NVIDIA Ada架構(gòu)上的視頻性能提升和更高保真度

AV1 是最先進(jìn)的視頻編碼格式，與流行標(biāo)準(zhǔn) H.264 相比，它提供了顯著的性能提升和更高的保真度。在 NVIDIA 安培體系結(jié)構(gòu)上引入的視頻編解碼器 ...

2022-10-12 標(biāo)簽：編碼器NVIDIAgpu 3k 0

AT&T利用GPU優(yōu)化速度、成本和效率

眾所周知， GPU 是大型機(jī)器學(xué)習(xí)（ ML ）應(yīng)用程序的典型解決方案，但如果 GPU 應(yīng)用于 AI 管道數(shù)據(jù)的早期階段，該怎么辦？

2022-10-11 標(biāo)簽：cpugpu機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0

NVIDIA Merlin分布式嵌入使快速、TB級(jí)推薦培訓(xùn)變得簡(jiǎn)單

嵌入在深度學(xué)習(xí)推薦模型中起著關(guān)鍵作用。它們用于將數(shù)據(jù)中的編碼分類(lèi)輸入映射到可由數(shù)學(xué)層或多層感知器（ MLP ）處理的數(shù)值。

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIAgpu深度學(xué)習(xí) 1.7k 0

使用Merlin分層參數(shù)服務(wù)器擴(kuò)展推薦系統(tǒng)推理

如今，推薦系統(tǒng)被廣泛用于個(gè)性化用戶(hù)體驗(yàn)，并在電子商務(wù)、社交媒體和新聞源等各種環(huán)境中提高客戶(hù)參與度。因此，以低延遲和高精度服務(wù)用戶(hù)請(qǐng)求對(duì)于維持用戶(hù)參與至關(guān)重要。

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIAgpu服務(wù)器 1.6k 0

使用GPUNet在NVIDIA GPU上擊敗SOTA推理性能

高效的體系結(jié)構(gòu)搜索和部署就緒模型是 NAS 設(shè)計(jì)方法的關(guān)鍵目標(biāo)。這意味著幾乎不與領(lǐng)域?qū)＜疫M(jìn)行交互，并且有效地使用集群節(jié)點(diǎn)來(lái)培訓(xùn)潛在的架構(gòu)候選。最重要的是...

2022-10-11 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIAgpu 1.6k 0

分割NVIDIA A30 GPU并征服多個(gè)工作負(fù)載

　　多實(shí)例 GPU （ MIG ）是 NVIDIA H100 ， A100 和 A30 張量核 GPU ，因?yàn)樗梢詫?GPU 劃分為多個(gè)實(shí)例。每個(gè)實(shí)例...

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIAgpuCUDA 5.2k 0

使用第三代NVIDIA NVSwitch升級(jí)多GPU互連

這個(gè) 第三代 NVIDIA NVSwitch 設(shè)計(jì)用于滿(mǎn)足這種通信需求。最新的 NVSwitch 和 H100 張量核心 GPU 使用第四代 NVLin...

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIAgpu服務(wù)器 1.6萬(wàn) 0

使用推理服務(wù)器加速大型Transformer模型的推理

這是討論 NVIDIA FasterTransformer 庫(kù)的兩部分系列的第一部分，該庫(kù)是用于對(duì)任意大?。ǘ噙_(dá)數(shù)萬(wàn)億個(gè)參數(shù)）的Transformer進(jìn)...

2022-10-10 標(biāo)簽：gpu服務(wù)器深度學(xué)習(xí) 2k 0

使用NVIDIA Riva構(gòu)建語(yǔ)音支持的人工智能虛擬助手

語(yǔ)音 AI 可以在聯(lián)絡(luò)中心協(xié)助人類(lèi)代理，為虛擬助理和數(shù)字化身供電，在視頻會(huì)議中生成實(shí)時(shí)字幕，等等。在后臺(tái)，這些基于語(yǔ)音的技術(shù)協(xié)調(diào)了自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（ ASR...

2022-10-10 標(biāo)簽：NVIDIAgpuAI 2.1k 0

使用NVIDIA數(shù)學(xué)庫(kù)加速GPU應(yīng)用程序

　　加速 GPU 應(yīng)用程序的主要方法有三種：編譯器指令、編程語(yǔ)言和預(yù)編程庫(kù)。編譯器指令，例如 OpenACC a 允許您順利地將代碼移植到 GPU 以使...

2022-10-10 標(biāo)簽：NVIDIAgpu 8.6k 0

使用樸素貝葉斯和GPU進(jìn)行更快的文本分類(lèi)

樸素貝葉斯（ NB ）是一種簡(jiǎn)單但功能強(qiáng)大的概率分類(lèi)技術(shù)，具有良好的并行性，可以擴(kuò)展到大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

2022-10-10 標(biāo)簽：cpuNVIDIAgpu 2.2k 0

使用NVIDIA TensorRT和NVIDIA Triton優(yōu)化和提供模型

假設(shè)您已經(jīng)使用 PyTorch 、 TensorFlow 或您選擇的框架訓(xùn)練了您的模型，并對(duì)其準(zhǔn)確性感到滿(mǎn)意，并且正在考慮將其部署為服務(wù)。有兩個(gè)重要的目...

2022-10-10 標(biāo)簽：NVIDIAgpu服務(wù)器 6.3k 0

利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)算術(shù)電路

隨著摩爾定律的放緩，開(kāi)發(fā)其他技術(shù)來(lái)提高同一技術(shù)過(guò)程節(jié)點(diǎn)上芯片的性能變得越來(lái)越重要。我們的方法使用人工智能設(shè)計(jì)更小、更快、更高效的電路，以在每一代芯片中提...

2022-10-10 標(biāo)簽：NVIDIAgpu計(jì)算機(jī) 2.9k 0