車載人工智能計(jì)算技術(shù)解析

進(jìn)一步使用專用PL ATFORMS和Accel.ERATORS從應(yīng)用程序處理器到GPU，從加速器到平臺(tái)。

2023-09-26 標(biāo)簽：處理器gpu人工智能 789 0

中國(guó)GenAI市場(chǎng)現(xiàn)狀和未來趨勢(shì)

隨著ChatGPT的火爆出圈，GenAI成為各行各業(yè)關(guān)注和熱議的話題。全球科技巨頭和AI廠商紛紛下場(chǎng)，唯恐錯(cuò)過此番科技盛宴。行業(yè)翹楚和媒體將GenAI浪...

2023-09-26 標(biāo)簽：gpuAI圖形處理器 2.1k 0

高性能計(jì)算環(huán)境下的深度學(xué)習(xí)異構(gòu)集群建設(shè)與優(yōu)化實(shí)踐

隨著人工智能在工業(yè)和學(xué)術(shù)界大規(guī)模的應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練需求日益迫切。各組織機(jī)構(gòu)投入大量資金購(gòu)置和搭建配置GPU和InfiniBand網(wǎng)卡異構(gòu)計(jì)算集群。集群...

2023-09-25 標(biāo)簽：gpu計(jì)算機(jī)服務(wù)器 1.9k 0

GPU加速卡對(duì)PCB性能的作用是什么？

由于 AI 服務(wù)器需要處理大量的數(shù)據(jù)和信號(hào)，因此 GPU 加速卡需要使用 具有高頻高速性能的 CCL，即能夠在高頻率下保持低損耗、低時(shí)延、低串?dāng)_、低噪聲...

2023-09-22 標(biāo)簽：pcbgpu服務(wù)器 9.6k 0

深入解讀Inte酷睿Ultra架構(gòu)技術(shù)

Intel 4工藝第一次登場(chǎng)和之前的14nm、10nm有些類似，性能上還未達(dá)到足夠高的水準(zhǔn)，所以只能用于筆記本移動(dòng)平臺(tái)的主流H系列、低功耗P系列，分為酷...

2023-09-21 標(biāo)簽：gpusoc封裝技術(shù) 3k 0

長(zhǎng)安汽車電氣架構(gòu)信息總覽

電氣架構(gòu)是是一臺(tái)車智能化的基礎(chǔ)，去年這個(gè)時(shí)候，整理了國(guó)內(nèi)大部分電氣架構(gòu)的現(xiàn)狀(回看戳：國(guó)內(nèi)主機(jī)整車EEA架構(gòu)匯總)。今天來看看國(guó)內(nèi)長(zhǎng)安汽車的。

2023-09-21 標(biāo)簽：控制器gpu電氣系統(tǒng) 3.6k 0

聊聊GPU通信技術(shù)

最近人工智能大火，AI 應(yīng)用所涉及的技術(shù)能力包括語(yǔ)音、圖像、視頻、NLP 等多方面，而這些都需要強(qiáng)大的計(jì)算資源支持。AI 技術(shù)對(duì)算力的需求是非常龐大的，...

2023-09-21 標(biāo)簽：通信技術(shù)gpu服務(wù)器 2.2k 0

昉·星光 2高性能RISC-V單板計(jì)算機(jī)評(píng)測(cè)體驗(yàn)

VisionFive 2是全球首款集成3D GPU的高性能量產(chǎn)RISC-V 單板計(jì)算機(jī) 。與上一代相比，VisionFive 2全面升級(jí)，在處理器工作頻...

2023-09-19 標(biāo)簽：gpu計(jì)算機(jī)開發(fā)板 2.4k 0

基于全稀疏的單階段3D目標(biāo)檢測(cè)器優(yōu)化方案

在驗(yàn)證集的小規(guī)模的 Setting（ResNet50，704x256）下，SparseBEV 能取得 55.8 NDS 的性能，同時(shí)保持 23.5 FP...

2023-09-18 標(biāo)簽：檢測(cè)器3Dgpu 1.3k 0

傳統(tǒng)封測(cè)廠的先進(jìn)封裝有哪些

2023年以來，AIGC迅速發(fā)展，帶動(dòng)AI芯片與AI服務(wù)器熱潮，而由臺(tái)積電推出、被稱為CoWoS的2.5D先進(jìn)封裝技術(shù)更是扮演關(guān)鍵角色。然而，突如其來的...

2023-09-18 標(biāo)簽：臺(tái)積電電子元件gpu 1.2k 0

蘋果a17處理器規(guī)格參數(shù)是多少

A17 Rro處理器與傳統(tǒng)的手機(jī)處理器名稱不同，在iPhone的整個(gè)歷史中，手機(jī)處理器一直遵循著技術(shù)瀑布模式。去年的iPhone 14 Pro搭載了A1...

2023-09-16 標(biāo)簽：amdgpu蘋果 2.1萬 0

大模型訓(xùn)練為什么不能用4090顯卡，GPU訓(xùn)練性能和成本對(duì)比

為什么？一般有 tensor parallelism、pipeline parallelism、data parallelism 幾種并行方式，分別在模...

2023-09-15 標(biāo)簽：fpgagpu內(nèi)存 3.4萬 0

英偉達(dá)最強(qiáng)芯片性能公布，比H100 GPU高出17%

大多數(shù)推理繼續(xù)在 CPU 上執(zhí)行，隨著更大的模型變得越來越普遍，這種情況在未來可能會(huì)發(fā)生變化；對(duì)于 Nvidia 來說，用 L4 等小型低功耗 GPU ...

2023-09-13 標(biāo)簽：cpugpu人工智能 3k 0

首個(gè)國(guó)內(nèi)《芯?；ヂ?lián)接口標(biāo)準(zhǔn)》Chiplet接口測(cè)試成功

接口采用12nm工藝制造，每個(gè)D2D單元為8通道設(shè)計(jì)，合計(jì)提供高達(dá)256Gb/s的傳輸帶寬，可采用更少的封裝互連線以降低對(duì)封裝的要求，最少僅需要3層基板...

2023-09-11 標(biāo)簽：fpgagpu工藝制造 4k 0