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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。

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nvidia技術

NVIDIA方案介紹：GPU驅動AI揭秘難以捉摸的光線彎曲現(xiàn)象

研究人員利用GPU驅動的AI揭開宇宙“哈哈鏡”奧秘。神經(jīng)網(wǎng)絡則能夠直接處理圖像并找到真實圖像，而無需與大量模擬圖像進行比較。從原理上講，這種方式可加快計...

2018-06-06 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡 NVIDIA GPU 4.1k 0

NVIDIA宣布推出新一代計算平臺“HGX-2”

除了高性能，HGX-2平臺的最大優(yōu)點是支持多種精度計算，可適應不同需求，比如在科學計算和模擬中，可使用FP64、FP32高精度計算，而在AI訓練和推理中...

2018-06-04 標簽：NVIDIA 人工智能計算卡 4.4k 0

一種基于深度學習的系統(tǒng)教會機器人僅通過觀察人類行為就能完成任務

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2018-05-24 標簽：機器人 NVIDIA 深度學習 3.9k 0

NVIDIA一種先進的深度學習方法可用于對圖像進行編輯

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2018-05-09 標簽：NVIDIA 圖像深度學習 5.4k 0

帶有TensorRT的JetPack 2.3加倍Jetson TX1深度學習推理

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NVIDIA Jetson TX2將智能提升兩倍

NVIDIA推出了Jetson TX2和JetPack 3.0 AI SDK。 Jetson是全球領先的低功耗嵌入式平臺，可為各地的邊緣設備提供服務器級...

2018-05-07 標簽：NVIDIA 物聯(lián)網(wǎng) 2.5萬 1

機器人平臺JetPack 3.1使Jetson的低延遲推斷性能翻了一番

NVIDIA發(fā)布了針對Jetson TX1和TX2的生產(chǎn)Linux軟件 JetPack 3.1 。隨著TensorRT 2.1和cuDNN 6.0的...

2018-05-07 標簽：機器人 NVIDIA 深度學習 9.9k 1

優(yōu)化任何GPU工作負載的峰值性能分析方法

弄清楚如何在個人電腦上降低渲染應用程序的GPU幀時間可能是一項具有挑戰(zhàn)性的任務，即使是最有經(jīng)驗的PC游戲開發(fā)人員也是如此。本博客文章描述了我們在NVI...

2018-05-07 標簽：NVIDIA gpu 1.9萬 0

用于VR編程的NVIDIA SMP Assist API

NVIDIA SMP（同時多投影）輔助NVAPI驅動程序擴展是一種將多分辨率著色和鏡頭匹配著色集成到VR應用程序中的簡單方法。它將大量的狀態(tài)設置和AP...

2018-05-07 標簽：NVIDIA vr 8.4k 0

由RTX提供支持的NVIDIA OptiX光線追蹤

光線追蹤與光柵化自20世紀90年代以來，傳統(tǒng)的3D渲染通常使用稱為光柵化的過程。柵格化使用從三角形或多邊形網(wǎng)格創(chuàng)建的對象來表示對象的3D模型。渲染...

2018-04-28 標簽：NVIDIA gpu 光線追蹤 1.3萬 0

使用NVIDIA Nsight Eclipse Edition的DRIVE PX應用程序開發(fā)

在 NVIDIA 驅動 PX AI車載電腦使OEM，一級供應商，初創(chuàng)公司和研究機構，加快自駕車系統(tǒng)的開發(fā)。用于DRIVE PX 的 NVIDIA Dr...

2018-04-28 標簽：NVIDIA AI 自動駕駛 1.2萬 0

NVIDIA全新GPU加速的深度學習技術

與NIPS展示的研究類似，多模態(tài)圖像轉換依賴于無監(jiān)督式學習和生成式對抗網(wǎng)絡 (GAN) 這兩項深度學習技術，賦予設備更多“想象力”，例如“想象”一條陽光...

2018-04-27 標簽：NVIDIA 人工智能深度學習 5.3k 0

面向高性能計算和人工智能聚焦VDI的GPU部署

由于圖形和視頻在常見生產(chǎn)力類應用中的使用大量增加，對于眾多傳統(tǒng)知識型崗位工作者來說，GPU已經(jīng)成為其VDI解決方案必不可少的組成。NVIDIA一直是面向...

2018-04-01 標簽：NVIDIA GPU 人工智能 7.6k 0

關于A15架構的深度解析他強在哪里

SPEC CPU的最新版本為CPU2006，但是CPU2006針對的是當前的臺式機、工作站、服務器處理器應用環(huán)境，內存容量（CPU2006支持多線程測試...

2018-04-04 標簽：arm NVIDIA A15架構 5.7k 0

基于CUDA技術的視頻顯示系統(tǒng)設計方案

NVIDIA 推出的CUDA（計算統(tǒng)一設備架構）是基于GPU 進行通用計算的開發(fā)平臺，非常適合大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)計算。在GPU 流處理器架構下用CUDA ...

2018-01-18 標簽：NVIDIA gpu CUDA 6.3k 0

工程師教您如何在FPGA上優(yōu)化實現(xiàn)復數(shù)浮點計算

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2018-01-16 標簽：fpga NVIDIA gpu 6.8k 0

GPU還是CPU？看完這個你就懂了

GPU將模型數(shù)據(jù)放進顯存，顯卡同時也為模型貼材質，給模型上顏色。CPU相應從顯存中獲取多邊形的信息。然后CPU計算光照后產(chǎn)生的影子的輪廓。等CPU計算出...

2017-12-12 標簽：cpu nvidia gpu 5.0萬 0

RX480和GTX1060的對比你選哪個好？

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AMD/NVIDIA功耗指標TDP/TBP等背后的意義

Intel、AMD、NVIDIA不斷強調他們的產(chǎn)品能效比在提升，這些變化可以在產(chǎn)品的TDP指標中反映出來。有心的玩家會查詢官網(wǎng)參數(shù)來比較CPU/GPU的...

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比肩Arduino和樹梅派的新晉“網(wǎng)紅”，國外工程師都玩瘋啦

本文作者謝榕，是一名Jetson以及CUDA資深用戶和業(yè)余開發(fā)者，重點研究異構計算在數(shù)據(jù)分析中的應用。本文將從他的角度，介紹Jetson TX1的基本使...

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