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　Bagging 算法定義如下，給定大小為n的數(shù)據(jù)集，算法采用Bootstrap抽樣，得到m個(gè)新的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集Di，每個(gè)數(shù)據(jù)集大小均為你，通過這m個(gè)樣本集得到m個(gè)模型，然后通過求平均（回歸問題）或者投票方法（分類問題）來選擇最優(yōu)的模型。