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nlp技術(shù)

自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing，簡(jiǎn)稱NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它致力于使計(jì)算機(jī)能夠理解和處...

2024-07-09 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言自然語(yǔ)言處理 1.6k 0

NLP入門之Bert的前世今生

對(duì)于每個(gè)詞只能有一個(gè)固定的向量表示，今天我們來(lái)介紹一個(gè)給NLP領(lǐng)域帶來(lái)革新的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言大模型Bert，對(duì)比word2vec和Glove詞向量模型，Ber...

2023-02-22 標(biāo)簽：AI 自然語(yǔ)言處理 nlp 1.6k 0

如何使用TPU-MLIR進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換

TPU-MLIR之精度驗(yàn)證

2023-08-21 標(biāo)簽：網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集模型轉(zhuǎn)換 1.6k 0

分享微博在特征Embedding建模方向做的一些工作

首先我們對(duì)比自然語(yǔ)言處理和圖像處理：NLP 最基本的數(shù)據(jù)元素是單詞，每個(gè)單詞有一定的含義，可能指代某個(gè)實(shí)體；

2022-10-20 標(biāo)簽：圖像處理 CTR nlp 1.6k 0

預(yù)訓(xùn)練模型在搜索中使用的思路和方案

當(dāng)然了，和往常的文章一樣，我不會(huì)復(fù)述這一篇文章，而是聊聊里面的一些關(guān)鍵點(diǎn)和一些有意思的內(nèi)容，拿出來(lái)和大家討論一下。

2022-09-19 標(biāo)簽：編碼 nlp 訓(xùn)練模型 1.6k 0

NLP技術(shù)在機(jī)器人中的應(yīng)用

在人工智能的廣闊領(lǐng)域中，自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)作為連接人類語(yǔ)言與機(jī)器智能的橋梁，正逐漸滲透到我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷?，其中機(jī)器人技術(shù)便是一個(gè)尤為突出的...

2024-07-04 標(biāo)簽：機(jī)器人人工智能 nlp 1.6k 0

自然語(yǔ)言處理技術(shù)在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中的應(yīng)用

自然語(yǔ)言處理（Natural Language Processing, NLP）作為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，其目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)能夠理解、...

2024-07-04 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)自然語(yǔ)言處理 nlp 1.6k 0

GPT-4發(fā)布后，你的NLP研究發(fā)生了怎樣的變化？

舉Parsing的例子主要是想說(shuō)，Parsing領(lǐng)域的今天就是很多NLP子領(lǐng)域的明天。NLP很多dalao都是做Parsing起家，那他們?yōu)槭裁船F(xiàn)在不做...

2023-03-27 標(biāo)簽：算法 GPT nlp 1.5k 0

NLP數(shù)據(jù)增強(qiáng)的最新綜述

作為一種有效的策略，數(shù)據(jù)增強(qiáng) (data augmentation, DA) 緩解了深度學(xué)習(xí)技術(shù)可能失敗的數(shù)據(jù)稀缺情況。

2023-03-16 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)視覺(jué)自然語(yǔ)言處理 nlp 1.5k 0

無(wú)監(jiān)督域自適應(yīng)場(chǎng)景：基于檢索增強(qiáng)的情境學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)知識(shí)遷移

本文對(duì)比了多種基線方法，包括無(wú)監(jiān)督域自適應(yīng)的傳統(tǒng)方法（如Pseudo-labeling和對(duì)抗訓(xùn)練）、基于檢索的LM方法（如REALM和RAG）和情境學(xué)習(xí)...

2023-12-05 標(biāo)簽：解碼器編碼器語(yǔ)言模型 1.5k 0

深入淺出Prompt Learning要旨及常用方法

第三范式：基于預(yù)訓(xùn)練模型 + finetuning 的范式，如 BERT + finetuning 的 NLP 任務(wù)，相比于第二范式，模型準(zhǔn)確度顯著提高...

2023-03-03 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)模型 nlp 1.5k 0

時(shí)下改變AI的6大NLP語(yǔ)言模型

消除早期語(yǔ)言模型的局限性，特別是在預(yù)訓(xùn)練中表現(xiàn)出的單向性。這些限制了可用于預(yù)訓(xùn)練的架構(gòu)選擇，以及微調(diào)的方法。例如，OpenAI的GPT v1使用從左到右...

2023-05-26 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 nlp 1.5k 0

In-Context-Learning在更大的語(yǔ)言模型上表現(xiàn)不同

最近，在語(yǔ)言模型領(lǐng)域取得了巨大的進(jìn)展，部分是因?yàn)樗鼈兛梢酝ㄟ^(guò)In-Context- Learning ( ICL)來(lái)完成各種復(fù)雜的任務(wù)。

2023-06-12 標(biāo)簽：Palm icl nlp 1.5k 0

Continous Batching大模型推理關(guān)鍵技術(shù)

TurboTransformers算是比較早期指出輸入變長(zhǎng)需要新的Batching方法的論文。在2020年上半年，我開(kāi)始思考如何把變長(zhǎng)輸入Batchin...

2024-01-23 標(biāo)簽：gpu GPT nlp 1.4k 0

深入理解BigBird的塊稀疏高效實(shí)現(xiàn)方案

RoBERTa 架構(gòu)的 BigBird 模型現(xiàn)已集成入 transformers 中。本文的目的是讓讀者深入了解 BigBird 的實(shí)現(xiàn)，并讓讀者能...

2023-11-29 標(biāo)簽：gpu 算法 Transformer 1.4k 0

nlp神經(jīng)語(yǔ)言和NLP自然語(yǔ)言的區(qū)別

神經(jīng)語(yǔ)言編程（NLP）和自然語(yǔ)言處理（NLP）之間的區(qū)別：定義：神經(jīng)語(yǔ)言編程（NLP）：NLP是一種心理學(xué)方法，旨在幫助人們更好地理解和控制自己的思...

2024-07-05 標(biāo)簽：計(jì)算機(jī)人工智能自然語(yǔ)言處理 1.4k 0

強(qiáng)大的模式匹配工具—Pampy

在自然語(yǔ)言處理界，**模式匹配**可以說(shuō)是最常用的技術(shù)。甚至可以說(shuō)，將NLP技術(shù)作為真實(shí)生產(chǎn)力的項(xiàng)目都少不了 **模式匹配**

2023-02-24 標(biāo)簽：模式匹配自然語(yǔ)言處理 nlp 1.3k 0

為什么要做AI研究器

OpenAI所選擇的路徑就是：「Turn compute into alignment」，通過(guò)計(jì)算的量變產(chǎn)生智能的質(zhì)變。計(jì)算需要數(shù)據(jù)、算力、模型框架的共...

2023-08-23 標(biāo)簽：AI 模型 nlp 1.3k 0

在TensorFlow中對(duì)Tensor進(jìn)行拆和裝

TensorCore改進(jìn)的方向就是針對(duì)矩陣乘法（GEMM，General Matrix Mulitiplicaiton）運(yùn)算進(jìn)行優(yōu)化。

2022-12-29 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)tensorflow nlp 1.3k 0

深入理解語(yǔ)言模型的突顯能力

最近，人們對(duì)大型語(yǔ)言模型所展示的強(qiáng)大能力（例如思維鏈 ^[2]^ 、便簽本 ^[3]^ ）產(chǎn)生了極大的興趣，并開(kāi)展了許多工作。我們將之統(tǒng)稱為大模型的突現(xiàn)...

2023-02-22 標(biāo)簽：語(yǔ)言模型 nlp ChatGPT 1.3k 0

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電子發(fā)燒友網(wǎng)于2006年10月成立，是一個(gè)以電子技術(shù)知識(shí)為核心，以工程師為主導(dǎo)的平臺(tái)。致立于為中國(guó)電子工程師的電子產(chǎn)品設(shè)計(jì)等做出最大貢獻(xiàn)，促進(jìn)中國(guó)電子科技的穩(wěn)步發(fā)展。
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京瓷株式會(huì)社成立于1959年4月1日。川村誠(chéng)為現(xiàn)任代表取締役社長(zhǎng)。資本金為1，157億332萬(wàn)日元。截至2006年3月31日為止的年度銷售額達(dá)到1，181，489百萬(wàn)日元，集團(tuán)公司包括關(guān)聯(lián)公司在內(nèi)共計(jì)183家，員工61，468名。
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