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ai芯片

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ai芯片技術(shù)

用生成式AI設(shè)計(jì)芯片—解讀時(shí)序圖

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生成式人工智能已經(jīng)在各個(gè)行業(yè)掀起波瀾,其潛力不斷擴(kuò)大。

2023-11-29 標(biāo)簽:人工智能AMBA調(diào)試器 2.1k 0

利用Multi-Die設(shè)計(jì)的AI數(shù)據(jù)中心芯片對(duì)40G UCIe IP的需求

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越來(lái)越多的日常設(shè)備開(kāi)始部署生成式人工智能,市場(chǎng)對(duì)大語(yǔ)言模型和出色算力的需求也隨之日益增長(zhǎng)。Yole Group在2024年OCP區(qū)域峰會(huì)的演講過(guò)程中表示...

2025-01-09 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)中心新思科技AI芯片 2k 0

晶圓代工各家的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)分別是什么?

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在實(shí)際應(yīng)用中,由于其穩(wěn)定的良率也使其收獲了多筆來(lái)自三星等其他代工廠的訂單。比如在10nm和7nm制程剛剛量產(chǎn)的時(shí)候,高通和英偉達(dá)就分別把驍龍855、86...

2023-09-21 標(biāo)簽:處理器高通晶圓代工 1.9k 0

低電壓條件下電源紋波和噪聲的測(cè)試挑戰(zhàn)

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Sora也好,ChatGPT也好,大模型訓(xùn)練的背后是由高算力芯片所組成的大規(guī)模運(yùn)算網(wǎng)絡(luò)。Meta等巨頭一出手就是幾十萬(wàn)個(gè)高算力芯片,近千億的投資來(lái)建設(shè)數(shù)據(jù)中心。

2024-02-28 標(biāo)簽:變壓器示波器晶體管 1.9k 0

存算一體芯片生產(chǎn)制造流程與傳統(tǒng)AI芯片的差異是什么?

一般芯片驗(yàn)證從層級(jí)上可以大概劃分為IP level,Subsystem level,和SoC level的驗(yàn)證;根據(jù)項(xiàng)目的階段可以分為前端驗(yàn)證和后端驗(yàn)證...

2023-10-11 標(biāo)簽:芯片晶體管AI芯片 1.9k 0

AI芯片新選擇,憶阻器的作用

CMOS 晶體管有助于控制二維憶阻器上的電流。這有助于實(shí)現(xiàn)憶阻器約 500 萬(wàn)次開(kāi)關(guān)周期的耐用性,與現(xiàn)有的電阻式 RAM和相變存儲(chǔ)器大致相當(dāng)。如果沒(méi)有 ...

2023-04-11 標(biāo)簽:CMOS晶圓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 1.8k 0

深入分析評(píng)估GPU算力需求

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長(zhǎng)期來(lái)看,國(guó)產(chǎn)CPU、GPU、AI芯片廠商受益于龐大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng),疊加國(guó)內(nèi)信創(chuàng)市場(chǎng)帶來(lái)國(guó)產(chǎn)化需求增量,我們預(yù)期國(guó)內(nèi)AI芯片的國(guó)產(chǎn)化比例將顯著提升,借此機(jī)會(huì)...

2024-01-17 標(biāo)簽:cpuNVIDIAgpu 1.7k 0

深度解讀各種人工智能加速器和GPU上的LLM性能特征

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在不同的硬件平臺(tái)上評(píng)估LLM對(duì)于理解傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的能力和局限性至關(guān)重要。先前的工作已經(jīng)在超級(jí)計(jì)算機(jī)上研究了LLM,并使用傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)來(lái)提供...

2023-10-25 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu人工智能 1.6k 0

深度解讀亞馬遜AI芯片核心技術(shù)

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Trainium1 芯片于 2020 年 12 月發(fā)布,并以兩個(gè)不同的實(shí)例(Trn1 和 Trn1n)發(fā)貨。我們當(dāng)時(shí)對(duì) Trainium1 和2021 ...

2023-12-06 標(biāo)簽:cpu服務(wù)器人工智能 1.6k 0

如何通過(guò)改進(jìn)計(jì)算核心架構(gòu)提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存和算力需求

計(jì)算核心(compute core)是所有計(jì)算機(jī)架構(gòu)的“心臟”,而Cerebras針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)粒度動(dòng)態(tài)稀疏性重新設(shè)計(jì)了計(jì)算核心。

2022-10-11 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)AI芯片 1.6k 0

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自動(dòng)駕駛領(lǐng)域在近兩年被大家所熟悉,主要的市場(chǎng)誘導(dǎo)因素是Tesla在輔助智能駕駛和采用全視覺(jué)技術(shù)的影子模式為主的FAD(Full Auto Drive)的...

2022-08-12 標(biāo)簽:異構(gòu)AI芯片A1000 1.6k 0

啟明智顯AI智能硬件科普:AI芯片與傳感器如何協(xié)同運(yùn)作?

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在AI解決方案中,AI芯片與傳感器的協(xié)同工作讓智能硬件智能系統(tǒng)得以運(yùn)行。本文將從技術(shù)原理出發(fā),揭示這一運(yùn)作邏輯

2025-03-17 標(biāo)簽:傳感器智能硬件AI芯片 1.6k 0

基于AX650N部署SegFormer

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語(yǔ)義分割(Semantic Segmentation)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一項(xiàng)基本任務(wù)。與單張圖像分類(lèi)任務(wù)相比,語(yǔ)義分割相當(dāng)于是像素級(jí)別上的分類(lèi)任務(wù)。

2023-06-20 標(biāo)簽:解碼器計(jì)算機(jī)視覺(jué)AI芯片 1.6k 0

在MCU上“跑”機(jī)器學(xué)習(xí)依然也很給力

機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)是解決涉及模式識(shí)別問(wèn)題的一個(gè)非常好的工具,ML算法能將雜亂的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用信號(hào)。其基本流程是基于數(shù)據(jù)產(chǎn)生模型,然后利用模型預(yù)測(cè)輸出,...

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黃仁勛回應(yīng)中國(guó)市場(chǎng)問(wèn)題

英偉達(dá)CEO黃仁勛近日在接受媒體采訪時(shí),深入探討了公司在全球數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的戰(zhàn)略布局以及最新研發(fā)的AI芯片Blackwell的相關(guān)情況。

2024-03-20 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)中心芯片制造人工智能 1.5k 0

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Transformer在汽車(chē)領(lǐng)域應(yīng)用自然是針對(duì)視覺(jué)的,ChatGPT3這種至少需要八張英偉達(dá)A100顯卡的大模型是絕對(duì)無(wú)法出現(xiàn)在汽車(chē)上的。

2023-08-17 標(biāo)簽:處理器FSDTransformer 1.5k 0

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如何提供光計(jì)算與電子信號(hào)計(jì)算的高效接口。當(dāng)前常見(jiàn)的模數(shù)轉(zhuǎn)換功耗,較光計(jì)算每步乘加運(yùn)算高出多個(gè)數(shù)量級(jí),掩蓋了光計(jì)算本身的性能優(yōu)勢(shì),導(dǎo)致光芯片難以在實(shí)際應(yīng)用...

2023-11-02 標(biāo)簽:芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1.4k 0

國(guó)產(chǎn)AI芯片如何助力車(chē)路協(xié)同突破落地瓶頸?

為什么需要發(fā)展車(chē)路協(xié)同?車(chē)路協(xié)同是支撐交通強(qiáng)國(guó)目標(biāo)達(dá)成的關(guān)鍵措施,2019年國(guó)務(wù)院發(fā)布的《交通強(qiáng)國(guó)綱要》,明確了從交通大國(guó)到交通強(qiáng)國(guó)的總體目標(biāo),目標(biāo)是降...

2022-10-14 標(biāo)簽:AI芯片車(chē)路協(xié)同 1.4k 0

智能機(jī)器人學(xué)習(xí)機(jī)WT3000A AI芯片方案-自然語(yǔ)音交互 打造沉浸式學(xué)習(xí)體驗(yàn)

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概述當(dāng)AI浪潮席卷全球,教育領(lǐng)域也未能幸免。AI學(xué)習(xí)機(jī),這個(gè)打著“個(gè)性化學(xué)習(xí)”、“精準(zhǔn)提分”旗號(hào)的新興產(chǎn)品,正以驚人的速度占領(lǐng)市場(chǎng)。從一線城市到偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)...

2025-02-26 標(biāo)簽:智能機(jī)器人語(yǔ)音交互AI芯片 1.4k 0

華為宣布麒麟980處理器,號(hào)稱全球首個(gè)商用的7nm AI芯片

根據(jù)臺(tái)積電的說(shuō)法,與16nm FinFET Plus工藝相比,他們的7nm工藝在相同功耗下性能提升35%,或者同樣性能下功耗降低65%,同時(shí)邏輯密度是之...

2018-09-04 標(biāo)簽:華為ai芯片麒麟處理器 1.3k 0

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編輯推薦廠商產(chǎn)品技術(shù)軟件/工具OS/語(yǔ)言教程專(zhuān)題

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Type-C USB 以太網(wǎng) 仿真器 RISC RAM 寄存器 GPU
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