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圖形處理器（英語：Graphics Processing Unit，縮寫：GPU），又稱顯示核心、視覺處理器、顯示芯片，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機(jī)和一些移動設(shè)備（如平板電腦、智能手機(jī)等）上圖像運算工作的微處理器。
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使用NVIDIA cuFFTMp FFT解決具有挑戰(zhàn)性的問題
FFTs （ Fast Fourier Transforms ）廣泛應(yīng)用于分子動力學(xué)、信號處理、計算流體力學(xué)（ CFD ）、無線多媒體和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。...
2022-04-13 標(biāo)簽：cpugpu應(yīng)用程序 3.1k 0
基于TensorFlow的阿里巴巴本地生活推薦系統(tǒng)
本次優(yōu)化過程，團(tuán)隊內(nèi)部積累了一套較為完善的 GPU 優(yōu)化手段和優(yōu)化方法理論，后續(xù)遇到其他模型性能問題時也有的放矢。多場景進(jìn)行優(yōu)化后，對整個 GPU。
NVIDIA A10 張量核 GPU 是具有人工智能的主流媒體和圖形的理想 GPU 。第二代 RT 核和第三代 Tensor 核通過強(qiáng)大的 AI 豐富了...
Kubernetes 是一個開源的容器編排系統(tǒng)，用于自動化計算機(jī)應(yīng)用程序部署、擴(kuò)展和管理。它是一個非常流行的工具，可以用于自動展開和回滾、水平擴(kuò)展、...
企業(yè)可在Kubernetes上輕松擴(kuò)展NVIDIA GPU
通過使用 Kubernetes 簡化 GPU 的部署和管理， GPU 運營商使基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊能夠在幾分鐘內(nèi)自動無誤地擴(kuò)展 GPU 應(yīng)用程序。
使用 FIL 后端，NVIDIA Triton 推理服務(wù)器現(xiàn)在提供了一個高度優(yōu)化的實時服務(wù)的森林模型，無論是在他們自己或旁邊的深度學(xué)習(xí)模型。
如何在CUDA C/C++中實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸和其他操作的重疊
CUDA 中的 stream 是按照主機(jī)代碼發(fā)出的順序在設(shè)備上執(zhí)行的操作序列。雖然流中的操作被保證按規(guī)定的順序執(zhí)行，但是不同流中的操作可以被交錯，并...
如何在主機(jī)和主機(jī)之間實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化
這篇文章的重點是提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)男?。?下一篇文章 中，我們討論了如何將數(shù)據(jù)傳輸與計算和其他數(shù)據(jù)傳輸重疊。
如何在CUDA C/C++中實現(xiàn)主機(jī)和設(shè)備同步執(zhí)行
這篇文章描述了如何使用 CUDA 事件 API 為內(nèi)核執(zhí)行計時。 CUDA 事件使用 GPU 計時器，因此避免了與主機(jī)設(shè)備同步相關(guān)的問題。我們提出了...
CUDA 編程模型是一個異構(gòu)模型，其中使用了 CPU 和 GPU 。在 CUDA 中， host 指的是 CPU 及其存儲器， device 是指 GP...
面向數(shù)組計算任務(wù)而設(shè)計的Numba具有CUDA加速功能
Numba 為 Python 開發(fā)人員提供了一個進(jìn)入 GPU 加速計算的簡單入口，并為使用日益復(fù)雜的 CUDA 代碼提供了一條路徑，只需使用最少的新語法和行話。
CUDA強(qiáng)大新工具：nvprof 命令行探查器
我經(jīng)常想知道我的 CUDA 應(yīng)用程序是否按預(yù)期運行。有時這只是一個正常的檢查：應(yīng)用程序是否在 GPU 上運行內(nèi)核？它是否執(zhí)行過多的內(nèi)存復(fù)制？通過使用 n...
這篇文章是對 CUDA 的一個超級簡單的介紹，這是一個流行的并行計算平臺和 NVIDIA 的編程模型。我在 2013 年給 CUDA 寫了一篇前一篇...
請求分頁對于以稀疏模式訪問數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序尤其有利。在某些應(yīng)用程序中，不知道特定處理器將訪問哪些特定內(nèi)存地址。如果沒有硬件頁面錯誤，應(yīng)用程序只能預(yù)加載整個...
2022-04-11 標(biāo)簽：處理器gpu應(yīng)用程序 3.4k 0
如何在CUDA程序中簡化內(nèi)核和數(shù)據(jù)副本的并發(fā)
在不指定流的情況下執(zhí)行異步 CUDA 命令時，運行時使用默認(rèn)流。在 CUDA 7 之前，默認(rèn)流是一個特殊流，它隱式地與設(shè)備上的所有其他流同步。
利用NVIDIA CUDA 11.5實現(xiàn)128十進(jìn)制算法
在 NVIDIA CUDA 11.5 中， NVCC 離線編譯器在主機(jī)編譯器支持的平臺上為有符號和無符號__int128數(shù)據(jù)類型添加了預(yù)覽支持。
NVIDIA Clara Parabricks v3 的發(fā)布。 6 去年夏天，在 全基因組和全外顯子組測序分析綜合工具包 中添加了多個加速體細(xì)胞變異調(diào)用...
用于數(shù)字孿生的預(yù)后和健康管理的NVIDIA SimNet
在未來， Viana 教授和他的團(tuán)隊計劃通過處理更復(fù)雜的應(yīng)用，在加載和變形高度非線性且可能涉及多重物理的情況下，擴(kuò)大 SimNet 在混合釘中累積損...
一個完整的醫(yī)療影像推理流程一般包含數(shù)據(jù)的前處理、AI 推理以及數(shù)據(jù)后處理這幾部分。
如何用GPUDirect存儲器如何緩解CPU I / O瓶頸
除了使用 GPUs 而不是 CPU 加快計算的好處外，一旦整個數(shù)據(jù)處理管道轉(zhuǎn)移到 GPU 執(zhí)行，直接存儲就起到了一個力倍增器的作用。這一點變得尤為重要，...
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