Transformer的興起：提高實時視覺處理的準確度

2012 年，名為 AlexNet 的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）贏得了 ImageNet 大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽 (ILSVRC)，這是一項年度計算機視覺競賽...

2023-01-12 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機視覺數(shù)據(jù)集 2.4k 0

GAN：生成對抗網(wǎng)絡(luò) Generative Adversarial Networks

原文鏈接 1 原理 對于生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN，一個簡單的理解是可以將其看做博弈的過程，我們可以將生成模型和判別模型看作博弈的雙方，比如在犯罪分子造假幣和警...

2023-01-12 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GaN函數(shù) 1.5k 0

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能方法，如何為圖像創(chuàng)建數(shù)據(jù)

為了理解如何為圖像創(chuàng)建數(shù)據(jù)，讓我們從僅由兩個相鄰灰度像素組成的簡單圖像開始。我們可以根據(jù)每個像素的陰影（從 0 為全黑到 255 為全白）用兩個值來完整...

2023-01-10 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能OpenAI 844 0

DALL-E和Flamingo能相互理解嗎？

這就會帶來一些同語義相關(guān)的有趣問題：對于給定的圖像，哪種文本描述最準確地描述了圖像？同樣地，對于給定的文本，最有意義的圖像實現(xiàn)方式又是哪種？針對第一個問...

2023-01-09 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像模型 896 0

人工智能如何重新定義科學研究新范式？

John Jumper團隊開創(chuàng)性地利用人工智能技術(shù)，終于破解了這一著名猜想，不僅讓蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測的研究走入一個新階段，也將人們對“AI for Scie...

2023-01-08 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)人工智能 981 0

汽車線束失效方式及可靠性分析

由于汽車安全性、舒適性及環(huán)保要求不斷提高，汽車上電路數(shù)量與用電量顯著增加，從而使整車線束成倍增加，在有限汽車空間中如何更有效合理布置已成為汽車制造業(yè)面臨問題。

2023-01-06 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)汽車線束PDCA 2.6k 1

一個時代有一個時代的計算架構(gòu)

EDVAC是ENIAC（世界第一臺電子計算機）的小老弟，由馮·諾伊曼設(shè)計。EDVAC最大的改變之一，就是將計算機劃由運算器、控制器、存儲器、輸入和輸出這...

2023-01-06 標簽：cpu神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 1.5k 0

增強智能：啟用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

增強智能：啟用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2023-01-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI人工智能 1.3k 0

強大的機器學習帶來復雜的安全挑戰(zhàn)

機器學習已迅速獲得認可，成為廣泛應(yīng)用的強大技術(shù)，這是理所當然的。機器學習算法，尤其是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN)，已經(jīng)大大超越了早期的圖像識別方法，當谷歌將...

2023-01-05 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學習 919 0

基于覆蓋分數(shù)的采樣方法用于視覺定位問題

為什么使用連續(xù)學習，它與一般的深度學習聯(lián)合訓練所有場景數(shù)據(jù)有何不同？連續(xù)學習是不斷從傳入的數(shù)據(jù)流中學習，在這種設(shè)置下，所有場景是依次遇到的，如圖1所示。

2023-01-04 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習 815 0

借助 Edge Impulse 實現(xiàn) AI 開發(fā)的民主化

借助 Edge Impulse 實現(xiàn) AI 開發(fā)的民主化

2022-12-30 標簽：傳感器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù) 2.8k 0

現(xiàn)代計算機是否超越了人腦？

該芯片的作用是學習——具體來說，是學習手寫識別，這是通過深度置信算法實現(xiàn)的一項壯舉。與目前研究的大多數(shù)使用新興非常規(guī)技術(shù)的神經(jīng)形態(tài)芯片不同，這款芯片基于...

2022-12-26 標簽：處理器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機 532 0

SynSense時識科技開源類腦軟件組合，助力開發(fā)者快速搭建脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

類腦技術(shù)模仿生物腦信息處理的方式，同時也集成了其眾多優(yōu)勢。以超低功耗、超低延遲作為最突出特點，類腦技術(shù)為邊緣計算帶來了全新視野。自成立以來，SynSen...

2022-12-23 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能python 3.1k 0

計算機視覺如何在復雜環(huán)境中進行有效感知

近年來，計算機視覺在智能交通系統(tǒng)（ITS）和自動駕駛（AD）中的應(yīng)用逐漸轉(zhuǎn)向深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。雖然在基準數(shù)據(jù)集上的性能似乎有所改善，但在研究中還沒有充分...

2022-12-22 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算機自動駕駛 1.5k 0

通過場景l(fā)andmark做定位的新思路（CVPR 2022）

與大多數(shù)landmark通常可見的人體姿態(tài)估計不同，由于相機視野有限并且無法同時觀察場景的不同部分，相機姿態(tài)估計任務(wù)中大多數(shù)場景l(fā)andmark不會同時...

2022-12-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法cnn 1.5k 0

人工智能中訓練和推理的區(qū)別是什么，需要關(guān)注哪些要點

我們在學習人工智能時常會遇到訓練（Training）和推理（Inference）兩個概念，這是人工智能實現(xiàn)的兩個環(huán)節(jié)。今天我們一起討論一下以下兩個問題。

2022-12-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能 3.3萬 0