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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

商業(yè)AI與工業(yè)AI的差異工業(yè)AI的架構(gòu)分析

在A I 的應(yīng)用中，不要忽視人的作用，“技術(shù)決定論”經(jīng)常放大技術(shù)、軟件、算法的威力，而忽視人在其中的重要性。

2022-09-09 標(biāo)簽：plc AI 智能制造 1.3k 0

opencv讀入圖片注意事項(xiàng)詳解 2

深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)預(yù)處理中常用opencv讀入圖片，一般在`__getitem__`函數(shù)中調(diào)用。本文主要介紹opencv讀取圖片的一些細(xì)節(jié)以及注意事項(xiàng)。本文中...

2023-02-07 標(biāo)簽：函數(shù)opencv 深度學(xué)習(xí) 1.3k 0

FPGA中GPU深度學(xué)習(xí)面臨的挑戰(zhàn)

三維圖形是 GPU 擁有如此大的內(nèi)存和計(jì)算能力的根本原因，它與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 有一個(gè)共同之處：都需要進(jìn)行大量矩陣運(yùn)算。

2022-08-06 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí) 1.3k 0

如何利用傳統(tǒng)圖像處理方法進(jìn)行瑕疵檢測(cè)

最近做圖像處理與識(shí)別相關(guān)的事情，先從OpenCV/Matlab入手，看傳統(tǒng)算法在瑕疵檢測(cè)方向能做到什么程度。因之前并沒(méi)有相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)，乍開(kāi)始生怕閉...

2023-08-04 標(biāo)簽：圖像處理 opencv 深度學(xué)習(xí) 1.3k 0

實(shí)戰(zhàn)MNN之Mobilenet SSD部署

MNN 是一個(gè)輕量級(jí)的深度學(xué)習(xí)端側(cè)推理引擎，核心解決深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在端側(cè)推理運(yùn)行問(wèn)題，涵蓋深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化、轉(zhuǎn)換和推理。目...

2020-12-10 標(biāo)簽：嵌入式系統(tǒng)SSD 深度學(xué)習(xí) 1.3k 0

基于傳感器和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的血壓監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

這項(xiàng)研究開(kāi)發(fā)了一款基于保形（conformal）柔性應(yīng)變傳感器陣列和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能血壓和心功能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。該傳感器具有高靈敏度、高線性度、快速響應(yīng)...

2023-08-20 標(biāo)簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 1.3k 0

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)(4)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)：從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中自動(dòng)獲取最優(yōu)權(quán)重的過(guò)程，是使損失函數(shù)的值最小的權(quán)重參數(shù)。

2023-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)SVM 1.3k 0

深度解析AI模型框架研究及應(yīng)用

坐擁大模型+訓(xùn)練框架+數(shù)據(jù)+社區(qū)多重優(yōu)勢(shì),百度有望成為AIGC領(lǐng)域率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的領(lǐng)頭羊。

2023-04-12 標(biāo)簽：操作系統(tǒng)AI 百度 1.3k 0

llm模型訓(xùn)練一般用什么系統(tǒng)

LLM（Large Language Model，大型語(yǔ)言模型）是近年來(lái)在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域取得顯著成果的一種深度學(xué)習(xí)模型。它通常需要大量的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)...

2024-07-09 標(biāo)簽：模型深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理 1.3k 0

基于視覺(jué)傳感器的SLAM系統(tǒng)學(xué)習(xí)

視覺(jué)SLAM是一種基于視覺(jué)傳感器的 SLAM 系統(tǒng)，與激光傳感器相比，視覺(jué)傳感器具有成本低、保留環(huán)境語(yǔ)義信息的優(yōu)點(diǎn)，能夠與深度學(xué)習(xí)進(jìn)行大量結(jié)合。

2022-11-29 標(biāo)簽：機(jī)器人深度學(xué)習(xí) 1.3k 0

視覺(jué)算法的工業(yè)部署及落地方面的技術(shù)知識(shí)

需要掌握什么技術(shù)，學(xué)好C++很重要，起碼能看懂各種關(guān)于部署精巧設(shè)計(jì)的框架(再列一遍：Caffe、libtorch、ncnn、mnn、tvm、openvi...

2022-11-22 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)視覺(jué)算法 1.3k 0

三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的核心是什么

三層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一種常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)模型，其核心是利用多個(gè)隱藏層對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行非線性變換，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜問(wèn)題的建模和求解。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種受人腦結(jié)構(gòu)啟發(fā)...

2024-07-11 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型神經(jīng)元 1.3k 0

谷歌借助深度學(xué)習(xí)技術(shù),揭開(kāi)微妙的生物學(xué)現(xiàn)象

人們常說(shuō)眼睛是心靈的窗戶(hù)，但是谷歌的研究人員把它們視作人們健康的指示器。谷歌正借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)分析人們的視網(wǎng)膜圖像預(yù)測(cè)一個(gè)人的血壓、年齡和吸煙狀態(tài)...

2018-05-11 標(biāo)簽：谷歌生物學(xué)深度學(xué)習(xí) 1.3k 0

百度搜索智能化算力調(diào)控分配技術(shù)分析

根據(jù)當(dāng)前搜索系統(tǒng)，當(dāng)前智能彈性調(diào)參把系統(tǒng)定義和描述為下面4種狀態(tài)：系統(tǒng)異常狀態(tài)，負(fù)載峰值狀態(tài)，彈性過(guò)渡狀態(tài)，負(fù)載低谷狀態(tài)，根據(jù)不同的系統(tǒng)狀態(tài)，執(zhí)行當(dāng)前狀...

2023-11-20 標(biāo)簽：cpu gpu 深度學(xué)習(xí) 1.3k 0

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ADMM-net的高空間分辨率片上快速光譜成像技術(shù)

光譜成像擴(kuò)展了傳統(tǒng)彩色（RGB）相機(jī)的概念，可以在多個(gè)光譜通道捕獲圖像，在遙感、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、生物醫(yī)學(xué)、環(huán)境監(jiān)測(cè)和天文學(xué)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。

2023-06-12 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)光譜成像技術(shù) 1.3k 0

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)(2)

第0層是輸入層，最后一層是輸出層，中間是中間層或隱藏層。上圖中的網(wǎng)絡(luò)有3層神經(jīng)元，實(shí)質(zhì)只有兩層有權(quán)重，因此稱(chēng)為兩層網(wǎng)絡(luò)。

2023-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 1.3k 0

L3/L4級(jí)無(wú)人駕駛實(shí)現(xiàn)面臨哪些挑戰(zhàn)？

服務(wù)精度方面，B2b信號(hào)與其它信號(hào)相同，空間信號(hào)精度優(yōu)于0.5米；全球定位精度將優(yōu)于10米，測(cè)速精度優(yōu)于0.2米/秒，授時(shí)精度優(yōu)于20納秒；亞太地區(qū)定位...

2023-05-12 標(biāo)簽：無(wú)人駕駛深度學(xué)習(xí) 1.3k 0

為何GPU在AI訓(xùn)練中不可或缺？

人工智能在早期誕生了一個(gè)“不甚成功”的流派，叫做“人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。這個(gè)技術(shù)的思路是，人腦的智慧無(wú)與倫比，要實(shí)現(xiàn)高級(jí)的人工智能，模仿人腦就是不二法門(mén)。

2024-03-12 標(biāo)簽：gpu AI 人工智能 1.3k 0

AI下一個(gè)風(fēng)口來(lái)臨 AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)迎來(lái)發(fā)展快車(chē)道

一是基礎(chǔ)的生成算法模型不斷突破創(chuàng)新；二是預(yù)訓(xùn)練模型引發(fā)了AIGC技術(shù)能力的質(zhì)變；三是多模態(tài)技術(shù)推動(dòng)了AIGC的內(nèi)容多邊形，讓AIGC具有了更通用的能力。

2023-02-10 標(biāo)簽：AI 深度學(xué)習(xí)ChatGPT 1.3k 0

《人工智能在指揮和控制系統(tǒng)中的決策支持》

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)被稱(chēng)為深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN），由并聯(lián)神經(jīng)元組成的大量串聯(lián)層構(gòu)成。對(duì)大量數(shù)據(jù)的處理和強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)以及一系列創(chuàng)新（例如初始化策...

2023-10-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 1.3k 0

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工業(yè)4.0

工業(yè)4.0

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工業(yè)4.0是由德國(guó)政府《德國(guó)2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來(lái)項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國(guó)聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計(jì)達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價(jià)值流程中整合客戶(hù)及商業(yè)伙伴。
英偉達(dá)

英偉達(dá)

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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國(guó)加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專(zhuān)業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
BeagleBone

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mbed

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無(wú)人機(jī)技術(shù)

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以無(wú)人駕駛來(lái)說(shuō)，城市中將建造一個(gè)巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時(shí)呼叫無(wú)人駕駛汽車(chē)服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車(chē)去向，更有效地管理交通……
OpenWrt

OpenWrt

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OpenWrt 可以被描述為一個(gè)嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類(lèi)）對(duì)比一個(gè)單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個(gè)完全可寫(xiě)的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
LD3320

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ARM架構(gòu)

ARM架構(gòu)

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ARM架構(gòu)過(guò)去稱(chēng)作進(jìn)階精簡(jiǎn)指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱(chēng)作：Acorn RISC Machine），是一個(gè)32位精簡(jiǎn)指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
DragonBoard 410c

DragonBoard 410c

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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開(kāi)發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對(duì)各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
OpenCL

OpenCL

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OpenCL是一個(gè)為異構(gòu)平臺(tái)編寫(xiě)程序的框架，此異構(gòu)平臺(tái)可由CPU，GPU或其他類(lèi)型的處理器組成。OpenCL由一門(mén)用于編寫(xiě)kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語(yǔ)言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺(tái)的API組成。
嵌入式操作系統(tǒng)

嵌入式操作系統(tǒng)

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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡(jiǎn)稱(chēng)：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動(dòng)軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動(dòng)接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
Windows CE

Windows CE

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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)的基礎(chǔ)，它是一個(gè)開(kāi)放的、可升級(jí)的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類(lèi)的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
JDI

JDI

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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口。基于這些接口，調(diào)試器可以及時(shí)地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類(lèi)和實(shí)例等。
NFS

NFS

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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問(wèn)網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計(jì)算機(jī)一樣。
麒麟960

麒麟960

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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動(dòng)設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
tizen

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SiliconLabs

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X86架構(gòu)

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uCOS II

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米爾科技

米爾科技

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米爾是一家專(zhuān)注于ARM嵌入式軟硬件開(kāi)發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶(hù)為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開(kāi)發(fā)工具、充電樁計(jì)費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
ARM公司

ARM公司

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ARM公司是一家知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶(hù)出售芯片，而是通過(guò)轉(zhuǎn)讓設(shè)計(jì)方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
數(shù)字電子鐘

數(shù)字電子鐘

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A6處理器

A6處理器

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OpenStack

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OpenStack是一個(gè)開(kāi)源的云計(jì)算管理平臺(tái)項(xiàng)目，是一系列軟件開(kāi)源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國(guó)國(guó)家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會(huì)發(fā)布的一個(gè)自由軟件許可證）授權(quán)的開(kāi)源代碼項(xiàng)目。
大聯(lián)大友尚

大聯(lián)大友尚

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YunOS

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MMU

MMU

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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時(shí)稱(chēng)作分頁(yè)內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問(wèn)請(qǐng)求的計(jì)算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲(chǔ)體切換。
馬云

馬云

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OMAPL138

OMAPL138

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OMAP-L138是美國(guó)德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號(hào)處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開(kāi)發(fā)難度，可充分滿(mǎn)足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計(jì)對(duì)高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長(zhǎng)電池使用壽命的需求。
網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識(shí)語(yǔ)言（markup language），通過(guò)一系列設(shè)計(jì)、建模、和執(zhí)行的過(guò)程將電子格式的信息通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶(hù)界面（GUI）的形式被用戶(hù)所瀏覽。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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