nvidia

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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導(dǎo)體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。

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nvidia技術(shù)

詳解NVIDIA H100 TransformerEngine

在H100發(fā)布之際，英偉達還帶來一個“重磅產(chǎn)品”——Transformer Engine。在Transformer大火之際推出這么一個產(chǎn)品，無疑是煉丹師福音。

2022-10-24 標(biāo)簽：NVIDIA 英偉達 Transformer 5.8k 0

如何將Cassandra數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為RAPIDS可用格式

　　Sstable-to-arrow是利用 Cassandra 數(shù)據(jù)進行基于 GPU 的分析的早期但有希望的方法。該項目可在GitHub上獲得，并可通過...

2022-04-17 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 計算機 5.8k 0

如何在GPU上使用TensorRT部署深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序

本文未涉及的一個主題是在 TensorRT 中以 INT8 精度精確地執(zhí)行推理。 TensorRT 自動轉(zhuǎn)換 FP32 網(wǎng)絡(luò)以進行部署，同時降低精度損失...

2022-04-01 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 5.8k 0

使用ROS 2 MoveIt和NVIDIA Isaac Sim創(chuàng)建逼真的機器人模擬

硬件元件可以是不同類型的。插件<plugin>mock_components/GenericSystem<plugin> 是一個...

2023-05-12 標(biāo)簽：機器人 NVIDIA ROS 5.8k 0

PyTorch開源深度學(xué)習(xí)框架簡介

PyTorch 是一種開源深度學(xué)習(xí)框架，以出色的靈活性和易用性著稱。這在一定程度上是因為與機器學(xué)習(xí)開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家所青睞的熱門 Python 高級編程...

2022-07-29 標(biāo)簽：NVIDIA python pytorch 5.8k 0

NVIDIA Isaac Sim強化學(xué)習(xí)實作–讓Jetbot自己學(xué)會道路駕駛！

承續(xù)上篇 Isaac Sim 的介紹, 讀者對于如何執(zhí)行 Isaac Sim 以及它最基本的環(huán)境已經(jīng)有了一些初步的了解了，接下來我們就要來玩一下能不能在...

2022-12-21 標(biāo)簽：機器人 NVIDIA Sim 5.7k 0

微基準(zhǔn)測試的性能特征及如何在應(yīng)用程序中使用統(tǒng)一內(nèi)存

　　從 NVIDIA Pascal 更容易擴展到更大的問題規(guī)模體系結(jié)構(gòu)開始，支持統(tǒng)一內(nèi)存的應(yīng)用程序可以使用系統(tǒng) CPU 中所有可用的 CPU 和 GPU...

2022-04-18 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 5.7k 0

關(guān)于A15架構(gòu)的深度解析他強在哪里

SPEC CPU的最新版本為CPU2006，但是CPU2006針對的是當(dāng)前的臺式機、工作站、服務(wù)器處理器應(yīng)用環(huán)境，內(nèi)存容量（CPU2006支持多線程測試...

2018-04-04 標(biāo)簽：arm NVIDIA A15架構(gòu) 5.7k 0

基于PyTorch的模型并行分布式訓(xùn)練Megatron解析

NVIDIA Megatron 是一個基于 PyTorch 的分布式訓(xùn)練框架，用來訓(xùn)練超大Transformer語言模型，其通過綜合應(yīng)用了數(shù)據(jù)并行，Te...

2023-10-23 標(biāo)簽：NVIDIA 源碼模型 5.7k 0

在NVIDIA DGX Spark平臺上對NVIDIA ConnectX-7 200G網(wǎng)卡配置教程

在 NVIDIA DGX Spark 平臺上對 NVIDIA ConnectX-7 200G 網(wǎng)卡進行配置時，會遇到“4 個邏輯端口”現(xiàn)象。理解背后的真...

2025-11-21 標(biāo)簽：NVIDIA 網(wǎng)卡端口 5.5k 0

NVIDIA一種先進的深度學(xué)習(xí)方法可用于對圖像進行編輯

研究人員表示，當(dāng)前基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)方法成效有限，因為針對丟失像素的輸出必然取決于為找出丟失像素而必須提供給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值。這就會導(dǎo)致圖像中出現(xiàn)諸...

2018-05-09 標(biāo)簽：NVIDIA 圖像深度學(xué)習(xí) 5.4k 0

如何在Ubuntu 22.04上安裝NVIDIA顯卡驅(qū)動

Ubuntu 22.04 安裝 NVIDIA 顯卡驅(qū)動完整步驟

2025-05-20 標(biāo)簽：NVIDIA Ubuntu 顯卡驅(qū)動 5.4k 0

耕升GeForce RTX 4070 SUPER追風(fēng)顯卡評測

耕升RTX 4070 SUPER追風(fēng)5個GPC、28個TPC、56組SM單元以及7168個CUDA核心的規(guī)格相比RTX 4070 Ti要弱5%左右，而相...

2024-01-19 標(biāo)簽：NVIDIA gpu 顯卡 5.4k 0

利用NVIDIA TensorRT實現(xiàn)推理的QAT偽量化

在這篇文章中，我們簡要介紹了基本的量化概念和 TensorRT 的量化工具箱，然后回顧了 TensorRT 8 . 0 是如何處理 Q / DQ 網(wǎng)絡(luò)的...

2022-03-31 標(biāo)簽：NVIDIA 深度學(xué)習(xí) 5.4k 0

深入解析NVIDIA Blackwell架構(gòu)及其實現(xiàn)細(xì)節(jié)

盡管堅持使用4nm級節(jié)點，但NVIDIA已經(jīng)能夠?qū)⒏嗟木w管壓縮到單個芯片中。整個加速器的晶體管數(shù)量為 208B，即每個芯片 104B 晶體管。

2024-03-31 標(biāo)簽：存儲器加速器 NVIDIA 5.4k 0

NVIDIA全新GPU加速的深度學(xué)習(xí)技術(shù)

與NIPS展示的研究類似，多模態(tài)圖像轉(zhuǎn)換依賴于無監(jiān)督式學(xué)習(xí)和生成式對抗網(wǎng)絡(luò) (GAN) 這兩項深度學(xué)習(xí)技術(shù)，賦予設(shè)備更多“想象力”，例如“想象”一條陽光...

2018-04-27 標(biāo)簽：NVIDIA 人工智能深度學(xué)習(xí) 5.3k 0

NVIDIA DGX Spark系統(tǒng)恢復(fù)過程與步驟

在使用 NVIDIA DGX Spark 的過程中，可能會出現(xiàn)配置故障，而導(dǎo)致開發(fā)中斷的問題，本篇教程將帶大家了解如何一步步完成系統(tǒng)恢復(fù)。

2025-11-28 標(biāo)簽：NVIDIA 操作系統(tǒng)SSD 5.3k 0

使用NVIDIA Grove簡化Kubernetes上的復(fù)雜AI推理

過去幾年，AI 推理的部署已經(jīng)從單一模型、單一 Pod 演變?yōu)閺?fù)雜的多組件系統(tǒng)。如今，一個模型部署可能包含多個不同的組件——預(yù)填充 (prefill)、...

2025-11-14 標(biāo)簽：NVIDIA AI 機器學(xué)習(xí) 5.3k 0

分割NVIDIA A30 GPU并征服多個工作負(fù)載

　　多實例 GPU （ MIG ）是 NVIDIA H100 ， A100 和 A30 張量核 GPU ，因為它可以將 GPU 劃分為多個實例。每個實例...

2022-10-11 標(biāo)簽：NVIDIA gpu CUDA 5.2k 0

為什么安裝Apollo3.0內(nèi)核之后無法安裝Nvidia驅(qū)動

新手想問一下，為什么安裝Apollo3.0內(nèi)核之后無法安裝Nvidia驅(qū)動，并出現(xiàn)這樣的報錯?如果先安裝Nvidia驅(qū)動，再安裝Apollo內(nèi)核的話，重...

2019-01-19 標(biāo)簽：內(nèi)核 Nvidia Apollo 5.2k 0

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LoRa是LPWAN通信技術(shù)中的一種，是美國Semtech公司采用和推廣的一種基于擴頻技術(shù)的超遠距離無線傳輸方案。這一方案改變了以往關(guān)于傳輸距離與功耗的折衷考慮方式，為用戶提供一種簡單的能實現(xiàn)遠距離、長電池壽命、大容量的系統(tǒng)，進而擴展傳感網(wǎng)絡(luò)。目前，LoRa主要在全球免費頻段運行，包括433、868、915 MHz等。
NB-IoT

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提供NB-IoT技術(shù)特點，NB-IoT模塊/芯片，NB-IoT解決方案等前沿技術(shù)趨勢信息，工程師最喜歡的NB-IoT技術(shù)社區(qū)/
智能硬件

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智能硬件是繼智能手機之后的一個科技概念，通過軟硬件結(jié)合的方式，對傳統(tǒng)設(shè)備進行改造，進而讓其擁有智能化的功能。智能化之后，硬件具備連接的能力，實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的加載，形成“云+端”的典型架構(gòu)，具備了大數(shù)據(jù)等附加價值。
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HomeKit

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蘋果在2014推出了“HomeKit”軟件項目，本身并不生產(chǎn)搭載HomeKit系統(tǒng)的新產(chǎn)品，而是授權(quán)第三方廠商生產(chǎn)符合蘋果兼容和安全標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)備。2015年6月，已有兩家廠商開始銷售HomeKit產(chǎn)品，還有三家廠商正接受在線“預(yù)訂”，或是計劃在未來幾周開始銷售HomeKit產(chǎn)品。
智能音箱

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SIGFOX

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Oculus

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Oculus VR是一家美國的技術(shù)公司，Palmer Luckey，Brendan Iribe創(chuàng)立，Michael Antonov和Nate Mitchell在2012年7月在爾灣，加利福尼亞，現(xiàn)在在門洛帕克。它專門從事虛擬現(xiàn)實硬件和軟件產(chǎn)品。Facebook在2014年7月宣布以20億美元的價格收購Oculus，被外界視為Facebook為未來買單的舉措。
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LiteOS是在2015華為網(wǎng)絡(luò)大會上華為發(fā)布的敏捷網(wǎng)絡(luò)3.0中的一個輕量級的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，LiteOS體積只有10KB級。
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VR眼鏡

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即VR頭顯，虛擬現(xiàn)實頭戴式顯示設(shè)備。由于早期沒有頭顯這個概念，所以根據(jù)外觀產(chǎn)生了VR眼鏡、VR眼罩、VR頭盔等不專業(yè)叫法。
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共享單車是指企業(yè)在校園、地鐵站點、公交站點、居民區(qū)、商業(yè)區(qū)、公共服務(wù)區(qū)等提供自行車單車共享服務(wù)，是一種分時租賃模式。共享單車是一種新型環(huán)保共享經(jīng)濟。
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LPWAN（Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網(wǎng)絡(luò)）也稱為LPWA （Low-Power Wide-Area）或 LPN（Low-Power Network，低功率網(wǎng)絡(luò)），是一種用在物聯(lián)網(wǎng)（例如以電池為電源的感測器），可以用低比特率進行長距離通訊的無線網(wǎng)絡(luò)。
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eMTC，全稱是 LTE enhanced MTO，是基于LTE演進的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。為了更加適合物與物之間的通信，也為了更低的成本，對LTE協(xié)議進行了裁剪和優(yōu)化。eMTC基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)進行部署，其用戶設(shè)備通過支持1.4MHz的射頻和基帶帶寬，可以直接接入現(xiàn)有的LTE網(wǎng)絡(luò)。eMTC支持上下行最大1Mbps的峰值速率，可以支持豐富、創(chuàng)新的物聯(lián)應(yīng)用。
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最新的藍牙4.1標(biāo)準(zhǔn)是個很有前途的技術(shù)，其智能、低功耗、高傳輸速度、連接簡單的特性將適合用在許多新興設(shè)備上。不過，藍牙完全適應(yīng)IPv6還需要時間，廠商需要考慮讓藍牙設(shè)備能夠兼容IPv6。
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阿爾法圍棋（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團隊開發(fā)。其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。
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Qualcomm驍龍820處理器專為提供創(chuàng)新用戶體驗的頂級移動終端而設(shè)計，Adreno 530 GPU 、Hexagon 680 DSP和Kryo CPU一起構(gòu)筑了驍龍820之異構(gòu)計算“鐵三角”；
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　IIoT（Industrial Internet of Things）是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的簡稱 —— 微型低成本傳感器和高帶寬無線網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，意味著當(dāng)下只要有一定水平的數(shù)字智能，即使是最小的設(shè)備也可以連接起來。
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HTC Vive是由HTC與Valve聯(lián)合開發(fā)的一款VR頭顯（虛擬現(xiàn)實頭戴式顯示器）產(chǎn)品，于2015年3月在MWC2015上發(fā)布。由于有Valve的SteamVR提供的技術(shù)支持，因此在Steam平臺上已經(jīng)可以體驗利用Vive功能的虛擬現(xiàn)實游戲。2016年6月，HTC推出了面向企業(yè)用戶的Vive虛擬現(xiàn)實頭盔套裝—Vive BE（即商業(yè)版），其中包括專門的客戶支持服務(wù)。
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nbiot即窄帶物聯(lián)網(wǎng)，窄帶物聯(lián)網(wǎng)成為萬物互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的一個重要分支。NB-IoT構(gòu)建于蜂窩網(wǎng)絡(luò)，只消耗大約180kHz的帶寬，可直接部署于GSM網(wǎng)絡(luò)、UMTS網(wǎng)絡(luò)或LTE網(wǎng)絡(luò)，以降低部署成本、實現(xiàn)平滑升級。
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上海移遠通信技術(shù)股份有限公司是全球領(lǐng)先的5G、LTE/LTE-A、NB-IoT/LTE-M、車載前裝、安卓智能、GSM/GPRS、WCDMA/HSPA(+)和GNSS模組供應(yīng)商，同時也是全球首個符合3GPP R13標(biāo)準(zhǔn)的NB-IoT模組廠商。
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

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物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是非標(biāo)準(zhǔn)計算設(shè)備，可無線連接到網(wǎng)絡(luò)并具有傳輸數(shù)據(jù)的能力。物聯(lián)網(wǎng)涉及將互聯(lián)網(wǎng)連接范圍從臺式機，筆記本電腦，智能手機和平板電腦之類的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)備擴展到任何范圍的傳統(tǒng)“啞”或未啟用互聯(lián)網(wǎng)的物理設(shè)備和日常物品。

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