自動駕駛 HIL 測試：構(gòu)建 “以假亂真” 的實(shí)時數(shù)據(jù)注入系統(tǒng)

自動駕駛路測難滿足算法迭代需求，硬件在環(huán)仿真成關(guān)鍵！但高像素相機(jī)數(shù)據(jù)的無損低延遲注入仍是難題？ 本文介紹相關(guān)高保真實(shí)時注入系統(tǒng)架構(gòu)、核心技術(shù)、I2C 作...

2025-08-13 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)仿真HIL測試 4.2k 0

自動駕駛中Transformer大模型會取代深度學(xué)習(xí)嗎？

[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]近年來，隨著ChatGPT、Claude、文心一言等大語言模型在生成文本、對話交互等領(lǐng)域的驚艷表現(xiàn)，“Transforme...

2025-08-13 標(biāo)簽：自動駕駛深度學(xué)習(xí)大模型 4.3k 0

《文匯報(bào)》專訪報(bào)道：芯驛電子AUMO為自動駕駛多場景提供應(yīng)變解決方案

? 文匯報(bào)“小荷尖尖 民企爭先”系列報(bào)道，將視線投向民企方陣中“小荷才露尖尖角”的新生代、經(jīng)濟(jì)舞臺上奔赴高光時刻的候場者，看他們?nèi)绾螑燮磿A，踏浪潮頭。...

2025-08-12 標(biāo)簽：FPGA自動駕駛 797 0

相機(jī)傳感器物理建模中的畸變設(shè)計(jì)

在自動駕駛感知系統(tǒng)中，相機(jī)傳感器的應(yīng)用十分廣泛，無論是前視，側(cè)視，環(huán)視甚至車內(nèi)，相機(jī)傳感器都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用，目前帶有ADAS和自動駕駛功能的汽車，...

2025-08-12 標(biāo)簽：傳感器相機(jī)模型 2.4k 0

遠(yuǎn)距MEMS/固態(tài)vsTOF近距方案，哪種會成為主流？

[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]最近有位小伙伴在后臺提問，最近仰望U8L發(fā)布了，側(cè)向激光雷達(dá)采用速騰聚創(chuàng)M1P這種遠(yuǎn)距激光雷達(dá)，而尊界問界系列側(cè)向激光雷達(dá)...

2025-08-12 標(biāo)簽：mems激光雷達(dá)TOF 4.3k 0

生成式 AI 重塑自動駕駛仿真：4D 場景生成技術(shù)的突破與實(shí)踐

生成式AI驅(qū)動的4D場景技術(shù)正解決傳統(tǒng)方法效率低、覆蓋不足等痛點(diǎn)，如何通過NeRF、3D高斯?jié)姙R等技術(shù)實(shí)現(xiàn)高保真動態(tài)建模？高效生成極端天氣等長尾場景？本...

2025-08-06 標(biāo)簽：建模AI仿真測試 5.2k 0

大成建設(shè)（Taisei）圖像數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與AI開發(fā)協(xié)同案例解析

基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的圖像數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與AI開發(fā)難題，本文以Taisei公司為例，詳解客戶實(shí)際需求，匹配隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)效用完美均衡的深度自然匿名化方案，推動...

2025-07-30 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)安全人工智能 739 0

NVIDIA如何推進(jìn)大語言模型在車端的落地

隨著汽車行業(yè)的飛速發(fā)展，當(dāng)乘用車從交通工具向智能移動終端不斷進(jìn)化，艙駕智能化水平已成為衡量整車廠競爭力的核心標(biāo)尺，而其中車載平臺算力更是端側(cè)艙駕 AI ...

2025-07-28 標(biāo)簽：AI智能駕駛自動駕駛 989 0

如何打造全方位的汽車功能安全

在不斷發(fā)展的汽車技術(shù)中，功能安全是一個非常重要的領(lǐng)域，它確保電子系統(tǒng)以及基于軟件的系統(tǒng)即使存在故障的情況下也能正確地響應(yīng)其輸入，其中涉及危險(xiǎn)識別、風(fēng)險(xiǎn)評...

2025-07-28 標(biāo)簽：處理器自動駕駛汽車功能安全 2k 0

看看那些用樹莓派打造的自動駕駛汽車！

在嶄新的汽車時代門檻前，通往未來的道路不再僅由瀝青鋪就，還承載著人工智能（AI）的無限可能和突破性的創(chuàng)造力。在現(xiàn)實(shí)世界中駕駛頗具挑戰(zhàn)，因?yàn)榭赡軙l(fā)生各種...

2025-07-27 標(biāo)簽：自動駕駛樹莓派汽車 1.2k 0

太陽光模擬器 | 在汽車自動駕駛開發(fā)中的應(yīng)用

在汽車產(chǎn)業(yè)向電動化、智能化轉(zhuǎn)型的浪潮中，自動駕駛技術(shù)的研發(fā)面臨著復(fù)雜環(huán)境感知的挑戰(zhàn)。光照條件作為影響傳感器性能的關(guān)鍵因素，直接關(guān)系到自動駕駛系統(tǒng)的安全性...

2025-07-24 標(biāo)簽：模擬器太陽光自動駕駛 716 0

惡劣工況下的ADAS多源傳感器數(shù)據(jù)采集：從硬件抗干擾到算法泛化

惡劣工況下的ADAS數(shù)據(jù)采集是提升算法泛化能力和邊緣案例覆蓋的關(guān)鍵。然而如何保障采集可靠性與數(shù)據(jù)質(zhì)量？下文從硬件支撐、數(shù)據(jù)同步與采集等方面為您詳細(xì)闡述 ...

2025-07-23 標(biāo)簽：傳感器數(shù)據(jù)采集智能駕駛 1.2k 0

如何制作一張自動駕駛高精度地圖？

[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]在自動駕駛系統(tǒng)中，高精度地圖（HDMap）不僅僅是一份普通的路網(wǎng)圖，而是承載著車道線、路緣石、交通標(biāo)志、紅綠燈、坡度坡向等...

2025-07-18 標(biāo)簽：自動駕駛 872 0

告別定位盲區(qū)！低成本組合導(dǎo)航系統(tǒng)ER-GNSS/MINS-05的實(shí)戰(zhàn)能力

在現(xiàn)代導(dǎo)航技術(shù)中，GPS、北斗等衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)為我們提供了極大的便利。然而，在高樓林立的城市、隧道、地下停車場或茂密的森林等環(huán)境中，衛(wèi)星信號容易受到遮擋或...

2025-07-16 標(biāo)簽：無人機(jī)GNSS自動駕駛 935 0

破解數(shù)據(jù)瓶頸：智能汽車合成數(shù)據(jù)架構(gòu)與應(yīng)用實(shí)踐

合成數(shù)據(jù)因可控等特性，已成為智能汽車感知系統(tǒng)數(shù)據(jù)成本高、場景覆蓋不足等困境的突破方向！。本文探討其體系原則、分層結(jié)構(gòu)，聚焦艙外道路感知與艙內(nèi)乘員識別場景...

2025-07-16 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)仿真測試感知系統(tǒng) 1.1k 0

康謀分享 | 物理級傳感器仿真：破解自動駕駛長尾場景驗(yàn)證難題

本文聚焦物理級仿真，剖析攝像頭光學(xué)建模、CMOS 光電轉(zhuǎn)換、激光雷達(dá)高斯光束與衰減建模，解讀 ASAM OpenMATERIAL 3D 標(biāo)準(zhǔn)，以構(gòu)建可信...

2025-07-09 標(biāo)簽：傳感器仿真建模 4k 0

什么是自動駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注？如何好做數(shù)據(jù)標(biāo)注？

[首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]在自動駕駛系統(tǒng)的開發(fā)過程中，數(shù)據(jù)標(biāo)注是一項(xiàng)至關(guān)重要的工作。它不僅決定了模型訓(xùn)練的質(zhì)量，也直接影響了車輛感知、決策與控制的性...

2025-07-09 標(biāo)簽：傳感器自動駕駛 1.5k 0

康謀分享 | 基于多傳感器數(shù)據(jù)的自動駕駛仿真確定性驗(yàn)證

自動駕駛仿真測試中，游戲引擎的底層架構(gòu)可能會帶來非確定性的問題，侵蝕測試可信度。如何通過專業(yè)仿真平臺，在多傳感器配置與極端天氣場景中實(shí)現(xiàn)測試數(shù)據(jù)零差異？...

2025-07-02 標(biāo)簽：傳感器算法仿真測試 4.3k 0