TensorFlow安裝手冊之如何利用pip安裝 TensorFlow

關(guān)于 TensorFlow 安裝，有很多方法可以實踐。本文將為大家詳細介紹如何利用 pip 安裝 TensorFlow 。

2018-10-28 標(biāo)簽：GPUPythonTensorFlow 1.4萬 0

快速介紹GPU的工作原理，詳細介紹當(dāng)前的Julia GPU生態(tài)系統(tǒng)

抽象意味著它需要以CuArrays和CLArrays形式的具體實現(xiàn)。由于繼承了GPUArrays的所有功能，它們都提供完全相同的接口。唯一的區(qū)別出現(xiàn)在分...

2018-10-23 標(biāo)簽：GPU生態(tài)系統(tǒng) 6.3k 0

TPU和GPU的帶寬模型

帶寬模型最大的限制就是這些計算是針對特定矩陣大小的，計算的難度在各種尺寸之間都不同。例如，如果你的batch size是128，那么GPU的速度會比TP...

2018-10-21 標(biāo)簽：編碼器GPU 5.1k 0

華為Mate20的參數(shù)和主要零組件供應(yīng)商大揭秘

北京時間10月16日晚間，華為在英國倫敦舉行全球新品發(fā)布會，正式發(fā)布了旗艦手機Mate 20系列，包括Mate 20、Mate 20 Pro、Mate ...

2018-10-20 標(biāo)簽：LCD華為GPU 3.7萬 0

什么是最好的深度學(xué)習(xí)GPU？分析幾款目前最優(yōu)秀的GPU

實驗中，所有GPU的性能都是通過在合成數(shù)據(jù)上訓(xùn)練常規(guī)模型，測量FP32和FP16時的吞吐量（每秒處理的訓(xùn)練樣本數(shù)）來進行評估的。為了標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，同時體現(xiàn)...

2018-10-18 標(biāo)簽：GPU人工智能深度學(xué)習(xí) 3.0萬 0

當(dāng)虛擬化的力量結(jié)合更強大的vGPU解決方案

“Cisco UCS和HyperFlex為用戶提供了已驗證、靈活、可擴展的平臺，以運行GPU加速的虛擬桌面和應(yīng)用。全新NVIDIA功能可在單一虛擬機上支...

2018-10-17 標(biāo)簽：GPU深度學(xué)習(xí) 2.0萬 0

未來人工智能的五大發(fā)展趨勢是怎么樣的？

雖然人工智能曾經(jīng)存在泡沫，但一般泡沫破滅之后就是發(fā)展。讓我們一起看一下，在未來人工智能的發(fā)展趨勢。

2018-10-14 標(biāo)簽：GPU人工智能深度學(xué)習(xí) 2.1萬 0

英特爾加速卡實現(xiàn)視頻轉(zhuǎn)碼和流分析

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，接入互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備越來越多，數(shù)據(jù)量也隨之飛速增長，而絕大多數(shù)數(shù)據(jù)流量都源自或者終止于數(shù)據(jù)中心。根據(jù)Cisco測算，從2015年至2020...

2018-10-13 標(biāo)簽：英特爾GPU互聯(lián)網(wǎng) 5.9k 0

使電腦達到最大功率的小技巧分享

由于芯片與散熱器的接觸面無法做到物理上完全光滑平整，所以當(dāng)散熱器與芯片直接接觸時就會存在空氣，因此芯片與散熱器并非 100% 接觸，他們之間留下許多微小的空隙。

2018-10-09 標(biāo)簽：CPUGPU 1.2萬 0

GPU會在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域失寵嗎？

AI WORLD 2018世界人工智能峰會重磅發(fā)布了AI領(lǐng)域年度大獎——AI Era創(chuàng)新大獎，NVIDIA Drive Xavier成功入圍「AI產(chǎn)品影...

2018-10-08 標(biāo)簽：GPU大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí) 3.7k 0

蘋果A12：GPU性能比驍龍845高一倍！

外媒AnandTech對蘋果A12進行了詳細的分析介紹，并認為蘋果宣傳的15% CPU性能提升偏保守，在SPEC2006int測試中，A12的單線程性能...

2018-10-08 標(biāo)簽：GPUA12驍龍845 1.5萬 0

移動GPU經(jīng)典的Rogue架構(gòu)淺析 人工智能的新戰(zhàn)場

Rogue架構(gòu)是一種可編程的架構(gòu)，能夠支持通用計算和圖形渲染。Rogue架構(gòu)針對頂點和像素的傳輸、計算數(shù)據(jù)在內(nèi)存之間的傳輸以及數(shù)據(jù)和計算核心之間的交互等...

2018-09-22 標(biāo)簽：gpu人工智能架構(gòu) 6.2k 0

可編程邏輯器件與FPGA的發(fā)展（1）

根據(jù)復(fù)雜度的相對級別，紛繁復(fù)雜的邏輯器件可大致分為三類（表1）。位于表中頂層的是現(xiàn)場可編程器件的霸主——FPGA以及它們的變體——自從1985年Davi...

2018-09-25 標(biāo)簽：fpgacpugpu 6.7k 0

手機系統(tǒng)測試基準(zhǔn)的五項要素說明

測試基準(zhǔn)被廣泛應(yīng)用在評估各種電子裝置，為了取得高評價，芯片與系統(tǒng)供貨商都非常積極于目標(biāo)測試基準(zhǔn)的“優(yōu)化”；但有的時候那些優(yōu)化行動卻更像是人為操縱?？萍夹?..

2018-10-15 標(biāo)簽：手機cpugpu 4.2k 0

如何在AMD的GPU上運行TensorFlow？

ROCm 即 Radeon 開放生態(tài)系統(tǒng) (Radeon Open Ecosystem)，是我們在 Linux 上進行 GPU 計算的開源軟件基礎(chǔ)。而 ...

2018-10-04 標(biāo)簽：GPUTensorFlow 2.5萬 0

淺析移動GPU廠商的發(fā)展史及其核心技術(shù)

人工智能的飛速發(fā)展，需要強大的算力作為支撐，這背后NIVIDIA可謂是當(dāng)之無愧的功臣。NIVIDIA先進的GPU技術(shù)和優(yōu)異的軟件生態(tài)，使其在競爭中脫穎而...

2018-09-13 標(biāo)簽：GPU人工智能 8.1k 0

NVIDIA Tensor Core深度學(xué)習(xí)核心解析及跑分測試

除了深度學(xué)習(xí)和通用計算之外，Titan品牌的這次迭代還涉及到其他一些因素。 NVIDIA其實已經(jīng)不太需要通過Titan系列為自己樹立形象，最初的GTX ...

2018-09-22 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GPU深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

深度解析華為“很嚇人的技術(shù)”：GPU Turbo

華為GPU Turbo這一項技術(shù)首先是在6月6日的榮耀Play上搭載，在發(fā)布前也余承東對自家GPU Turbo技術(shù)的宣傳語就是”一項很嚇人的技術(shù)”。

2018-09-10 標(biāo)簽：華為GPU 1.7萬 0

一文了解CPU、GPU和TPU的區(qū)別

很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU...

2018-09-06 標(biāo)簽：CPUGPUTPU 2.9萬 0

人工智能新聞：2017年7月

In this episode of AI News you'll learn a little bit about how to Install th...

2018-10-26 標(biāo)簽：gpuintel人工智能 1.7k 0