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標(biāo)簽 > gpu
圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運算工作的微處理器。
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CUDA是NVIDIA創(chuàng)造的一個并行計算平臺和編程模型。它利用圖形處理器(GPU)能力，實現(xiàn)計算性能的顯著提高。NVIDIA是在2006年推出的CUDA...
NumPy 是一個免費的 Python 編程語言開源庫，它功能強(qiáng)大、已經(jīng)過充分優(yōu)化，并增加了對大型多維數(shù)組（也稱為矩陣或張量）的支持。
2022-07-15 標(biāo)簽：gpu數(shù)據(jù)通信python 4.9k 0
大模型部署框架FastLLM實現(xiàn)細(xì)節(jié)解析
接著 大模型部署框架 FastLLM 簡要解析 這篇文章首先梳理了一下FastLLM的調(diào)用鏈和關(guān)鍵的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，然后解析了 FastLLM 的一些實現(xiàn)細(xì)節(jié)...
NVIDIA RTX 4500 Ada與NVIDIA RTX A5000的對比
基于大眾所熟知的 NVIDIA Ada Lovelace 架構(gòu)，NVIDIA RTX 4500 Ada Generation是一款介于 NVIDIA R...
如何在NVIDIA Jetson AGX Thor上部署1200億參數(shù)大模型
上一期介紹了如何在 NVIDIA Jetson AGX Thor 上使用 Docker 部署 vLLM 推理服務(wù)，以及使用 Chatbox 作為前端調(diào)用...
本博文是系列課程的一部分，旨在幫助開發(fā)者學(xué)習(xí) NVIDIA CUDA Tile 編程，掌握構(gòu)建高性能 GPU 內(nèi)核的方法，并以矩陣乘法作為核心示例。
DeepSpeed結(jié)合Megatron-LM訓(xùn)練GPT2模型筆記
本文基于DeepSpeedExamples倉庫中給出的Megatron相關(guān)例子探索一下訓(xùn)練GPT2模型的流程。主要包含3個部分，第一個部分是基于原始的M...
使用OpenVINO在Stable Diffusion V2.1上實現(xiàn)AI硬件加速的方法
隨著 AIGC 模型越來越強(qiáng)大，并取得了更驚人的結(jié)果，任意運行 AIGC 模型, 比如 Stable Diffusion，對于開發(fā)人員來說仍然面臨一些挑...
為什么選擇Caffe深度學(xué)習(xí)框架Caffe的安裝和程序概述
Caffe是一個深度學(xué)習(xí)框架，具有表達(dá)力強(qiáng)、速度快和模塊化的思想，由伯克利視覺學(xué)習(xí)中心（BVLC）和社區(qū)貢獻(xiàn)
你了解手機(jī)的基本參數(shù)嗎？這篇文章帶你重新認(rèn)識
現(xiàn)在的手機(jī)市場可謂是天花亂墜五花八門的，各種價位都層次不齊，而我們的手機(jī)是1973年美國摩托羅拉工程師馬丁.庫帕發(fā)明了世界上第一部商業(yè)化手機(jī)。
LLM 中非常重要的一個概念是 Token，我們輸入給 LLM 和它輸出的都是 Token。Token 在這里可以看做語言的基本單位，中文一般是詞或字（...
Arm神經(jīng)超級采樣 以ML進(jìn)一步強(qiáng)化性能 實現(xiàn)卓越的移動端圖形性能
作者：Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部主任工程師 Sergio Alapont 為滿足用戶對于手游體驗的期望，例如更清晰的畫面、更流暢的游戲體驗，以及更長的電池續(xù)航...
自動駕駛主流架構(gòu)方案對比：GPU、FPGA、ASIC
當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的...
隨著大模型的興起，“GPU算力”這個詞正頻繁出現(xiàn)在人工智能、游戲、圖形設(shè)計等工作場景中，什么是GPU，它與CPU的區(qū)別是什么？以及到底什么是GPU算力？...
比谷歌快46倍！GPU助力IBM Snap ML，40億樣本訓(xùn)練模型僅需91.5秒
在為這樣的大規(guī)模應(yīng)用部署GPU加速時，出現(xiàn)了一個主要的技術(shù)挑戰(zhàn)：訓(xùn)練數(shù)據(jù)太大而無法存儲在GPU上可用的存儲器中。因此，在訓(xùn)練期間，需要有選擇地處理數(shù)據(jù)并...
2018-03-26 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU 4.9k 0
如何創(chuàng)建TensorFlow Server集群，及如何在該集群中發(fā)布計算圖
一個常見的訓(xùn)練配置，被稱為 “數(shù)據(jù)并行”，它涉及在不同的小批量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練相同的模型額 worker 作業(yè)中的多個任務(wù)，更新在 ps 作業(yè)中的一個或多個任...
2019-01-25 標(biāo)簽：gpu函數(shù)tensorflow 4.9k 0
虛擬 GPU通過將數(shù)據(jù)中心 GPU 進(jìn)行虛擬化，用戶可在多個虛擬機(jī)中共享該GPU。這大大提高了應(yīng)用程序和桌面的性能，并支持組織構(gòu)建虛擬桌面基礎(chǔ)架構(gòu) (V...
大家好，YOLOv8 框架本身提供的API函數(shù)是可以兩行代碼實現(xiàn) YOLOv8 模型推理，這次我把這段代碼封裝成了一個類，只有40行代碼左右，可以同時支...
最近在整理python-based的benchmark代碼，反過來在NV的GPU上又把Triton裝了一遍，發(fā)現(xiàn)Triton的github repo已經(jīng)...
Management PCI-Express Runtime D3 (RTD3) Power Management是一種用于管理PCI-Express設(shè)...
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