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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡(jiǎn)稱,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無(wú)晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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NVIDIA Omniverse基于Container的部署推流方案
為了讓客戶能夠高效安裝和部署 NVIDIA Omniverse 及 NVIDIA Isaac 平臺(tái),NVIDIA 現(xiàn)已推出簡(jiǎn)單便捷的容器化部署方案,以支...
如何在DGX Spark上運(yùn)行NVIDIA Omniverse
首先感謝 Vigor 同學(xué)第一時(shí)間的分享,以下是具體如何在 DGX Spark 上運(yùn)行 Omniverse 的方法。
在Python中借助NVIDIA CUDA Tile簡(jiǎn)化GPU編程
NVIDIA CUDA 13.1 版本新增了基于 Tile 的GPU 編程模式。它是自 CUDA 發(fā)明以來(lái) GPU 編程最核心的更新之一。借助 GPU ...
NVIDIA DGX Spark系統(tǒng)恢復(fù)過(guò)程與步驟
在使用 NVIDIA DGX Spark 的過(guò)程中,可能會(huì)出現(xiàn)配置故障,而導(dǎo)致開(kāi)發(fā)中斷的問(wèn)題,本篇教程將帶大家了解如何一步步完成系統(tǒng)恢復(fù)。
2025-11-28 標(biāo)簽:NVIDIA操作系統(tǒng)SSD 5.2k 0
NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell GPU性能測(cè)試
越來(lái)越多的應(yīng)用正在使用 AI 加速,而無(wú)論工作站的大小或形態(tài)如何,都有越來(lái)越多的用戶需要 AI 性能。NVIDIA RTX PRO 2000 Black...
在NVIDIA DGX Spark平臺(tái)上對(duì)NVIDIA ConnectX-7 200G網(wǎng)卡配置教程
在 NVIDIA DGX Spark 平臺(tái)上對(duì) NVIDIA ConnectX-7 200G 網(wǎng)卡進(jìn)行配置時(shí),會(huì)遇到“4 個(gè)邏輯端口”現(xiàn)象。理解背后的真...
NVIDIA DGX Spark 已正式向 AI 開(kāi)發(fā)者交付,對(duì)于剛?cè)胧值娜?DGX Spark,該如何進(jìn)行初始化設(shè)置?本篇文章將引導(dǎo)您完成 DGX ...
2025-11-17 標(biāo)簽:NVIDIA計(jì)算機(jī)硬件 6.1k 0
使用NVIDIA Grove簡(jiǎn)化Kubernetes上的復(fù)雜AI推理
過(guò)去幾年,AI 推理的部署已經(jīng)從單一模型、單一 Pod 演變?yōu)閺?fù)雜的多組件系統(tǒng)。如今,一個(gè)模型部署可能包含多個(gè)不同的組件——預(yù)填充 (prefill)、...
2025-11-14 標(biāo)簽:NVIDIAAI機(jī)器學(xué)習(xí) 5.3k 0
基于感知引導(dǎo)的多步驟精細(xì)操作任務(wù)與運(yùn)動(dòng)規(guī)劃
傳統(tǒng)的任務(wù)與運(yùn)動(dòng)規(guī)劃(TAMP)系統(tǒng)在機(jī)器人操作應(yīng)用中通常依賴靜態(tài)模型運(yùn)行,因此在面對(duì)新環(huán)境時(shí)往往表現(xiàn)不佳。將感知與操作相融合,是應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)的有效途徑...
如何在NVIDIA Jetson AGX Thor上通過(guò)Docker高效部署vLLM推理服務(wù)
繼系統(tǒng)安裝與環(huán)境配置后,本期我們將繼續(xù)帶大家深入 NVIDIA Jetson AGX Thor 的開(kāi)發(fā)教程之旅,了解如何在 Jetson AGX Tho...
2025-11-13 標(biāo)簽:NVIDIA模型開(kāi)發(fā)環(huán)境 4.1k 0
僅使用智能手機(jī)在NVIDIA Isaac Sim中重建場(chǎng)景
為機(jī)器人仿真構(gòu)建逼真的 3D 環(huán)境可能是一項(xiàng)耗時(shí)且勞動(dòng)密集型的任務(wù)?,F(xiàn)在,借助 NVIDIA Omniverse NuRec,您只需使用智能手機(jī)即可完成...
利用NVIDIA Isaac Sim構(gòu)建合成數(shù)據(jù)流水線
隨著機(jī)器人承擔(dān)的動(dòng)態(tài)移動(dòng)任務(wù)日益增多,開(kāi)發(fā)者需要具備物理級(jí)精度且能夠跨環(huán)境和工作負(fù)載高效擴(kuò)展的仿真系統(tǒng)。訓(xùn)練用于執(zhí)行這些任務(wù)的機(jī)器人策略與模型依賴大量高...
NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit開(kāi)發(fā)環(huán)境配置指南
NVIDIA Jetson AGX Thor 專為物理 AI 打造,與上一代產(chǎn)品 NVIDIA Jetson AGX Orin 相比,生成式 AI 性能...
2025-11-08 標(biāo)簽:NVIDIA開(kāi)發(fā)環(huán)境Developer 7.3k 0
NVIDIA Omniverse USD插件開(kāi)發(fā)中的UI卡頓問(wèn)題復(fù)現(xiàn)及分析
在外部攝影機(jī)記錄原始的綠幕影片素材的時(shí)候,點(diǎn)擊開(kāi)始 / 結(jié)束分別會(huì)觸發(fā)一個(gè)時(shí)間碼 (Timecode)的信號(hào),信號(hào)可以在 BMD 采集卡當(dāng)中通過(guò) SDK...
NVIDIA Isaac Lab多GPU多節(jié)點(diǎn)訓(xùn)練指南
NVIDIA Isaac Lab 是一個(gè)適用于機(jī)器人學(xué)習(xí)的開(kāi)源統(tǒng)一框架,基于 NVIDIA Isaac Sim 開(kāi)發(fā),其模塊化高保真仿真適用于各種訓(xùn)練環(huán)...
借助NVIDIA Cosmos模型提升機(jī)器人訓(xùn)練效率
隨著物理 AI 系統(tǒng)的不斷發(fā)展,對(duì)豐富標(biāo)記數(shù)據(jù)集的需求正在急速增長(zhǎng),已經(jīng)超出了在現(xiàn)實(shí)世界中通過(guò)人工采集所能滿足的范圍。世界基礎(chǔ)模型(WFMs)是經(jīng)過(guò)訓(xùn)練...
使用NVIDIA NVLink Fusion技術(shù)提升AI推理性能
本文詳細(xì)闡述了 NVIDIA NVLink Fusion 如何借助高效可擴(kuò)展的 NVIDIA NVLink scale-up 架構(gòu)技術(shù),滿足日益復(fù)雜的 ...
在AI應(yīng)用的浪潮中,視覺(jué)AI無(wú)疑是最熱門(mén)的領(lǐng)域之一。從智能家居到安防監(jiān)控,從工廠自動(dòng)化到自動(dòng)駕駛,視覺(jué)技術(shù)的身影無(wú)處不在。然而,對(duì)于很多開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō),想要...
DeepSeek R1 MTP在TensorRT-LLM中的實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化
TensorRT-LLM 在 NVIDIA Blackwell GPU 上創(chuàng)下了 DeepSeek-R1 推理性能的世界紀(jì)錄,Multi-Token P...
NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell GPU測(cè)試分析
今天我們帶來(lái)全新 NVIDIA Blackwell 架構(gòu) GPU —— NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 的測(cè)試,對(duì)比上一代產(chǎn)...
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