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圖形處理器（英語(yǔ)：Graphics Processing Unit，縮寫(xiě)：GPU），又稱顯示核心、視覺(jué)處理器、顯示芯片，是一種專門(mén)在個(gè)人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動(dòng)設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運(yùn)算工作的微處理器。

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gpu技術(shù)

你不了解的國(guó)產(chǎn)GPU，都處于什么水平？

國(guó)內(nèi)GPU廠商有各自的專注領(lǐng)域，其中不乏自主研發(fā)的產(chǎn)品，在IP、微架構(gòu)創(chuàng)新、軟硬件結(jié)合等方面均有建樹(shù)。隨著ChatGPT掀起AI熱潮，大模型對(duì)算力的要求...

2023-06-26 標(biāo)簽：芯片 gpu AI 4.4k 0

Profile工作判斷模型的計(jì)算以及內(nèi)存瓶頸

Profile模型訓(xùn)練的循環(huán) 標(biāo)記任意代碼范圍 Profile CPU/GPU的活動(dòng) Profile 內(nèi)存消耗總覽 Flops 測(cè)量多GPU，多節(jié)點(diǎn)...

2023-06-26 標(biāo)簽：gpu 內(nèi)存模型 2.6k 0

十大國(guó)產(chǎn)GPU產(chǎn)品及規(guī)格概述

近年來(lái)，國(guó)產(chǎn)GPU 廠商在圖形渲染 GPU 和高性能計(jì)算 GPGPU 領(lǐng)域上均推出了較為成熟的產(chǎn)品，在性能上不斷追趕行業(yè)主流產(chǎn)品，在特定領(lǐng)域達(dá)到業(yè)界一流...

2023-06-25 標(biāo)簽：gpu 架構(gòu)指令集 4.3萬(wàn) 10

650億參數(shù)，8塊GPU就能全參數(shù)微調(diào)！邱錫鵬團(tuán)隊(duì)把大模型門(mén)檻打下來(lái)了！

在上周復(fù)旦大學(xué)邱錫鵬團(tuán)隊(duì)提交的論文《Full Parameter Fine-tuning for Large Language Models with ...

2023-06-21 標(biāo)簽：gpu 參數(shù)模型 1.6k 0

DeepSpeed結(jié)合Megatron-LM訓(xùn)練GPT2模型筆記

本文基于DeepSpeedExamples倉(cāng)庫(kù)中給出的Megatron相關(guān)例子探索一下訓(xùn)練GPT2模型的流程。主要包含3個(gè)部分，第一個(gè)部分是基于原始的M...

2023-06-19 標(biāo)簽：gpu 模型代碼 4.9k 0

GPU利用率低的本質(zhì)原因

最近經(jīng)常有同學(xué)反饋 GPU 利用率低，嚴(yán)重浪費(fèi) GPU 資源的問(wèn)題，經(jīng)過(guò)對(duì)一些實(shí)例分析后，借著這篇文檔和大家分享一下解決方案，希望能對(duì)使用 GPU 的同...

2023-06-19 標(biāo)簽：存儲(chǔ)gpu 計(jì)算 2.5k 0

常見(jiàn)GPU利用率低原因分析

GPU 任務(wù)會(huì)交替的使用 CPU 和 GPU 進(jìn)行計(jì)算，當(dāng) CPU 計(jì)算成為瓶頸時(shí)，就會(huì)出現(xiàn) GPU 等待的問(wèn)題，GPU 空跑那利用率就低了。

2023-06-19 標(biāo)簽：cpu gpu SSD 2.8k 0

一文讀懂ASIC芯片

在集成電路界ASIC被認(rèn)為是一種為專門(mén)目的而設(shè)計(jì)的集成電路，是指應(yīng)特定用戶要求和特定電子系統(tǒng)的需要而設(shè)計(jì)、制造的集成電路。ASIC的特點(diǎn)是面向特定用戶的...

2023-06-19 標(biāo)簽：fpga 芯片集成電路 9.8k 0

教你如何用兩行代碼搞定YOLOv8各種模型推理

大家好，YOLOv8 框架本身提供的API函數(shù)是可以兩行代碼實(shí)現(xiàn) YOLOv8 模型推理，這次我把這段代碼封裝成了一個(gè)類，只有40行代碼左右，可以同時(shí)支...

2023-06-18 標(biāo)簽：gpu python pyqt5 4.8k 0

一文解析CPU概念、運(yùn)作原理、指令集架構(gòu)生態(tài)

CPU指令集（Instruction Set）是CPU中計(jì)算和控制計(jì)算機(jī)系統(tǒng)所有指令的集合。計(jì)算機(jī)的程序最終需要轉(zhuǎn)化為“指令”才能在CPU上運(yùn)行。

2023-06-16 標(biāo)簽：cpu gpu 嵌入式工控機(jī) 3.1k 0

圖解大模型訓(xùn)練之：數(shù)據(jù)并行上篇(DP, DDP與ZeRO)

數(shù)據(jù)并行的核心思想是：在各個(gè)GPU上都拷貝一份完整模型，各自吃一份數(shù)據(jù)，算一份梯度，最后對(duì)梯度進(jìn)行累加來(lái)更新整體模型。理念不復(fù)雜，但到了大模型場(chǎng)景，巨大...

2023-06-16 標(biāo)簽：gpu 服務(wù)器 4.5k 0

如何確定合適的存儲(chǔ)系統(tǒng) 存儲(chǔ)的關(guān)鍵瓶頸是什么

機(jī)器學(xué)習(xí)需要組織處理大量數(shù)據(jù)，而且數(shù)據(jù)量越大，模型的準(zhǔn)確性相對(duì)也越高，這意味著企業(yè)每天必須收集和存儲(chǔ)越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。而當(dāng)存儲(chǔ)無(wú)法擴(kuò)展時(shí)，數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)...

2023-06-15 標(biāo)簽：gpu 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)NAS 644 0

2023算力研究：計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、軟件

計(jì)算：GPU是ChatGPT訓(xùn)練和推理的核心支柱，其更新速度遠(yuǎn)超過(guò)“摩爾定律” ，受益于AI和高性能市場(chǎng)需求增長(zhǎng)，GPU行業(yè)景氣度顯著提升。AI服務(wù)器作...

2023-06-15 標(biāo)簽：gpu 算力 ChatGPT 1.5k 0

LeCun世界模型首項(xiàng)研究來(lái)了：自監(jiān)督視覺(jué)，已開(kāi)源

LeCun 認(rèn)為，構(gòu)造自主 AI 需要預(yù)測(cè)世界模型，而世界模型必須能夠執(zhí)行多模態(tài)預(yù)測(cè)，對(duì)應(yīng)的解決方案是一種叫做分層 JEPA（聯(lián)合嵌入預(yù)測(cè)架構(gòu)）的架構(gòu)。...

2023-06-14 標(biāo)簽：gpu AI 模型 992 0

CPU與GPU密集型應(yīng)用程序

在數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模和其他生產(chǎn)性任務(wù)中使用 GPU 進(jìn)行一般處理的作用越來(lái)越大，這反過(guò)來(lái)又促使改進(jìn)硬件迎合這些應(yīng)用程序，并提供更好的軟件支持。NV...

2023-06-14 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0

大型語(yǔ)言模型（LLM）的自定義訓(xùn)練：包含代碼示例的詳細(xì)指南

近年來(lái)，像 GPT-4 這樣的大型語(yǔ)言模型（LLM）因其在自然語(yǔ)言理解和生成方面的驚人能力而受到廣泛關(guān)注。但是，要根據(jù)特定任務(wù)或領(lǐng)域定制LLM，定制...

2023-06-12 標(biāo)簽：GPU python 數(shù)據(jù)集 3.8k 0

不同技術(shù)架構(gòu)AI芯片比較

2022年12月，OpenAI發(fā)布基于GPT-3.5的聊天機(jī)器人模型ChatGPT，參數(shù)量達(dá)到1750億個(gè)。ChatGPT引領(lǐng)全球人工智能浪潮，人工智能...

2023-06-08 標(biāo)簽：cpu 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)gpu 1.8k 0

SILERGY矽力杰集成功率級(jí)DrMOS方案

2023-06-07 標(biāo)簽：gpu MOS DrMOS 2.2k 0

圖解大模型訓(xùn)練之：Megatron源碼解讀2，模型并行

前文說(shuō)過(guò)，用Megatron做分布式訓(xùn)練的開(kāi)源大模型有很多，我們選用的是THUDM開(kāi)源的CodeGeeX（代碼生成式大模型，類比于openAI Code...

2023-06-07 標(biāo)簽：gpu 源碼大模型 7.5k 0

CPU和GPU之間的主要區(qū)別

以下是以表格形式提供的 CPU 和 GPU 之間的一些區(qū)別。

2023-06-06 標(biāo)簽：處理器 cpu gpu 1.6k 0

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