采用基于BP神經網絡的PID控制方法實現(xiàn)反應釜溫度控制系統(tǒng)的設計

常規(guī)PID控制算法對于大部分工業(yè)過程的被控對象控制效果良好，但是對于反應釜溫度的時間滯后問題，PID控制算法在控制溫度跟蹤變化曲線時存在振蕩和精度低的缺...

2019-06-18 標簽：控制系統(tǒng)神經網絡pid 7.1k 0

采用神經網絡控制和PID控制算法相結合優(yōu)化多電機同步控制系統(tǒng)性能

在造紙、印染、紡織等高精度、高轉速傳動系統(tǒng)中，隨著工業(yè)自動化程度的提高和生產規(guī)模的擴大，采用單電機驅動往往難以滿足生產的要求。而多電機同步控制歷來是最核...

2019-10-09 標簽：控制系統(tǒng)神經網絡pid 7.1k 0

有趣的mathAI項目，手寫拍照自動能解高數(shù)題還不快試試？

總的來說，對于數(shù)學公式的識別，主要是將識別出的獨立的字符組織成計算機能夠理解的數(shù)學公式（這里的數(shù)學公式就是純字符的可求解的數(shù)學計算題）。大概的方法是使用...

2019-05-19 標簽：神經網絡AIpython 7k 0

常見六種圖像分割方法介紹

區(qū)域生長是從某個或者某些像素點出發(fā)，最后得到整個區(qū)域，進而實現(xiàn)目標提取。分裂合并差不多是區(qū)域生長的逆過程：從整個圖像出發(fā)，不斷分裂得到各個子區(qū)域，然后再...

2023-07-03 標簽：神經網絡圖像分割 7k 0

卷積神經網絡的感受野計算

在卷積神經網絡中，感受野是一個非常重要的概念，今天，我們具體來看一下感受野的相關概念以及如何計算感受野。

2019-08-30 標簽：神經網絡 7k 0

使用巧妙的集成方法改進了神經網絡的優(yōu)化過程

可視化和理解多維權重空間的幾何學非常困難。與此同時，了解它又非常重要，因為隨機梯度下降本質上是在訓練時穿過這一高維空間中的損失平面，試圖找到一個良好的解...

2018-05-04 標簽：集成神經網絡深度學習 7k 0

將神經網絡和模糊控制技術相結合實現(xiàn)溫室控制系統(tǒng)設計

溫室綜合環(huán)境控制就是對如溫度、濕度、光照強度等環(huán)境因子進行綜合調節(jié)和控制。通過合理地控制溫室中的各個執(zhí)行機構，使作物和環(huán)境因子達到最佳的統(tǒng)一，這是溫室控...

2018-12-28 標簽：控制系統(tǒng)神經網絡模糊控制 7k 0

利用計算機視覺領域卷積神經網絡技術來解決肺結節(jié)檢測

結節(jié)精檢測采用三種模型分別預測候選結節(jié)概率，并根據(jù)模型間權重比例給出最終概率的方法。主要優(yōu)勢在于，負樣本經歷由易至難的學習過程，分割網絡和后續(xù)假陽性衰減...

2018-04-04 標簽：神經網絡AI 7k 0

人工智能之機器學習記憶神經網絡LSTM算法解析

我們知道，RNN是一類功能強大的人工神經網絡算法，RNN一個重要的優(yōu)點在于，其能夠在輸入和輸出序列之間的映射過程中利用上下文相關信息。但是RNN存在著梯...

2018-09-05 標簽：神經網絡人工智能機器學習 6.9k 0

基于深度學習的圖像塊型超分辨重建的經典論文進行關鍵技術點分析

基于Per-Pixel Loss的超分辨重建網絡目標在于直接最小化高清原圖與超分辨重建圖像之間的差異，使得超分辨重建圖像逐步逼近原圖的清晰效果。但Per...

2018-03-26 標簽：神經網絡機器學習 6.9k 0

從技術角度來深度剖析人臉識別技術

本文中筆者試圖用通俗的語言探討人臉識別技術，首先概述人臉識別技術，接著探討深度學習有效的原因以及梯度下降為什么可以訓練出合適的權重參數(shù)，最后描述基于CN...

2018-01-31 標簽：神經網絡人臉識別深度學習 6.9k 0