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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡(jiǎn)稱,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無(wú)晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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使用NVIDIA Jetson Orin為邊緣AI應(yīng)用程序提供動(dòng)力
NGC 的NVIDIA 預(yù)訓(xùn)練模型為您提供適用于各種用例的高度準(zhǔn)確和優(yōu)化的模型和模型架構(gòu)。預(yù)訓(xùn)練模型可用于生產(chǎn)。您可以通過(guò)使用您自己的真實(shí)或合成數(shù)據(jù)...
2022-04-18 標(biāo)簽:NVIDIAAI應(yīng)用程序 6.6k 0
NVIDIA Jetson Nano 2GB 開(kāi)發(fā)人員套件的強(qiáng)大性能
要獲得認(rèn)證,參與者需要學(xué)習(xí)Jetson AI 基礎(chǔ)課程,然后使用他們?cè)谡麄€(gè)課程中學(xué)到的概念創(chuàng)建自己的 AI 項(xiàng)目。然后由 NVIDIA 審核項(xiàng)目,并...
NVIDIA Jetson-Xavier NX開(kāi)發(fā)工具包的應(yīng)
該演示程序在 Jetson Xavier NX 上同時(shí)運(yùn)行四個(gè)容器,具有七個(gè)深度學(xué)習(xí)模型,包括姿勢(shì)估計(jì)、面部和凝視檢測(cè)、人物計(jì)數(shù)、語(yǔ)音識(shí)別和 BERT ...
NVIDIA Jetson激活R2視覺(jué)目標(biāo)識(shí)別功能和語(yǔ)音識(shí)別
關(guān)于 RoboJango 最酷的事情是制造商 Jim Nason 。擁有 30 年編程專業(yè)歷史的他開(kāi)始制造這個(gè)機(jī)器人,因?yàn)樗膬鹤酉胍慌_(tái) 3D 打...
使用NVIDIA Clara AGX深度學(xué)習(xí)減少M(fèi)RI掃描次數(shù)
在這篇文章中,我們提供了一個(gè)可以與 Clara AGX 開(kāi)發(fā)工具包一起使用的解決方案,使用以下資源從 MR 圖像中去除噪聲和吉布斯現(xiàn)象:
2022-04-17 標(biāo)簽:芯片神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA 2.3k 0
使用NVIDIA Metropolis平臺(tái)創(chuàng)建服裝檢測(cè)應(yīng)用程序
該應(yīng)用程序如何識(shí)別人們穿著的 g ARM 隱形眼鏡的類型,即使他們?cè)诓煌臒艄庠O(shè)置之間移動(dòng)或變換。這種深度學(xué)習(xí)模式對(duì)于幫助零售商和服裝制造商獲得當(dāng)前和新...
2022-04-17 標(biāo)簽:NVIDIA物聯(lián)網(wǎng)AI 1.7k 0
使用DeepSpeed和Megatron驅(qū)動(dòng)MT-NLG語(yǔ)言模型
盡管巨型語(yǔ)言模型正在推動(dòng)語(yǔ)言生成技術(shù)的發(fā)展,但它們也面臨著偏見(jiàn)和毒性等問(wèn)題。人工智能社區(qū)正在積極研究如何理解和消除語(yǔ)言模型中的這些問(wèn)題,包括微軟和 NV...
NVIDIA CloudXR將提供高質(zhì)量的XR流媒體
隨著 NVIDIA CloudXR 在谷歌云上的 GPU 虛擬機(jī)實(shí)例上運(yùn)行,公司可以為 XR 創(chuàng)建者和最終用戶提供來(lái)自世界任何地方的高質(zhì)量虛擬體驗(yàn)。...
通過(guò)VMware Workspace ONE XR體驗(yàn)最高質(zhì)量的XR
使用 VMware vSphere 和 VMware Horizon ,企業(yè)可以快速輕松地部署支持 XR 的虛擬機(jī),這些虛擬機(jī)由 NVIDIA 虛擬...
使用Omniverse XR Remote體驗(yàn)沉浸式流媒體
在 PC 上的 Omniverse 創(chuàng)建中加載 3D 模型并啟用 AR 設(shè)置以開(kāi)始。然后將相應(yīng)的 IP 地址輸入到 iPad 上的 Omnivers...
NVIDIA CloudXR讓云流成為現(xiàn)實(shí)
NVIDIA CloudXR現(xiàn)在可以通過(guò)谷歌云市場(chǎng)公開(kāi)獲得, NVIDIA RTX 虛擬工作站作為虛擬機(jī)映像( VMI )。
深入RAPIDS了解處理Cassandra數(shù)據(jù)的方法
在這篇文章中,我們探索了一種處理 Cassandra SSTables 的尖端方法,方法是使用 RAPIDS 生態(tài)系統(tǒng)中的工具將它們直接解析到 GP...
NVIDIA Morpheus AI安全框架構(gòu)建解決方案
在 Morpheus 之上創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)安全解決方案的 ISV 、集成商和最終用戶現(xiàn)在可以將加速 AI 、數(shù)據(jù)科學(xué)和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的世界領(lǐng)先者的力量與企業(yè) Linu...
2022-04-17 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能大數(shù)據(jù) 2.1k 0
任天堂的Switch作為近幾年來(lái)最成功的掌機(jī)之一,距發(fā)售日期已經(jīng)過(guò)去多年了,全球總銷量超過(guò)了1.03億臺(tái),不過(guò)一直以來(lái)并沒(méi)有太大的升級(jí)改變。 在上個(gè)月底...
NVIDIA DRIVE OS 5.2.6 LinuxSDK為自動(dòng)駕駛汽車構(gòu)建開(kāi)發(fā)環(huán)境
開(kāi)發(fā)人員可以按照以下步驟安裝最新版本的 NVIDIA DRIVE OS 5. 2 .6 Linux使用 SDK 管理器安裝驅(qū)動(dòng)器操作系統(tǒng)手冊(cè)中的說(shuō)明...
2022-04-30 標(biāo)簽:NVIDIA操作系統(tǒng) 2.7k 0
利用NVIDIA DriveWorks 4.0進(jìn)行自動(dòng)車輛傳感器校準(zhǔn)
NVIDIA DriveWorks 在 NVIDIA Drive 之上提供中間件功能,這些功能是自主車輛開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)。這些包括傳感器抽象層( SAL ...
2022-04-30 標(biāo)簽:NVIDIA自動(dòng)駕駛 1.6k 0
我認(rèn)為這里的結(jié)論是明確的。在任何透視投影情況下,只需使用帶反轉(zhuǎn) Z 的浮點(diǎn)深度緩沖區(qū)!如果不能使用浮點(diǎn)深度緩沖區(qū),則仍應(yīng)使用 reversed-Z 。它...
NVIDIA GPUs上命令緩沖區(qū)的應(yīng)用實(shí)踐
命令緩沖區(qū)是從 CPU 發(fā)送要在 GPU 上執(zhí)行的命令的主要機(jī)制。通過(guò)遵循本文列出的最佳實(shí)踐,您可以通過(guò)最大化并行性、避免瓶頸和減少 GPU 上的空閑時(shí)...
如何通過(guò)NVIDIA ISAAC ROS GEMs
在這篇文章中,我討論了如何使用 NVIDIA ISAAC ROS GEMs 加速機(jī)器人部署。解決方案的重點(diǎn)是使用nanosaur檢測(cè) AprilTags...
通過(guò)SKY ENGINE AI平臺(tái)和NVIDIA RTX推進(jìn)體育分析案例
在這篇文章中,我們將以足球或橄欖球運(yùn)動(dòng)員的 3D 姿勢(shì)識(shí)別為例,展示我們實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的嘗試。目標(biāo)是訓(xùn)練人工智能模型,以準(zhǔn)確識(shí)別足球運(yùn)動(dòng)員及其姿勢(shì),將...
2022-04-15 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能機(jī)器學(xué)習(xí) 2.3k 0
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