完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>
標(biāo)簽 > 深度學(xué)習(xí)
文章:4751個(gè) 瀏覽:124567次 帖子:174個(gè)
目前在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域分類兩個(gè)派別,一派為學(xué)院派,研究強(qiáng)大、復(fù)雜的模型網(wǎng)絡(luò)和實(shí)驗(yàn)方法,為了追求更高的性能;另一派為工程派,旨在將算法更穩(wěn)定、高效的落地在硬件...
2019-06-08 標(biāo)簽:模型深度學(xué)習(xí) 6.2k 0
人工智能可進(jìn)行更準(zhǔn)確的視力測(cè)試
在他們的研究中,研究人員從18個(gè)月的101位視力良好且健康的兒童中收集了OCT脈絡(luò)膜視網(wǎng)膜眼部掃描圖像。在探索了一系列高級(jí)深度學(xué)習(xí)技術(shù)之后,他們使用圖像...
2019-10-08 標(biāo)簽:圖像人工智能深度學(xué)習(xí) 6.2k 0
人工智能:可視化深度學(xué)習(xí)研究基因如何影響生理特征
美國(guó)研究人員開發(fā)出一種過(guò)程可獲取的深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)新算法,能夠揭示細(xì)胞的內(nèi)部活動(dòng)。人工智能可以執(zhí)行多種通常需要人類完成的復(fù)雜任務(wù),比如面部識(shí)別、語(yǔ)言翻譯和玩游戲。
2018-03-27 標(biāo)簽:人工智能基因深度學(xué)習(xí) 6.2k 0
谷歌推出一款基于AI和深度學(xué)習(xí)的圖像標(biāo)注方式“流體標(biāo)注”
本文中的內(nèi)容將在2018年ACM多媒體會(huì)議“勇敢新理念”環(huán)節(jié)中展示,谷歌的研究人員研究了一種機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的界面,可用于標(biāo)注分類數(shù)據(jù),劃定圖像中每個(gè)目標(biāo)的...
2018-10-24 標(biāo)簽:谷歌AI深度學(xué)習(xí) 6.2k 0
要讓機(jī)器人能真正像人一樣思考,則不僅需要為其配備類人的“大腦”,與人相近的認(rèn)知外界的方式也是不可或缺的。耳聰目明和頭腦靈活都是人類擁有良好智力的表現(xiàn),機(jī)...
2017-12-01 標(biāo)簽:機(jī)器人深度學(xué)習(xí) 6.2k 0
既然MMU開啟后,硬件會(huì)自動(dòng)的將虛擬地址轉(zhuǎn)換成物理地址,那么還需要我們軟件做什么事情呢?即創(chuàng)建一個(gè)頁(yè)表翻譯都需要做哪些事情呢?或者說(shuō)啟用一個(gè)MMU需要軟...
2022-04-26 標(biāo)簽:處理器MMU深度學(xué)習(xí) 6.2k 0
Python的兩個(gè)基礎(chǔ)包numpy和Matplotlib示例詳解
Python的科學(xué)計(jì)算包 - Numpy numpy(Numerical Python extensions)是一個(gè)第三方的Python包,用于科學(xué)計(jì)算...
2017-11-15 標(biāo)簽:python深度學(xué)習(xí) 6.2k 0
人工智能的很多問(wèn)題都可歸納為兩個(gè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)打通問(wèn)題,即讓兩個(gè)對(duì)象在滿足某一個(gè)特定的不變量情況下互相轉(zhuǎn)移。
2019-10-28 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí) 6.2k 0
比特大陸邊緣計(jì)算盒子17.6T算力參數(shù)概述
IVP03A?是一款英碼科技基于BM1684設(shè)計(jì)的高性能、低功耗的邊緣計(jì)算設(shè)備,內(nèi)置比特大陸第三代NPU,INT8算力高達(dá)17.6Tops,INT8模型...
2022-03-18 標(biāo)簽:深度學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算比特大陸 6.2k 0
華為盤古大模型的適用領(lǐng)域 華為盤古大模型的適用領(lǐng)域主要有政務(wù)、礦山、氣象、鐵路、醫(yī)藥、制造、金融大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。 華為盤古大模型是一個(gè)由華為云推出的深...
世界四大前沿新科技,將顛覆我們對(duì)世界的認(rèn)知
隨著現(xiàn)在科技的不斷發(fā)現(xiàn),越來(lái)越多的科學(xué)技術(shù)在不斷的變化當(dāng)中,人類的探索腳步從來(lái)沒(méi)有停歇過(guò),對(duì)于未來(lái)的很多科技人們也對(duì)其充滿著很多的向往,很多新奇的科技成...
2020-04-14 標(biāo)簽:量子計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí) 6.2k 0
采用人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)安全防護(hù)或檢測(cè)系統(tǒng)有哪些困難和對(duì)策
網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的獨(dú)特對(duì)抗屬性給人工智能應(yīng)用落地帶來(lái)了重重困難,但我們并不認(rèn)為這最終會(huì)阻礙人工智能成為網(wǎng)絡(luò)安全利器。我們嘗試分析了人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)用里的...
2020-06-03 標(biāo)簽:人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 6.2k 0
新一代智能機(jī)床與智能數(shù)控系統(tǒng)的探索與實(shí)踐
數(shù)控機(jī)床正從數(shù)字化機(jī)床(NumericalControl Machine Tools)向智能化機(jī)床(Smart Machine Tools,SMT)方向...
2018-06-11 標(biāo)簽:機(jī)床數(shù)控系統(tǒng)深度學(xué)習(xí) 6.2k 0
AI語(yǔ)言可以分為兩類:一類是面向?qū)I(yè)人士的AI語(yǔ)言,如Python、R、Matlab等,這些語(yǔ)言在科學(xué)研究、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域具有著廣泛的應(yīng)用。另...
2023-08-13 標(biāo)簽:人工智能python深度學(xué)習(xí) 6.2k 0
深度學(xué)習(xí)火熱不是假象,以下的十個(gè)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì)證明:深度學(xué)習(xí)在過(guò)去的一年內(nèi)獲得了極快的發(fā)展,已經(jīng)成為當(dāng)下人工智能的“頂梁柱”。
2016-12-13 標(biāo)簽:谷歌深度學(xué)習(xí) 6.2k 0
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子類別,它本身就是人工智能的一個(gè)子類別。深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今人工智能宣傳的熱點(diǎn)。 大型科技公司正在進(jìn)行深度學(xué)習(xí)來(lái)完成非常實(shí)際的事...
2017-12-27 標(biāo)簽:機(jī)器人自動(dòng)化深度學(xué)習(xí) 6.2k 0
跌宕起伏的人工智能發(fā)展史,人工智能為何能應(yīng)用在醫(yī)療中?
“人工智能”的起源可追溯到文藝復(fù)興時(shí)期——17世紀(jì),萊布尼茲等數(shù)學(xué)領(lǐng)域的達(dá)人已經(jīng)開始嘗試將理性的思考系統(tǒng)化為代數(shù)學(xué)或幾何學(xué)體系,他們提出了形式符號(hào)系統(tǒng)的...
2019-08-30 標(biāo)簽:醫(yī)療人工智能深度學(xué)習(xí) 6.2k 0
如何結(jié)合傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展和設(shè)備能力的改善(如算力、內(nèi)存容量、能耗、圖像傳感器分辨率和光學(xué)器件)提升了視覺(jué)應(yīng)用的性能和成本效益,并進(jìn)一步加快了此類應(yīng)用的擴(kuò)展。
2020-09-24 標(biāo)簽:3D計(jì)算機(jī)視覺(jué)深度學(xué)習(xí) 6.2k 0
OpenAI Five是如何訓(xùn)練的、為什么選擇打Dota以及AI在打Dota的時(shí)候在想什么?
總決賽讓OpenAI的科學(xué)家可以回答一個(gè)重要的研究問(wèn)題:OpenAI Five在多大程度、以何種方式能夠被確定的打敗?并且可能是有史以來(lái)最大規(guī)模的、人們...
2019-04-19 標(biāo)簽:人工智能深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí) 6.2k 0
AI賦能下的當(dāng)下與未來(lái),人臉識(shí)別的準(zhǔn)確度已經(jīng)提升了4個(gè)數(shù)量級(jí)
商湯研究院院長(zhǎng)王曉剛?cè)涨氨硎荆?014年,人工智能人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率首次超過(guò)人眼準(zhǔn)確率,但目前,誤差率已經(jīng)可以達(dá)到億分之一。機(jī)器做人臉識(shí)別如果相當(dāng)于一...
換一批
編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專題
| 電機(jī)控制 | DSP | 氮化鎵 | 功率放大器 | ChatGPT | 自動(dòng)駕駛 | TI | 瑞薩電子 |
| BLDC | PLC | 碳化硅 | 二極管 | OpenAI | 元宇宙 | 安森美 | ADI |
| 無(wú)刷電機(jī) | FOC | IGBT | 逆變器 | 文心一言 | 5G | 英飛凌 | 羅姆 |
| 直流電機(jī) | PID | MOSFET | 傳感器 | 人工智能 | 物聯(lián)網(wǎng) | NXP | 賽靈思 |
| 步進(jìn)電機(jī) | SPWM | 充電樁 | IPM | 機(jī)器視覺(jué) | 無(wú)人機(jī) | 三菱電機(jī) | ST |
| 伺服電機(jī) | SVPWM | 光伏發(fā)電 | UPS | AR | 智能電網(wǎng) | 國(guó)民技術(shù) | Microchip |
| Arduino | BeagleBone | 樹莓派 | STM32 | MSP430 | EFM32 | ARM mbed | EDA |
| 示波器 | LPC | imx8 | PSoC | Altium Designer | Allegro | Mentor | Pads |
| OrCAD | Cadence | AutoCAD | 華秋DFM | Keil | MATLAB | MPLAB | Quartus |
| C++ | Java | Python | JavaScript | node.js | RISC-V | verilog | Tensorflow |
| Android | iOS | linux | RTOS | FreeRTOS | LiteOS | RT-THread | uCOS |
| DuerOS | Brillo | Windows11 | HarmonyOS |