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標簽 > 深度學習

深度學習

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深度學習資訊

國內(nèi)首款智能步態(tài)人臉雙目抓拍機

3月23日,銀河水滴宣布推出國內(nèi)首款“智能步態(tài)人臉雙目抓拍機”,該機配備長短焦雙鏡頭,搭載步態(tài)識別及人臉識別兩個深度學習算法,支持步態(tài)、人臉雙抓拍。

2020-03-23 標簽:深度學習 2.7k 0

如何能放心地將更多駕駛權(quán)分享給座駕?

首先,我們運用攝像頭和雷達來感知周圍環(huán)境。目前的公路自動駕駛系統(tǒng)在車身四周配備多達8個攝像頭和6個雷達,提供360度全覆蓋感知。

2020-05-29 標簽:雷達自動駕駛深度學習 2.7k 0

自然語言模型預訓練的發(fā)展史

自然語言模型預訓練的發(fā)展史

自從深度學習火起來后,預訓練過程就是做圖像或者視頻領(lǐng)域的一種比較常規(guī)的做法,有比較長的歷史了,而且這種做法很有效,能明顯促進應用的效果。

2021-04-15 標簽:深度學習自然語言處理 2.7k 0

TensorFlow模型優(yōu)化:模型量化

TensorFlow模型優(yōu)化:模型量化

大家都知道模型是有權(quán)重 (w) 和偏置 (b) 組成,其中 w,b 都是以 float32 存儲的,float32 在計算機中存儲時占 32bit,in...

2021-02-04 標簽:模型機器學習深度學習 2.7k 0

如何在OpenCV中使用基于深度學習的邊緣檢測

如何在OpenCV中使用基于深度學習的邊緣檢測

邊緣檢測是計算機視覺中一個非常古老的問題,它涉及到檢測圖像中的邊緣來確定目標的邊界,從而分離感興趣的目標。最流行的邊緣檢測技術(shù)之一是Canny邊緣檢測,...

2021-04-18 標簽:邊緣檢測opencv深度學習 2.7k 0

投資總額450.6億元的24個項目集中簽約青島

近日,2019第五屆中國人工智能大會(CCAI)在青島膠州盛大開幕,大會以“智變?nèi)诤稀睘橹黝},旨在搭建人工智能前沿技術(shù)探索橋梁、打造高端交流平臺,加快新...

2019-09-24 標簽:人工智能智能制造深度學習 2.7k 0

AI國際日與AI開發(fā)者日,旨在共同打造人工智能創(chuàng)新生態(tài)

為了更好地促進與開發(fā)者們之間的交流,極鏈科技在開發(fā)者日現(xiàn)場籌備了“挑戰(zhàn)百萬程序員”的互動展區(qū)。面對互動大屏,參與者們可以通過不同手勢進行答題和抽獎,大屏...

2019-09-06 標簽:人工智能深度學習AI技術(shù) 2.7k 0

AI制藥是否正在走向成熟階段?

AI制藥是否正在走向成熟階段?

AI + 制藥的盛宴正在上演,站在 AI 制藥風口下的 “主角們” 相繼上場亮相。 根據(jù) CB Insights 數(shù)據(jù)顯示,2015 年 - 2020 ...

2021-04-13 標簽:AI深度學習 2.7k 0

基于PyTorch的深度學習入門教程之訓練一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器

前言 本文參考PyTorch官網(wǎng)的教程,分為五個基本模塊來介紹PyTorch。為了避免文章過長,這五個模塊分別在五篇博文中介紹。 Part1:PyTor...

2021-02-15 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習pytorch 2.7k 0

機器學習與深度學習之間有什么異同

機器學習與深度學習之間有什么異同

AI(人工智能)是計算機科學的一個子領(lǐng)域。

2019-07-16 標簽:機器學習深度學習 2.7k 0

深度學習在軌跡數(shù)據(jù)挖掘中的應用研究綜述

深度學習在軌跡數(shù)據(jù)挖掘中的應用研究綜述

深度學習在軌跡數(shù)據(jù)挖掘中的應用研究綜述 來源:《?計算機科學與應用》?,作者 李旭娟 等 摘要:? 在過去十年,深度學習已被證明在很多領(lǐng)域應用非常成功,...

2022-03-08 標簽:機器學習大數(shù)據(jù)深度學習 2.7k 0

可存儲500張人臉的雙目3D人臉識別模塊

可存儲500張人臉的雙目3D人臉識別模塊

海凌科新款人臉識別模塊HLK-FM888,這一款模塊最主要的特點是可同時存儲500張人臉數(shù)據(jù)。這樣超大存儲容量,單價不到100元,非常適用于大型企業(yè)、政...

2024-07-28 標簽:人臉識別深度學習3D人臉識別 2.7k 0

2018年開源項目的發(fā)展趨勢詳解

近日,Github 發(fā)布了一篇博客,預測了 2018 年開源項目的發(fā)展趨勢,這些趨勢可以幫助開發(fā)人員在共享知識的同時,尋求方法簡化流程,并 get 新技...

2018-06-26 標簽:人工智能深度學習 2.7k 0

基于PyTorch的深度學習入門教程之PyTorch的自動梯度計算

本文參考PyTorch官網(wǎng)的教程,分為五個基本模塊來介紹PyTorch。為了避免文章過長,這五個模塊分別在五篇博文中介紹。 Part1:PyTorch簡...

2021-02-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習pytorch 2.7k 0

什么是工業(yè)智能?工業(yè)智能現(xiàn)在處于什么發(fā)展階段?

伴隨第四次工業(yè)革命以及工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的大浪潮,工業(yè)制造業(yè)持續(xù)深化探索人工智能融合創(chuàng)新及應用:深度學習、大模型等技術(shù)創(chuàng)新、組合賦能和工程化...

2024-02-21 標簽:人工智能深度學習工業(yè)智能 2.7k 0

建筑市場增長潛力中的人工智能

根據(jù)該報告,《建筑市場的人工智能》報告指出了國內(nèi)外在建筑領(lǐng)域的業(yè)務(wù)前景和競爭條件。根據(jù)針對建筑中人工智能(AI)需求條件的詳細研究方法,對市場規(guī)模進行了...

2020-07-22 標簽:人工智能應用程序深度學習 2.7k 0

從代碼設(shè)計到應用開發(fā),入坑深度學習看這本書就夠了

在第9章我們將介紹如何加載預訓練網(wǎng)絡(luò)(該網(wǎng)絡(luò)是Keras提供的五個預訓練網(wǎng)絡(luò)之一),研究圖像輸入網(wǎng)絡(luò)之前所需要預處理過程,展示如何運行網(wǎng)絡(luò)的推理模式。針...

2019-07-18 標簽:代碼深度學習數(shù)據(jù)可視化 2.7k 0

人工智能深度學習是如何成為智能行業(yè)的新高地

深度學習和強化學習的結(jié)合是一個技術(shù)上的發(fā)展,延續(xù)的深度學習在自然語言處理和計算機視覺中的應用突破。值得關(guān)注的是之前的深度學習的應用停留在預測上,比如說對...

2020-06-19 標簽:AI人工智能深度學習 2.7k 0

人工智能賦能傳媒技術(shù),實現(xiàn)流程再造

隨著5G時代的到來,內(nèi)容供給,尤其是視音頻內(nèi)容的供給實現(xiàn)了智能化。5月,《人民日報》也推出了自己的人工智能虛擬主播“果果”。在系統(tǒng)中輸入文字稿,幾分鐘后...

2020-01-15 標簽:人工智能5G深度學習 2.7k 0

機器視覺三種常用的目標識別方法進行對比

隨著機器視覺技術(shù)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)很多需要人工來手動操作的工作,漸漸地被機器所替代。

2022-11-09 標簽:機器視覺深度學習 2.7k 0

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  • 工業(yè)4.0
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    工業(yè)4.0是由德國政府《德國2020高技術(shù)戰(zhàn)略》中所提出的十大未來項目之一。該項目由德國聯(lián)邦教育局及研究部和聯(lián)邦經(jīng)濟技術(shù)部聯(lián)合資助,投資預計達2億歐元。旨在提升制造業(yè)的智能化水平,建立具有適應性、資源效率及基因工程學的智慧工廠,在商業(yè)流程及價值流程中整合客戶及商業(yè)伙伴。
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    Nvidia 是全球圖形技術(shù)和數(shù)字媒體處理器行業(yè)領(lǐng)導廠商,NVIDIA的總部設(shè)在美國加利福尼亞州的圣克拉拉市,在20多個國家和地區(qū)擁有約5700名員工。公司在可編程圖形處理器方面擁有先進的專業(yè)技術(shù),在并行處理方面實現(xiàn)了諸多突破。公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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    OpenWrt 可以被描述為一個嵌入式的 Linux 發(fā)行版。(主流路由器固件有 dd-wrt,tomato,openwrt,padavan四類)對比一個單一的、靜態(tài)的系統(tǒng),OpenWrt的包管理提供了一個完全可寫的文件系統(tǒng),從應用程序供應商提供的選擇和配置,并允許您自定義的設(shè)備,以適應任何應用程序。
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    ARM架構(gòu)過去稱作進階精簡指令集機器(Advanced RISC Machine,更早稱作:Acorn RISC Machine),是一個32位精簡指令集(RISC)處理器架構(gòu),其廣泛地使用在許多嵌入式系統(tǒng)設(shè)計。
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    Qualcomm最新的“龍板”——Qualcomm DragonBoard 410c,是一枚功能極為強大,身材特別小巧的開發(fā)板,它集成了目前最流行的智能手機處理能力,幫您實現(xiàn)對各種智能硬件的天馬行空想象。您可以研用“龍板”實現(xiàn)高清視頻、Wi-Fi/藍牙、多媒體、3D游戲等各項功能。
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    OpenCL是一個為異構(gòu)平臺編寫程序的框架,此異構(gòu)平臺可由CPU,GPU或其他類型的處理器組成。OpenCL由一門用于編寫kernels (在OpenCL設(shè)備上運行的函數(shù))的語言(基于C99)和一組用于定義并控制平臺的API組成。
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    麒麟960(kirin 960)是海思半導體有限公司推出的新一代移動設(shè)備芯片,麒麟960首次配備ARM Cortex-A73 CPU核心,小核心為A53,組成四大四小的big.LITTLE組合,GPU為Mali G71 MP8。
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    米爾是一家專注于ARM嵌入式軟硬件開發(fā)的高新技術(shù)企業(yè)。在以客戶為中心的指引下,米爾為嵌入式領(lǐng)域客戶提供專業(yè)的ARM工業(yè)控制板、ARM核心板、ARM開發(fā)工具、充電樁計費控制單元及充電控制板等產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)。
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    ARM公司是一家知識產(chǎn)權(quán)(IP)供應商,它與一般的半導體公司最大的不同就是不制造芯片且不向終端用戶出售芯片,而是通過轉(zhuǎn)讓設(shè)計方案,由合作伙伴生產(chǎn)出各具特色的芯片。
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    OpenStack
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    OpenStack是一個開源的云計算管理平臺項目,是一系列軟件開源項目的組合。由NASA(美國國家航空航天局)和Rackspace合作研發(fā)并發(fā)起,以Apache許可證(Apache軟件基金會發(fā)布的一個自由軟件許可證)授權(quán)的開源代碼項目。
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    MMU是中文名是內(nèi)存管理單元,有時稱作分頁內(nèi)存管理單元,它是一種負責處理中央處理器(CPU)的內(nèi)存訪問請求的計算機硬件。它的功能包括虛擬地址到物理地址的轉(zhuǎn)換(即虛擬內(nèi)存管理)、內(nèi)存保護、中央處理器高速緩存的控制,在較為簡單的計算機體系結(jié)構(gòu)中,負責總線的仲裁以及存儲體切換。
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  • OMAPL138
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  • 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)
    網(wǎng)絡(luò)建設(shè)
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    網(wǎng)站建設(shè)是指使用標識語言(markup language),通過一系列設(shè)計、建模、和執(zhí)行的過程將電子格式的信息通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸,最終以圖形用戶界面(GUI)的形式被用戶所瀏覽。簡單來說,網(wǎng)頁設(shè)計的目的就是產(chǎn)生網(wǎng)站。
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jf_85671873 jf_83921892 從前有座_山 是坤不是崑 星空味薄荷糖 流年忘返1996 懶懶12345 jf_24301475 jf_53302425 myeye 衛(wèi)國001 BillRaoKat

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步進電機 SPWM 充電樁 IPM 機器視覺 無人機 三菱電機 ST
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st Murata Panasonic Altera Bourns 矽力杰 Samtec 揚興科技
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Samsung 風華高科 WINBOND 長晶科技 晶導微電子 上海貝嶺 KOA Echelon
Coilcraft LRC trinamic
放大器 運算放大器 差動放大器 電流感應放大器 比較器 儀表放大器 可變增益放大器 隔離放大器
時鐘 時鐘振蕩器 時鐘發(fā)生器 時鐘緩沖器 定時器 寄存器 實時時鐘 PWM 調(diào)制器
視頻放大器 功率放大器 頻率轉(zhuǎn)換器 揚聲器放大器 音頻轉(zhuǎn)換器 音頻開關(guān) 音頻接口 音頻編解碼器
模數(shù)轉(zhuǎn)換器 數(shù)模轉(zhuǎn)換器 數(shù)字電位器 觸摸屏控制器 AFE ADC DAC 電源管理
線性穩(wěn)壓器 LDO 開關(guān)穩(wěn)壓器 DC/DC 降壓轉(zhuǎn)換器 電源模塊 MOSFET IGBT
振蕩器 諧振器 濾波器 電容器 電感器 電阻器 二極管 晶體管
變送器 傳感器 解析器 編碼器 陀螺儀 加速計 溫度傳感器 壓力傳感器
電機驅(qū)動器 步進驅(qū)動器 TWS BLDC 無刷直流驅(qū)動器 濕度傳感器 光學傳感器 圖像傳感器
數(shù)字隔離器 ESD 保護 收發(fā)器 橋接器 多路復用器 氮化鎵 PFC 數(shù)字電源
開關(guān)電源 步進電機 無線充電 LabVIEW EMC PLC OLED 單片機
5G m2m DSP MCU ASIC CPU ROM DRAM
NB-IoT LoRa Zigbee NFC 藍牙 RFID Wi-Fi SIGFOX
Type-C USB 以太網(wǎng) 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
語音識別 萬用表 CPLD 耦合 電路仿真 電容濾波 保護電路 看門狗
CAN CSI DSI DVI Ethernet HDMI I2C RS-485
SDI nas DMA HomeKit 閾值電壓 UART 機器學習 TensorFlow
Arduino BeagleBone 樹莓派 STM32 MSP430 EFM32 ARM mbed EDA
示波器 LPC imx8 PSoC Altium Designer Allegro Mentor Pads
OrCAD Cadence AutoCAD 華秋DFM Keil MATLAB MPLAB Quartus
C++ Java Python JavaScript node.js RISC-V verilog Tensorflow
Android iOS linux RTOS FreeRTOS LiteOS RT-THread uCOS
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李增老師:信號完整性教程,高速電路仿真教程 華為鴻蒙系統(tǒng)教程,HarmonyOS視頻教程
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