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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達)的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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2022年6月19日,AMD講述其未來發(fā)展戰(zhàn)略,概述為技術(shù)和產(chǎn)品組合更新、擴大數(shù)據(jù)中心解決方案產(chǎn)品組合、加速打造 無所不在的AI領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位、擴大PC...
使用RAPID cuDF處理時間序列數(shù)據(jù)的常見步驟
加速數(shù)據(jù)分析:使用 RAPID cuDF 進行更快的時間序列分析
2023-07-05 標(biāo)簽:NVIDIAAI數(shù)據(jù)分析 1.1k 0
為計算機視覺模型訓(xùn)練構(gòu)建不同視覺數(shù)據(jù)集的技術(shù)
涵洞視覺堵塞檢測的 AIoT 解決方案
NVIDIA TensorRT與Apache Beam SDK的集成
使用 NVIDIA TensorRT 在 Apache Beam 中簡化和加速機器學(xué)習(xí)預(yù)測
2023-07-05 標(biāo)簽:NVIDIAAI機器學(xué)習(xí) 1.1k 0
NVIDIA Jetson助力滑板坡道實現(xiàn)自動駕駛
Kaiser 在 18 個月前啟動了自動駕駛滑板坡道項目,他計劃先從一個與高爾夫球車差不多大小的坡道開始。然而他表示,控制這個平臺所需的電氣部件非常昂貴...
深度了解 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片架構(gòu)
NVIDIA Jetson助力水產(chǎn)養(yǎng)殖企業(yè)打造自動化流水線
利用收集的魚類數(shù)據(jù)集訓(xùn)練算法,使用了 PyTorch1.4 框架,CUDA10.0 以及 NVIDIA GPU 進行訓(xùn)練,并且算法的 Backbone ...
2023-04-27 標(biāo)簽:NVIDIA自動化數(shù)據(jù)集 1.1k 0
如何有效地監(jiān)控生產(chǎn)中的機器學(xué)習(xí)模型
監(jiān)控生產(chǎn)中的機器學(xué)習(xí)模型指南
2023-07-05 標(biāo)簽:NVIDIAAI機器學(xué)習(xí) 1.1k 0
借助NVIDIA Cosmos模型提升機器人訓(xùn)練效率
隨著物理 AI 系統(tǒng)的不斷發(fā)展,對豐富標(biāo)記數(shù)據(jù)集的需求正在急速增長,已經(jīng)超出了在現(xiàn)實世界中通過人工采集所能滿足的范圍。世界基礎(chǔ)模型(WFMs)是經(jīng)過訓(xùn)練...
利用深度學(xué)習(xí)模型最大限度地提高外顯子組測序分析的準(zhǔn)確性
使用 NVIDIA Parabricks ,通過深度學(xué)***整個外顯子組分析,降低 70% 的成本
2023-07-05 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能深度學(xué)習(xí) 1k 0
在阿里云PAI上快速部署NVIDIA Cosmos Reason-1模型
NVIDIA 近期發(fā)布了 Cosmos Reason-1 的 7B 和 56B 兩款多模態(tài)大語言模型 (MLLM),它們經(jīng)過了“物理 AI 監(jiān)督微調(diào)”和...
AI處理分為兩個階段。在訓(xùn)練階段,開發(fā)人員向他們的模型提供一個經(jīng)過策劃的數(shù)據(jù)集,這樣它就可以“學(xué)習(xí)”它將分析的數(shù)據(jù)類型所需的一切。然后,在推理階段,模型...
NVIDIA EGX超級計算平臺借助企業(yè)級Kubernetes簡化邊緣AI部署
新型GPU Operator、Helm chart與NGC-Ready系統(tǒng)幫助各企業(yè)遷移至邊緣與混合平臺。
使用NVIDIA NVLink Fusion技術(shù)提升AI推理性能
本文詳細(xì)闡述了 NVIDIA NVLink Fusion 如何借助高效可擴展的 NVIDIA NVLink scale-up 架構(gòu)技術(shù),滿足日益復(fù)雜的 ...
通過NVIDIA RTX PRO服務(wù)器加速企業(yè)工作負(fù)載
從大語言模型(LLM)到代理式 AI 推理和物理 AI ,隨著 AI 工作負(fù)載的復(fù)雜性和規(guī)模不斷增加,人們對更快、擴展性更高的計算基礎(chǔ)設(shè)施的需求空前強烈...
為機器人仿真構(gòu)建逼真的 3D 環(huán)境可能是一項耗時且勞動密集型的任務(wù)?,F(xiàn)在,借助 NVIDIA Omniverse NuRec,您只需使用智能手機即可完成...
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