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深度學(xué)習(xí)

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深度學(xué)習(xí)資訊

數(shù)據(jù)增強(qiáng)及其在機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性

　　數(shù)據(jù)的數(shù)量和變化對于大多數(shù) ML 模型（例如深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型）的性能非常重要。因此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練需要一個非常大的數(shù)據(jù)集。只有它才能達(dá)到生產(chǎn)...

2022-12-05 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

關(guān)于MATLAB與深度學(xué)習(xí)的關(guān)系和應(yīng)用

使用 DAG 和 LSTM 網(wǎng)絡(luò)，采用一個相應(yīng)的應(yīng)用程序給圖像加標(biāo)簽，執(zhí)行語義分割，為 NVIDIA GPU 生成 CUDA 代碼。

2019-09-16 標(biāo)簽：matlab 數(shù)據(jù)分析深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

人工智能的旅程，始于整整二十年前

許多人覺得人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域只有智能機(jī)器人，這其實(shí)并不能完全概括人工智能的應(yīng)用范圍。作為二十世紀(jì)七十年代之后的三大尖端技術(shù)，人工智能除了在機(jī)器人領(lǐng)域外，...

2020-03-23 標(biāo)簽：人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

剖析AI芯片市場：為什么要加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)

目前，整個AI芯片市場都圍繞著深度學(xué)習(xí)而展開。深度學(xué)習(xí)（DL），則正是讓AI應(yīng)用程序在現(xiàn)實(shí)世界中真正發(fā)揮作用的最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)范例。

2020-08-13 標(biāo)簽：芯片 AI 深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

未來的ar技術(shù)發(fā)展趨勢

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)，作為連接虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界的橋梁，近年來得到了飛速的發(fā)展。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和創(chuàng)新，未來的AR技術(shù)將呈現(xiàn)出以下發(fā)展趨勢： 1. 更...

2024-11-11 標(biāo)簽：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR技術(shù)深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

如何破解歷史行為稀少的用戶冷啟動問題

眾所周知，推薦系統(tǒng)的整體框架主要包括召回、粗排和精排3個部分。其中，最底層的召回模型具有舉足輕重的作用，而成功的召回推理需要依賴充足的歷史數(shù)據(jù)。但在云音...

2021-03-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目 2.8k 0

怎么學(xué)習(xí)人工智能

怎么學(xué)習(xí)人工智能人工智能是當(dāng)今最熱門的領(lǐng)域之一，因其在工業(yè)、商業(yè)、醫(yī)療和其他行業(yè)中的應(yīng)用而廣受歡迎。學(xué)習(xí)人工智能可以帶來許多好處，例如深入了解機(jī)器學(xué)習(xí)...

2023-08-12 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

如何編寫人工智能系統(tǒng)

首先要確定人工智能系統(tǒng)需要解決的問題和實(shí)現(xiàn)的方式。不同的應(yīng)用場景需要不同的算法和模型，例如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識別等。在確定任務(wù)及實(shí)現(xiàn)...

2023-08-14 標(biāo)簽：人工智能智能機(jī)器人深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

Github 項(xiàng)目：23 個設(shè)計和可視化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的工具

深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，最常見的就是各種網(wǎng)絡(luò)模型，那么在寫論文或者文章，介紹網(wǎng)絡(luò)模型的時候，最好的辦法當(dāng)然就是展示代碼畫圖，今天介紹的 Github 項(xiàng)目，就是整...

2020-10-12 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)模型深度學(xué)習(xí)GitHub 2.8k 0

用于改進(jìn)文本分類的特征投影

P-Net中特征向量fp投影到C-Net的fc的正交方向上。也就是說，將fp（從輸入文檔中提取的完整信息）投影到更具區(qū)分性的語義空間中，以進(jìn)行最終分類。

2021-03-05 標(biāo)簽：文本分類深度學(xué)習(xí)cnn 2.8k 0

機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)如何改變制造業(yè)中自動檢查的領(lǐng)域.

它涉及對生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進(jìn)行分析以達(dá)到質(zhì)量控制的目的。目視檢查還可以用于生產(chǎn)設(shè)施中各種設(shè)備（例如儲罐，壓力容器，管道和其他設(shè)備）的內(nèi)部和外部評估。

2021-04-15 標(biāo)簽：機(jī)器視覺制造業(yè)深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

百度推出語音AI芯片“鴻鵠”，李彥宏帶來九大AI利劍

在剛剛結(jié)束的主論壇里，百度CEO李彥宏與5位高管（百度CTO王海峰、百度高級副總裁兼MEG總經(jīng)理沈抖、百度副總裁兼SLG總經(jīng)理景鯤、百度副總裁兼IDG總...

2019-07-03 標(biāo)簽：華為百度深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

未來的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用應(yīng)該朝哪個方向發(fā)力呢，才能做大蛋糕?

CV信號描述了對象的細(xì)節(jié)，具有一定的冗余度，而NLP信號是對象的抽象化描述，具有一定的模糊性。CV信號是層次化的，而NLP信號是結(jié)構(gòu)化的。這些明顯的對比...

2021-01-27 標(biāo)簽：CV 計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測技術(shù)比作一場“熱兵器革命”

從應(yīng)用的角度來看，目標(biāo)檢測可以被分為兩個研究主題：“ 通用目標(biāo)檢測(General Object Detection) ” 及 “檢測應(yīng)用(Detect...

2020-08-28 標(biāo)簽：目標(biāo)檢測計算機(jī)視覺深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

預(yù)計2023年深度學(xué)習(xí)市場價值超181億美元，復(fù)合成長率或達(dá)最高水平

深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的一部分，通過實(shí)現(xiàn)端到端優(yōu)化，使用多層線性和非線性信息處理，用于提取和轉(zhuǎn)換的監(jiān)督和無監(jiān)督特征，用于模...

2018-10-02 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

如何采用人工智能技術(shù)應(yīng)對臺風(fēng)等自然災(zāi)害

《地球與行星科學(xué)的進(jìn)展》雜志曾發(fā)表過一篇文章：日本海洋研究機(jī)構(gòu)和九州大學(xué)的研究小組利用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，從全球云系統(tǒng)分辨率模型（NICAM）氣候?qū)嶒?yàn)...

2019-08-21 標(biāo)簽：人工智能深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

深度學(xué)習(xí)與機(jī)器人之間的關(guān)系淺析

迄今為止，大多數(shù)人工智能（AI）研究都集中在視覺方面。多虧了機(jī)器學(xué)習(xí)，尤其是深度學(xué)習(xí)，我們現(xiàn)在有了對周圍環(huán)境有很好的視覺理解的機(jī)器人和設(shè)備。但我們不要忘...

2018-12-21 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

用幾個深度學(xué)習(xí)框架串起來這些年歷史上的一些有趣的插曲

清明節(jié)這幾天有些時間寫了這篇文章，從我的視角，用幾個深度學(xué)習(xí)框架串起來這些年歷史上的一些有趣的插曲，和技術(shù)背后的一些故事，免得寶貴的記憶隨著時間在腦中淡去。

2021-04-15 標(biāo)簽：深度學(xué)習(xí)tensorflow ai技術(shù) 2.8k 0

使用深度學(xué)習(xí)工具來保護(hù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

Clear Venture的創(chuàng)始人兼管理合伙人克里斯·魯斯特（Chris Rust）說：“非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)現(xiàn)在是該行業(yè)的主要威脅面，因?yàn)樗叨确稚⒉⑶乙愿鞣N...

2020-09-10 標(biāo)簽：自動化數(shù)據(jù)安全深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

Edge AI在深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中超越云計算

　　因此，處理的劃分帶來了兩種技術(shù)的最佳效果。因此，它可能是 AI 應(yīng)用程序的更好選擇。但是，大多數(shù)應(yīng)用程序都需要更快的實(shí)時更新訓(xùn)練，因此 Edge A...

2022-07-10 標(biāo)簽：gpu AI 深度學(xué)習(xí) 2.8k 0

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工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項(xiàng)目之一。該項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)合資助，投資預(yù)計達(dá)2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平，建立具有適應(yīng)性、資源效率及基因工程學(xué)的智慧工廠，在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠商，NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市，在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進(jìn)的專業(yè)技術(shù)，在并行處理方面實(shí)現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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以無人駕駛來說，城市中將建造一個巨大的交通共享網(wǎng)，只要拿出手機(jī)就能隨時呼叫無人駕駛汽車服務(wù)；交警能精準(zhǔn)判斷每一輛汽車去向，更有效地管理交通……
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OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。（主流路由器固件有 dd-wrt，tomato，openwrt，padavan四類）對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng)，OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng)，從應(yīng)用程序供應(yīng)商提供的選擇和配置，并允許您自定義的設(shè)備，以適應(yīng)任何應(yīng)用程序。
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ARM架構(gòu)過去稱作進(jìn)階精簡指令集機(jī)器（Advanced RISC Machine，更早稱作：Acorn RISC Machine），是一個32位精簡指令集（RISC）處理器架構(gòu)，其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c，是一枚功能極為強(qiáng)大，身材特別小巧的開發(fā)板，它集成了目前最流行的智能手機(jī)處理能力，幫您實(shí)現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實(shí)現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍(lán)牙、多媒體、3D游戲等各項(xiàng)功能。
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OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架，此異構(gòu)平臺可由CPU，GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels （在OpenCL設(shè)備上運(yùn)行的函數(shù)）的語言（基于C99）和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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嵌入式操作系統(tǒng)（Embedded Operating System，簡稱：EOS）是指用于嵌入式系統(tǒng)的操作系統(tǒng)。嵌入式操作系統(tǒng)是一種用途廣泛的系統(tǒng)軟件，通常包括與硬件相關(guān)的底層驅(qū)動軟件、系統(tǒng)內(nèi)核、設(shè)備驅(qū)動接口、通信協(xié)議、圖形界面、標(biāo)準(zhǔn)化瀏覽器等。
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　Windows Embedded Compact（即 Windows CE）是微軟公司嵌入式、移動計算平臺的基礎(chǔ)，它是一個開放的、可升級的32位嵌入式操作系統(tǒng)，是基于掌上型電腦類的電子設(shè)備操作系統(tǒng)。
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JDI（Java Debug Interface）是 JPDA 三層模塊中最高層的接口，定義了調(diào)試器（Debugger）所需要的一些調(diào)試接口?；谶@些接口，調(diào)試器可以及時地了解目標(biāo)虛擬機(jī)的狀態(tài)，例如查看目標(biāo)虛擬機(jī)上有哪些類和實(shí)例等。
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　　網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)，英文Network File System（NFS），是由SUN公司研制的UNIX表示層協(xié)議（presentation layer protocol），能使使用者訪問網(wǎng)絡(luò)上別處的文件就像在使用自己的計算機(jī)一樣。
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麒麟960（kirin 960）是海思半導(dǎo)體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片，麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心，小核心為A53，組成四大四小的big.LITTLE組合，GPU為Mali G71 MP8。
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米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下，米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費(fèi)控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)（IP）供應(yīng)商，它與一般的半導(dǎo)體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片，而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案，由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項(xiàng)目，是一系列軟件開源項(xiàng)目的組合。由NASA（美國國家航空航天局）和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起，以Apache許可證（Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證）授權(quán)的開源代碼項(xiàng)目。
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MMU是中文名是內(nèi)存管理單元，有時稱作分頁內(nèi)存管理單元，它是一種負(fù)責(zé)處理中央處理器（CPU）的內(nèi)存訪問請求的計算機(jī)硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換（即虛擬內(nèi)存管理）、內(nèi)存保護(hù)、中央處理器高速緩存的控制，在較為簡單的計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中，負(fù)責(zé)總線的仲裁以及存儲體切換。
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OMAP-L138是美國德州儀器（TI）推出全新DSP+ARM工業(yè)處理器，這款芯片也是業(yè)界功耗最低的浮點(diǎn)數(shù)字信號處理器（DSP） + ARM9處理器，大大降低了雙核通訊的開發(fā)難度，可充分滿足工業(yè)應(yīng)用的高能效、連通性設(shè)計對高集成度外設(shè)、更低熱量耗散以及更長電池使用壽命的需求。
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網(wǎng)站建設(shè)是指使用標(biāo)識語言（markup language），通過一系列設(shè)計、建模、和執(zhí)行的過程將電子格式的信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸，最終以圖形用戶界面（GUI）的形式被用戶所瀏覽。簡單來說，網(wǎng)頁設(shè)計的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。

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