)晶科技	晶導(dǎo)微電子	上海貝嶺	KOA	Echelon
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放大器	運(yùn)算放大器	差動(dòng)放大器	電流感應(yīng)放大器	比較器	儀表放大器	可變?cè)鲆娣糯笃?	隔離放大器
時(shí)鐘	時(shí)鐘振蕩器	時(shí)鐘發(fā)生器	時(shí)鐘緩沖器	定時(shí)器	寄存器	實(shí)時(shí)時(shí)鐘	PWM 調(diào)制器
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模數(shù)轉(zhuǎn)換器	數(shù)模轉(zhuǎn)換器	數(shù)字電位器	觸摸屏控制器	AFE	ADC	DAC	電源管理
線性穩(wěn)壓器	LDO	開(kāi)關(guān)穩(wěn)壓器	DC/DC	降壓轉(zhuǎn)換器	電源模塊	MOSFET	IGBT
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