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機器學習（Machine Learning），是研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

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Abacus展示了一種用于深度學習的新方法的技術

與1月份的最后一次重大公告一樣，該公司還展示了一種用于深度學習的新方法的技術，在這種情況下，該公司提供了一種用于消除AI模型偏差的新技術。該軟件可以執(zhí)行...

2020-07-22 標簽：AI GaN ML 5.7k 0

通過機器學習實現(xiàn)更智能的公用事業(yè)管理

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使用Flask和Docker容器化一個簡單的ML模型評分服務器

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2020-04-15 標簽：應用程序 ML python 4.1k 0

如何選擇使用算法A，還是B？

這篇文章的目的是為讀者提供一個不同的角度來看待 ML 算法。有了這些角度，算法可以在同樣的維度上進行比較，并且可以很容易地進行分析。本文在撰寫時考慮了兩...

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混合方案部署AI / ML并為其提供合理的布線方案

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2020-04-03 標簽：處理器 ai ml 2.5k 0

康寧光通信與Citadel Analytics展開合作 AI和ML技術將持續(xù)為采用者創(chuàng)收和提高生產率

人工智能和機器學習正在不斷發(fā)展，并為采用者帶來收益和效率。為此，康寧光通信與達拉斯的Citadel Analytics展開了合作，而后者一直在托管數(shù)據(jù)中...

2020-04-03 標簽：康寧 AI ML 1.6k 0

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文檔自動化怎樣利用AI來實現(xiàn)

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首款基于機器學習引擎的新版數(shù)字全流程吞吐量最高提升了3倍

楷登電子（美國 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）今日發(fā)布已經過數(shù)百次先進工藝節(jié)點成功流片驗證的新版 Cadence 數(shù)字全流程，進一步優(yōu)化...

2020-03-18 標簽：人工智能 ML 機器學習 3.5k 0

短程雷達傳感器成功集成到Pixel 4和Pixel 4 XL設備中

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機器學習成功案例的內部視角是怎樣的

人工智能（AI）和機器學習（ML）曾經被認為是企業(yè)的“空頭支票“之類的項目，如今已經成為應用主流。

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2019-12-31 標簽：fpga AI ML 1k 0

世界各地的企業(yè)都需要尖端技術，在商業(yè)世界中的AI和ML

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2019-12-04 標簽：人工智能 ML 機器學習 3.1k 0

AI下沉，Arm的“硬”普及與“軟”開放

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在很短的時間內，AI和ML已經可以通過開源框架，模型和基于云的庫快速訪問。相反，盡管傳感器和嵌入式系統(tǒng)早已商品化，但由于與數(shù)量，速度，安全性和遠程智能相...

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