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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導(dǎo)體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。

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NVIDIA Omniverse 將為全新 OpenPBR 材質(zhì)模型提供原生支持

? NVIDIA 與 OpenUSD 聯(lián)盟（AOUSD）早前共同宣布成立 OpenUSD 聯(lián)盟材質(zhì)工作組，推動通用場景描述（OpenUSD）格式材質(zhì)交換...

2024-06-14 標簽：3D NVIDIA 模型 1.9k 0

如何借助NVIDIA ARC-Compact在基站部署AI-RAN

無線網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代互聯(lián)的基礎(chǔ)，經(jīng)全球數(shù)百萬個基站為數(shù)十億 5G 用戶提供連接服務(wù)。AI-RAN 所帶來的機遇和優(yōu)勢，正加速推動電信網(wǎng)絡(luò)和整個生態(tài)系統(tǒng)向 AI...

2025-05-27 標簽：NVIDIA AI 基站 1.9k 0

NVIDIA Jetson 機器學習項目之影像對象偵測

本文針對NVIDIA的GStreamer技術(shù)進行簡介，主要是因為NVIDIA的Jetson Inference相關(guān)應(yīng)用，都是透過GStreamer進行影...

2022-11-16 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA gpu 1.9k 0

借助NVIDIA Project GR00T加速人形機器人開發(fā)

人形機器人是機電一體化、控制理論和 AI 交叉領(lǐng)域的一道綜合性難題。人形機器人的動力學和控制十分復(fù)雜，它們需要先進的工具、技術(shù)和算法才能在移動和操作任務(wù)...

2024-12-02 標簽：機器人 NVIDIA AI 1.9k 0

GTC 2023：NVIDIA數(shù)據(jù)中心高性能和低功耗挑戰(zhàn)

當前云和數(shù)據(jù)中心面臨的挑戰(zhàn)-性能和節(jié)能減排的取舍全新的高性能HPC/AI超級云（SuperCloud）架構(gòu)

2023-03-24 標簽：NVIDIA 數(shù)據(jù)中心 gtc 1.9k 0

云服務(wù)、OEM 借助 NVIDIA AI讓AI訓練更上層樓

借助 NVIDIA AI，戴爾、浪潮、Microsoft Azure 和 Supermicro 在今天發(fā)布的新 MLPerf 基準測試中創(chuàng)下快速訓練 A...

2021-12-03 標簽：NVIDIA gpu AI 1.9k 0

NVIDIA大語言模型在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用實踐

推薦系統(tǒng)的主要任務(wù)在于根據(jù)用戶的過往行為預(yù)測其潛在興趣點，并據(jù)此推薦相應(yīng)的商品。在傳統(tǒng)的推薦系統(tǒng)中，當處理用戶請求時，會觸發(fā)多個召回模塊，例如熱門商品召...

2025-03-05 標簽：NVIDIA 模型推薦系統(tǒng) 1.9k 0

解鎖NVIDIA TensorRT-LLM的卓越性能

NVIDIA TensorRT-LLM 是一個專為優(yōu)化大語言模型 (LLM) 推理而設(shè)計的庫。它提供了多種先進的優(yōu)化技術(shù)，包括自定義 Attention...

2024-12-17 標簽：NVIDIA gpu 模型 1.9k 0

利用NVIDIA SHARP網(wǎng)絡(luò)計算提升系統(tǒng)性能

AI 和科學計算是分布式計算問題的典型示例。這些問題通常計算量巨大，計算很密集，無法在單臺機器上完成。于是，這些計算被分解為并行任務(wù)，由分布在數(shù)千個 C...

2024-11-13 標簽：cpu NVIDIA 網(wǎng)絡(luò) 1.9k 0

AI服務(wù)器的內(nèi)存接口芯片技術(shù)

DXG 服務(wù)器配備 8 塊 H100 GPU，6400億個晶體管，在全新的 FP8 精度下 AI 性能比上一代高 6 倍，可提供 900GB/s 的帶寬。

2023-12-13 標簽：NVIDIA DDR4 內(nèi)存技術(shù) 1.8k 0

Omniverse教程(12):NVIDIA Omniverse USD Presenter的基礎(chǔ)應(yīng)用

如前所述，NVIDIA Omniverse? 是一個參考開發(fā)平臺，通過模塊化的開發(fā)框架能夠輕松擴展和自定義。

2024-05-20 標簽：NVIDIA 攝像機 1.8k 0

VILA與其他模型在提供邊緣AI 2.0方面的表現(xiàn)

VILA 是 NVIDIA 研究部門與麻省理工學院共同開發(fā)的高性能視覺語言模型系列。最大的模型約有 400 億參數(shù)，最小的模型約有 30 億參數(shù)，并且完...

2024-10-10 標簽：NVIDIA 模型邊緣AI 1.8k 0

什么是 NVLink?

2023-10-27 標簽：芯片 cpu NVIDIA 1.8k 0

如何使用OpenUSD構(gòu)建支持生成式AI的合成數(shù)據(jù)工作流

訓練用于驅(qū)動自主機器（例如機器人和自動駕駛汽車）的物理 AI 模型需要大量數(shù)據(jù)。獲取大量多樣化的訓練數(shù)據(jù)可能很困難、耗時且昂貴。數(shù)據(jù)通常因隱私限制或擔憂...

2024-11-20 標簽：機器人 NVIDIA 生成式AI 1.8k 0

NVIDIA Cosmos世界基礎(chǔ)模型平臺的主要功能

隨著機器人技術(shù)和自動駕駛汽車的發(fā)展，加快物理 AI 的開發(fā)工作變得至關(guān)重要。物理 AI 使自主機器能夠感知、理解并執(zhí)行物理世界中的復(fù)雜操作，而這些系統(tǒng)的...

2025-01-15 標簽：機器人 NVIDIA AI 1.8k 0

開發(fā)和部署ML模型介紹

實踐中的機器學習： ML 工作流

2023-07-05 標簽：NVIDIA AI 機器學習 1.8k 0

Amdocs使用NVIDIA NIM加速生成式AI性能并降低成本

電信公司正在利用生成式 AI，通過自動化流程、改善客戶體驗和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)運營來提高員工生產(chǎn)力。

2024-05-24 標簽：NVIDIA OpenAI 生成式AI 1.8k 0

DPU發(fā)展面臨的困境和機遇

有一些投資人認為，DPU賽道比較雞肋：CPU/GPU同量級的高投入，但市場規(guī)模卻不大。并且因為DPU跟用戶的業(yè)務(wù)休戚相關(guān)，很多用戶傾向自研，這進一步導(dǎo)致...

2023-02-07 標簽：芯片 cpu NVIDIA 1.8k 0

GPT-3難以復(fù)現(xiàn)，為什么說PyTorch走上了一條“大彎路”？

據(jù) NVIDIA 估算，如果要訓練GPT-3 ，即使單個機器的顯存/內(nèi)存能裝得下，用 8 張 V100 的顯卡，訓練時長預(yù)計要 36 年。

2021-05-19 標簽：NVIDIA gpu AI 1.8k 0

TensorRT-LLM中的分離式服務(wù)

在之前的技術(shù)博客中，我們介紹了低延遲[1] 和高吞吐[2] 場景的優(yōu)化方法。對于生產(chǎn)部署，用戶還關(guān)心在滿足特定延遲約束的情況下，每個 GPU 的吞吐表現(xiàn)...

2025-08-27 標簽：NVIDIA gpu 模型 1.8k 0

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LoRa是LPWAN通信技術(shù)中的一種，是美國Semtech公司采用和推廣的一種基于擴頻技術(shù)的超遠距離無線傳輸方案。這一方案改變了以往關(guān)于傳輸距離與功耗的折衷考慮方式，為用戶提供一種簡單的能實現(xiàn)遠距離、長電池壽命、大容量的系統(tǒng)，進而擴展傳感網(wǎng)絡(luò)。目前，LoRa主要在全球免費頻段運行，包括433、868、915 MHz等。
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提供NB-IoT技術(shù)特點，NB-IoT模塊/芯片，NB-IoT解決方案等前沿技術(shù)趨勢信息，工程師最喜歡的NB-IoT技術(shù)社區(qū)/
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智能硬件是繼智能手機之后的一個科技概念，通過軟硬件結(jié)合的方式，對傳統(tǒng)設(shè)備進行改造，進而讓其擁有智能化的功能。智能化之后，硬件具備連接的能力，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的加載，形成“云+端”的典型架構(gòu)，具備了大數(shù)據(jù)等附加價值。
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LiteOS是在2015華為網(wǎng)絡(luò)大會上華為發(fā)布的敏捷網(wǎng)絡(luò)3.0中的一個輕量級的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，LiteOS體積只有10KB級。
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即VR頭顯，虛擬現(xiàn)實頭戴式顯示設(shè)備。由于早期沒有頭顯這個概念，所以根據(jù)外觀產(chǎn)生了VR眼鏡、VR眼罩、VR頭盔等不專業(yè)叫法。
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LPWAN（Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網(wǎng)絡(luò)）也稱為LPWA （Low-Power Wide-Area）或 LPN（Low-Power Network，低功率網(wǎng)絡(luò)），是一種用在物聯(lián)網(wǎng)（例如以電池為電源的感測器），可以用低比特率進行長距離通訊的無線網(wǎng)絡(luò)。
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阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團隊開發(fā)。其主要工作原理是“深度學習”。
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　IIoT（Industrial Internet of Things）是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的簡稱 —— 微型低成本傳感器和高帶寬無線網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，意味著當下只要有一定水平的數(shù)字智能，即使是最小的設(shè)備也可以連接起來。
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HTC Vive是由HTC與Valve聯(lián)合開發(fā)的一款VR頭顯（虛擬現(xiàn)實頭戴式顯示器）產(chǎn)品，于2015年3月在MWC2015上發(fā)布。由于有Valve的SteamVR提供的技術(shù)支持，因此在Steam平臺上已經(jīng)可以體驗利用Vive功能的虛擬現(xiàn)實游戲。2016年6月，HTC推出了面向企業(yè)用戶的Vive虛擬現(xiàn)實頭盔套裝—Vive BE（即商業(yè)版），其中包括專門的客戶支持服務(wù)。
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物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是非標準計算設(shè)備，可無線連接到網(wǎng)絡(luò)并具有傳輸數(shù)據(jù)的能力。物聯(lián)網(wǎng)涉及將互聯(lián)網(wǎng)連接范圍從臺式機，筆記本電腦，智能手機和平板電腦之類的標準設(shè)備擴展到任何范圍的傳統(tǒng)“啞”或未啟用互聯(lián)網(wǎng)的物理設(shè)備和日常物品。

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