為什么mAP已成為目標檢測的首選指標？

計算機視覺界已經(jīng)集中在度量 mAP 上，來比較目標檢測系統(tǒng)的性能。

2023-04-10 標簽：MAP計算機視覺AUC 1.9k 0

用Vitis HLS實現(xiàn)OpenCV仿真的方法

算法原理很簡單，我們先介紹均值濾波，因為線性濾波的基礎是均值濾波，中值濾波是在這個基礎上發(fā)展過來的。

2023-04-10 標簽：濾波器計算機視覺opencv 2.4k 0

經(jīng)典計算機視覺或基于圖像的深度學習問題探索

如果將圖像輸入深度學習模型，則必須使用批歸一化等技術對圖像進行歸一化，這將有助于標準化網(wǎng)絡的輸入。這將有助于網(wǎng)絡學習得更快、更穩(wěn)定。批量歸一化有時也會減...

2023-04-12 標簽：圖像數(shù)據(jù)計算機視覺深度學習 576 0

基于FPGA的圖像處理算子/卷積核實現(xiàn)方法

FPGA最大的優(yōu)勢體現(xiàn)在其低功耗和并行運算的特點上，數(shù)字圖像蘊含數(shù)據(jù)量大，采用FPGA可以在保證低功率運算的情況下，有效提高圖像算法的實時性。

2023-04-07 標簽：fpga濾波器數(shù)字圖像處理 7.3k 1

CV迎來GPT-3時刻：Meta開源“萬物可分割AI”模型

分割，作為 CV 領域的核心任務，被廣泛應用在科學圖像到編輯照片等應用程序員中，但是，為特定任務創(chuàng)建準確的分割模型通常需要技術專家進行高度專業(yè)化的工作，...

2023-04-07 標簽：AI開源CV 1.9k 0

生成式人工智能背后的算法和原理

GAN的優(yōu)點是能夠生成高質量的數(shù)據(jù)，但其訓練過程相對復雜，需要平衡生成器和判別器的性能，避免生成器落入局部最優(yōu)解。

2023-03-31 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡AIGaN 1.2萬 0

計算機視覺中的主動學習

Active Learning主動學習是機器學習 (ML) 的一個研究領域，旨在通過以智能方式查詢管道的下一個數(shù)據(jù)來降低構建新機器學習解決方案的成本和時間。

2023-03-31 標簽：人臉識別計算機視覺機器學習 1.5k 0

NLP數(shù)據(jù)增強的最新綜述

作為一種有效的策略，數(shù)據(jù)增強 (data augmentation, DA) 緩解了深度學習技術可能失敗的數(shù)據(jù)稀缺情況。

2023-03-16 標簽：計算機視覺自然語言處理nlp 1.5k 0

基于事件相機的超分辨率圖像恢復

由于事件相機具有極高的時間分辨率，其在機器人和計算機視覺方面具有很大的潛力。然而，它的異步成像機制往往會加重測量對噪聲的敏感性，給提高圖像空間分辨率帶來...

2023-03-08 標簽：傳感器機器人計算機視覺 2.8k 0

使用BLIP-2 零樣本“圖生文”

現(xiàn)代計算機視覺和自然語言模型在能力越來越強大的同時，模型尺寸也隨之顯著增大。由于當前進行一次單模態(tài)模型的預訓練既耗費資源又昂貴，因此端到端視覺語言預訓練...

2023-03-03 標簽：編碼器計算機視覺語言模型 2.7k 0

三維重建：從入門到入土

經(jīng)典三維重建系統(tǒng)的整個pipeline從相機標定、基礎矩陣與本質矩陣估計、特征匹配到運動恢復結構（SFM），從SFM到稠密點云重建、表面重建、紋理貼圖。...

2023-03-03 標簽：三維計算機視覺3D視覺 2.2k 0

一文帶你了解基于視覺的機器人抓取自學習

“一眼就能學會動作”，或許對人而言，這樣的要求有點過高，然而，在機器人的身上，這個想法正在逐步實現(xiàn)中。

2023-03-03 標簽：機器人計算機視覺機器人控制 1.9k 0

如何高效訓練Transformer？

然而隨著模型的不斷擴大，其訓練過程也變得更加困難，比如會出現(xiàn)訓練不收斂等問題。這就需要大量的手動調參工作來解決，而這不僅會造成資源浪費，還會產生不可預估...

2023-03-01 標簽：開源計算機視覺自然語言處理 2.9k 0

一文讀懂圖像分割

圖像分割（Image Segmentation）是計算機視覺領域中的一項重要基礎技術，是圖像理解中的重要一環(huán)。

2023-02-28 標簽：解碼器編碼器圖像分割 3k 0

KITTI數(shù)據(jù)集解讀絡！

KITTI包含市區(qū)、鄉(xiāng)村和高速公路等場景采集的真實圖像數(shù)據(jù)，每張圖像中最多達15輛車和30個行人，還有各種程度的遮擋與截斷。整個數(shù)據(jù)集由389對立體圖像...

2023-02-27 標簽：數(shù)據(jù)采集計算機視覺數(shù)據(jù)集 4.6k 0

圖像處理如何解析圖像配準經(jīng)典難題

圖像配準在醫(yī)學圖像處理與分析中有眾多具有實用價值的應用。隨著醫(yī)學成像設備的進步，對于同一患者，可以采集含有準確解剖信息的圖像諸如CT，MRI；同時，也可...

2023-02-24 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡圖像處理計算機視覺 1.1k 0

機器視覺目標檢測的作用是什么？

同一個物體可能有完全不同的形狀和大小。計算機視覺需要做大量的研究來閱讀一個物體并理解它的含義。

2023-02-24 標簽：機器視覺計算機視覺 2k 0

多維度剖析視覺-語言訓練的技術路線

視覺-語言 (Vision-Language, VL) 是計算機視覺和自然語言處理這兩個研究領域之間形成的交叉領域，旨在賦予 AI 系統(tǒng)從多模態(tài)數(shù)據(jù)中學...

2023-02-23 標簽：AI計算機視覺nlp 2k 0