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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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在之前的技術(shù)博客中,我們介紹了低延遲[1] 和高吞吐[2] 場景的優(yōu)化方法。對于生產(chǎn)部署,用戶還關(guān)心在滿足特定延遲約束的情況下,每個 GPU 的吞吐表現(xiàn)...
解讀NVIDIA Cosmos世界基礎(chǔ)模型的最新功能
人形機(jī)器人和智能汽車等新一代 AI 機(jī)器人依賴于高保真、物理感知的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。如果沒有多樣化且具有代表性的數(shù)據(jù)集,這些系統(tǒng)將無法獲得適當(dāng)?shù)挠?xùn)練,并且由于泛...
Dynamo 0.4在NVIDIA Blackwell上通過PD分離將性能提升4倍
近期,OpenAI 的 gpt-oss、月之暗面的 Kimi K2 等多個新的前沿開源模型相繼問世,標(biāo)志著大語言模型 (LLM) 創(chuàng)新浪潮的加速。近日發(fā)...
NVIDIA Omniverse Extension開發(fā)秘籍
NVIDIA Omniverse 是一個模塊化平臺,使用高級 API 和微服務(wù)來構(gòu)建由 OpenUSD 和 NVIDIA RTX 提供支持的 3D 應(yīng)用...
如何在Linux系統(tǒng)開啟Persistence Mode
難道是驅(qū)動老舊?資源不足?系統(tǒng)問題?都不是——真相藏在一個容易被忽略的小設(shè)置里:Persistence Mode(持久模式)。
如何在NVIDIA Blackwell GPU上優(yōu)化DeepSeek R1吞吐量
開源 DeepSeek R1 模型的創(chuàng)新架構(gòu)包含多頭潛在注意力機(jī)制 (MLA) 和大型稀疏混合專家模型 (MoE),其顯著提升了大語言模型 (LLM) ...
利用NVIDIA Cosmos模型訓(xùn)練通用機(jī)器人
機(jī)器人領(lǐng)域的一大核心挑戰(zhàn)在于如何讓機(jī)器人掌握新任務(wù),而無需針對每個新任務(wù)和環(huán)境耗費(fèi)大量精力收集和標(biāo)注數(shù)據(jù)集。NVIDIA 的最新研究方案通過生成式 AI...
基于NVIDIA Llama Nemotron Super v1.5模型構(gòu)建AI智能體
AI 智能體現(xiàn)在已經(jīng)能夠解決多步驟問題、編寫生產(chǎn)級代碼并在多個領(lǐng)域擔(dān)任通用助手。但要充分發(fā)揮其潛力,還需要在控制成本的前提下加入先進(jìn)的邏輯推理模型。
如何在Ray分布式計(jì)算框架下集成NVIDIA Nsight Systems進(jìn)行GPU性能分析
在大語言模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練過程中,GPU 性能優(yōu)化至關(guān)重要。隨著模型規(guī)模不斷擴(kuò)大,如何高效地分析和優(yōu)化 GPU 性能成為開發(fā)者面臨的主要挑戰(zhàn)之一。
NVIDIA Isaac Lab可用環(huán)境與強(qiáng)化學(xué)習(xí)腳本使用指南
NVIDIA Isaac Sim 是一款基于 NVIDIA Omniverse 構(gòu)建的參考應(yīng)用,使開發(fā)者能夠在基于物理的虛擬環(huán)境中模擬和測試 AI 驅(qū)動...
如何本地部署NVIDIA Cosmos Reason-1-7B模型
近日,NVIDIA 開源其物理 AI 平臺 NVIDIA Cosmos 中的關(guān)鍵模型——NVIDIA Cosmos Reason-1-7B。這款先進(jìn)的多...
NVIDIA recsys-examples在生成式推薦系統(tǒng)中的高效實(shí)踐
在生成式 AI 浪潮的推動下,推薦系統(tǒng)領(lǐng)域正經(jīng)歷深刻變革。傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)推薦模型 (DLRMs) 雖已展現(xiàn)出一定效果,但在捕捉用戶興趣偏好和動態(tài)行為序列...
如何在魔搭社區(qū)使用TensorRT-LLM加速優(yōu)化Qwen3系列模型推理部署
TensorRT-LLM 作為 NVIDIA 專為 LLM 推理部署加速優(yōu)化的開源庫,可幫助開發(fā)者快速利用最新 LLM 完成應(yīng)用原型驗(yàn)證與產(chǎn)品部署。
基于NVIDIA AI的3D機(jī)器人感知與地圖構(gòu)建系統(tǒng)設(shè)計(jì)
機(jī)器人必須感知和理解其 3D 環(huán)境,才能安全高效地行動。這一點(diǎn)在非結(jié)構(gòu)化或陌生空間中的自主導(dǎo)航、對象操作和遠(yuǎn)程操作等任務(wù)尤為重要。當(dāng)前機(jī)器人感知技術(shù)的進(jìn)...
NVIDIA Blackwell GPU優(yōu)化DeepSeek-R1性能 打破DeepSeek-R1在最小延遲場景中的性能紀(jì)錄
本文將探討 NVIDIA TensorRT-LLM 如何基于 8 個 NVIDIA Blackwell GPU 的配置,打破 DeepSeek-R1 在...
NVIDIA Isaac Sim 4.5.0與lsaac Lab 2.0的安裝教程
Isaac Sim 和 Isaac Lab 目前開放下載的版本是 Isaac Sim 4.5.0 以及 Isaac Lab 2.0,本篇文章將為大家?guī)?..
通過NVIDIA RTX PRO服務(wù)器加速企業(yè)工作負(fù)載
從大語言模型(LLM)到代理式 AI 推理和物理 AI ,隨著 AI 工作負(fù)載的復(fù)雜性和規(guī)模不斷增加,人們對更快、擴(kuò)展性更高的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的需求空前強(qiáng)烈...
使用NVIDIA Triton和TensorRT-LLM部署TTS應(yīng)用的最佳實(shí)踐
針對基于 Diffusion 和 LLM 類別的 TTS 模型,NVIDIA Triton 和 TensorRT-LLM 方案能顯著提升推理速度。在單張...
LM Studio使用NVIDIA技術(shù)加速LLM性能
隨著 AI 使用場景不斷擴(kuò)展(從文檔摘要到定制化軟件代理),開發(fā)者和技術(shù)愛好者正在尋求以更 快、更靈活的方式來運(yùn)行大語言模型(LLM)。
借助NVIDIA技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人裝配和接觸密集型操作
本期 NVIDIA 機(jī)器人研究與開發(fā)摘要 (R2D2) 將探討 NVIDIA 研究中心針對機(jī)器人裝配任務(wù)的多種接觸密集型操作工作流,以及它們?nèi)绾谓鉀Q傳統(tǒng)...
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