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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)技術(shù)

機器視覺在自動化領(lǐng)域的發(fā)展趨勢包括深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、實時性能和速度、3D視覺和空間感知、多模態(tài)融合、增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實、自主決策和反饋控制、邊緣計算和...

2023-07-18 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器視覺增強現(xiàn)實 955 0

100天搞定機器學(xué)習(xí)：Day57 Adaboost知識手冊(理論篇)

Boosting是一種用來提高弱分類器準(zhǔn)確度的算法，是將“弱學(xué)習(xí)算法“提升為“強學(xué)習(xí)算法”的過程，主要思想是“三個臭皮匠頂個諸葛亮”。一般來...

2020-12-10 標(biāo)簽：機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)Adaboost算法 955 0

深度學(xué)習(xí)基本概率分布教程

在貝葉斯概率論中，如果后驗分布 p（θx）與先驗概率分布 p（θ）在同一概率分布族中，則先驗和后驗稱為共軛分布，先驗稱為似然函數(shù)的共軛先驗。共軛先驗在這...

2022-08-02 標(biāo)簽：python 深度學(xué)習(xí) 952 0

未來的高性能FPGA是否會優(yōu)于GPU？

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算會通過網(wǎng)絡(luò)中的每個層。對于給定層，每個神經(jīng)元的值通過相乘和累加上一層的神經(jīng)元值和邊權(quán)重來計算。計算非常依賴于多重累積運算。DNN計算包括正向...

2023-02-28 標(biāo)簽：fpga 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 950 0

如何加速深度學(xué)習(xí)AI應(yīng)用

深度學(xué)習(xí) AI 應(yīng)用是解鎖生產(chǎn)力新時代的關(guān)鍵，人類的創(chuàng)造力能夠通過機器得到提高與增強。我們致力于將大量培訓(xùn)數(shù)據(jù)和海量數(shù)學(xué)運算用于全面訓(xùn)練每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)...

2023-08-04 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI 人工智能 948 0

基于深度學(xué)習(xí)算法和哪吒開發(fā)板構(gòu)建黃斑病變檢測模型

黃斑病，作為一組影響視網(wǎng)膜黃斑區(qū)的病理性改變，是眼科常見的可致盲疾病之一。黃斑區(qū)是人眼視力最敏感的區(qū)域，主要負(fù)責(zé)精細(xì)視覺及色覺等視功能。正常情況下，外界...

2024-12-09 標(biāo)簽：處理器英特爾開發(fā)板 945 0

邊緣智能傳感可實現(xiàn)更智能的自主機器人

TI毫米波傳感器可用于旨在幫助工業(yè)機器人避免碰撞的系統(tǒng)中，解決同人類和其他物體相互作用的機器人協(xié)同互動的關(guān)鍵問題。

2019-07-18 標(biāo)簽：機器人智能傳感深度學(xué)習(xí) 944 0

GPT總設(shè)計師：大型語言模型的未來

他預(yù)計，深度學(xué)習(xí)和大型語言模型會繼續(xù)發(fā)展：這個領(lǐng)域的未來可能會有一小部分重大突破，加之許多細(xì)微改進，所有這些都將融入到一個龐大而復(fù)雜的工程體系。他還給出...

2023-06-12 標(biāo)簽：語言模型深度學(xué)習(xí)OpenAI 939 0

基于進化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的屏蔽效能參數(shù)預(yù)測

進化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是進化算法和深度學(xué)習(xí)兩者相結(jié)合的產(chǎn)物，在算法中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值在初始種群個體染色體中，再用進化算法優(yōu)化權(quán)值和閾值，同時具有深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...

2023-04-07 標(biāo)簽：電磁干擾電磁屏蔽深度學(xué)習(xí) 939 0

深入探索人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

線性代數(shù)是人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之一，它涉及向量、矩陣、線性變換等概念。在機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中，線性代數(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理、特征提取和模型訓(xùn)練等方面。

2023-09-14 標(biāo)簽：算法人工智能機器學(xué)習(xí) 938 0

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(3)

多維數(shù)組：np.dim()可以獲得數(shù)組的維數(shù)，np.shape()可以獲得數(shù)組的形狀，返回一個元組，對應(yīng)每一個維度的元素個數(shù)。二維數(shù)組即矩陣。

2023-05-16 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)神經(jīng)元 937 0

淺談人工智能、機器學(xué)習(xí)對智能革命的意義

深度學(xué)習(xí)的意思其實不是不變的，它的本意是動態(tài)發(fā)展的。最初的深度學(xué)習(xí)基本意思是聚焦于區(qū)別于誤差反向傳遞算法（Backpropogation）那種打包式的黑...

2023-05-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)物聯(lián)網(wǎng)人工智能 935 0

NvidaTX1系統(tǒng)安裝

這款 AI 超級計算機采用 NVIDIA Maxwell? 架構(gòu)，具有 256 個 NVIDIA CUDA? 核心、64 位 CPU，并且采用了節(jié)能高效...

2023-02-22 標(biāo)簽：AI 計算機視覺深度學(xué)習(xí) 934 0

一文讀懂何為深度學(xué)習(xí)1

自然語言處理領(lǐng)域的殿堂標(biāo)志 BERT 并非橫空出世，背后有它的發(fā)展原理。今天，螞蟻金服財富對話算法團隊整理對比了深度學(xué)習(xí)模型在自然語言處理領(lǐng)域的發(fā)展歷程...

2023-02-22 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)自然語言處理 nlp 932 0

人工智能領(lǐng)域的梯度學(xué)習(xí)研究

前向梯度學(xué)習(xí)通常用于計算含有噪聲的方向梯度，是一種符合生物學(xué)機制、可替代反向傳播的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法。然而，當(dāng)要學(xué)習(xí)的參數(shù)量很大時，標(biāo)準(zhǔn)的前向梯度算法...

2023-05-30 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能深度學(xué)習(xí) 930 0

基于UWB信號的深度學(xué)習(xí)算法

基于三個UWB錨點基站，采集近5萬條數(shù)據(jù)，分別采用BPNN和LSTM兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和預(yù)測模型，實現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域的判斷。

2023-07-19 標(biāo)簽：算法 UWB 模型 929 0

了解機器學(xué)習(xí)算法的類別,把握對問題的認(rèn)識層次

在學(xué)習(xí)過程中，要特別注意的不光是深入研究算法的精髓，還要知道該算法的應(yīng)用場合、適用條件和局限性。如果只是去探究原理，而不懂實際應(yīng)用，只能是書呆子，只會紙...

2018-05-11 標(biāo)簽：人工智能機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 924 0

換向器缺陷視覺檢測方案有哪些

通過多種機構(gòu)方案將前道工序的產(chǎn)品取至檢測設(shè)備中，產(chǎn)品在三個檢測工位中流轉(zhuǎn)檢測，檢測完成后，產(chǎn)品擺盤或剔除至不良盒中。

2023-08-28 標(biāo)簽：plc 算法視覺檢測 917 0

訓(xùn)練樣本圖像制作工具及使用步驟

由于數(shù)碼相機做過了寬動態(tài)處理，對普通數(shù)碼照片進行歸一化，可以簡單的將0-255線性映射到0-1。而醫(yī)學(xué)圖像、遙感圖像則不能簡單的利用最小最大像元值歸一化...

2023-09-18 標(biāo)簽：傳感器數(shù)碼相機遙感圖像 914 0

協(xié)作機器人遇上人工智能會怎么樣

AI（人工智能）和cobot（協(xié)作機器人）技術(shù)之間的協(xié)同作用不斷增強，這讓設(shè)計工程師能夠提出基于cobot的經(jīng)濟型解決方案，這些方案適用于結(jié)合了機器學(xué)習(xí)...

2023-08-18 標(biāo)簽：人工智能計算機視覺機器學(xué)習(xí) 912 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機處理能力，幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機上有哪些類和實例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目，是一系列軟件開源項目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識語言（markup language），通過一系列設(shè)計、建模、和執(zhí)行的過程將電子格式的信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡單來說，網(wǎng)頁設(shè)計的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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