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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡(jiǎn)稱,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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使用時(shí)空藍(lán)色噪聲紋理實(shí)時(shí)渲染二
藍(lán)色噪波中沒有會(huì)扭曲頻率內(nèi)容的接縫。這意味著,當(dāng)使用 TAA 時(shí),每個(gè)像素在不同的時(shí)間線上拋出其歷史記錄,當(dāng)拒絕歷史記錄時(shí),每個(gè)像素立即處于良好的漸進(jìn)采...
使用時(shí)空藍(lán)色噪聲紋理實(shí)時(shí)渲染一
在本文中,我們將時(shí)間軸添加到藍(lán)色噪波紋理中,為每個(gè)幀提供高質(zhì)量的空間藍(lán)色噪波,并使每個(gè)像素隨時(shí)間變?yōu)樗{(lán)色。與其他藍(lán)色噪聲動(dòng)畫方法相比,這提供了更好的收斂...
利用NVIDIA平臺(tái)并行編程語言加速計(jì)算方法
在名為 Legate 的包之上編寫的cuNumeric包使 NumPy 應(yīng)用程序不僅能夠在 GPU 上,而且能夠在大型集群中跨 GPU 自動(dòng)擴(kuò)展其工...
2022-04-14 標(biāo)簽:NVIDIAgpu應(yīng)用程序 2.7k 0
使用NVIDIA Omniverse平臺(tái)簡(jiǎn)化真實(shí)角色創(chuàng)建
由于 iClone 還存儲(chǔ)位置偏移(與強(qiáng)度乘數(shù)結(jié)合使用),因此它與 Omniverse 完全兼容,可以直接轉(zhuǎn)換為 USD 格式。需要注意的是, Omni...
在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)延遲低的游戲中快速瞄準(zhǔn)目標(biāo)
根據(jù)以往的發(fā)布結(jié)果和我們自己的數(shù)據(jù),我們可以得出結(jié)論,縮短計(jì)算機(jī)系統(tǒng)延遲有利于提升 FPS 瞄準(zhǔn)性能。單從響應(yīng)時(shí)間來看,我們認(rèn)為求勝心切的玩家應(yīng)該盡...
提高分辨率和屏幕尺寸的小FPS目標(biāo)的瞄準(zhǔn)時(shí)間
我們從這些結(jié)果得出結(jié)論,對(duì)于那些經(jīng)常瞄準(zhǔn)小目標(biāo)并希望盡快擊中目標(biāo)的玩家來說,從 24.5 英寸 1080p 360 Hz 顯示器升級(jí)到今年晚些時(shí)候最...
使用NVIDIA ONiC Air平臺(tái)實(shí)現(xiàn)自定義拓?fù)浜途W(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
組織可以使用 NVIDIA Air 進(jìn)行端到端的評(píng)估和測(cè)試,將網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器和應(yīng)用程序結(jié)合起來 NVIDIA Air 不僅在網(wǎng)絡(luò)上支持 SONiC 和...
利用數(shù)字孿生NVIDIA Air提升培訓(xùn)水平和提高運(yùn)營(yíng)效率
Air 現(xiàn)在是免費(fèi)使用且易于使用的。 創(chuàng)建自己的 數(shù)字孿生 ,可幫助您的團(tuán)隊(duì)了解生產(chǎn)環(huán)境、實(shí)踐程序和測(cè)試更改,而不會(huì)引入風(fēng)險(xiǎn)。
通過NVIDIA AIR創(chuàng)建數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生
通過構(gòu)建您自己的數(shù)據(jù)中心 digital twin ,在無風(fēng)險(xiǎn)的環(huán)境中測(cè)試更改,幫助您的團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)最佳做法。易于使用和免費(fèi)使用!從 NVIDIA Ai...
使用NVIDIA CUDA-Pointpillars檢測(cè)點(diǎn)云中的對(duì)象
點(diǎn)云是坐標(biāo)系中的點(diǎn)數(shù)據(jù)集。點(diǎn)包含豐富的信息,包括三維坐標(biāo)(X、Y、Z)、顏色、分類值、強(qiáng)度值和時(shí)間等。點(diǎn)云主要來自于各種NVIDIA Jetson用...
2022-04-13 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)集 2.7k 0
使用NVIDIA DALI加速醫(yī)學(xué)圖像處理
學(xué)習(xí)速度的提高是非常顯著的。在 KITS19 數(shù)據(jù)集上, nnU Net 在使用 隨機(jī)對(duì)象邊界框 運(yùn)算符的測(cè)試運(yùn)行時(shí)段中, 2134 達(dá)到與 3222 ...
2022-04-13 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2.4k 0
構(gòu)建智能邊緣解決方案不僅僅是將一個(gè)容器推送到數(shù)十或數(shù)千個(gè)站點(diǎn)。雖然這似乎是一項(xiàng)微不足道的任務(wù),但您的組織的成功在很大程度上取決于您所建立的基礎(chǔ)設(shè)施,...
2022-04-13 標(biāo)簽:傳感器NVIDIA數(shù)據(jù)中心 2.1k 0
NVIDIA Nsight Graphics 2022.1的亮點(diǎn)介紹
當(dāng)應(yīng)用程序在驅(qū)動(dòng)程序生成的著色器(如用于光線跟蹤的著色器)中崩潰時(shí), Nsight position 現(xiàn)在會(huì)顯示其他信息。這將幫助您縮小 GPU 不...
利用深度學(xué)習(xí)模型如何構(gòu)建實(shí)時(shí)視頻AI應(yīng)用程序
另一方面, TAO 工具包使用轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)有效地訓(xùn)練視覺模型。該軟件的設(shè)計(jì)重點(diǎn)是加速和優(yōu)化視頻人工智能應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序被認(rèn)為是計(jì)算密集型的。它可以...
使用NVIDIA TAO工具包和Appen實(shí)現(xiàn)AI模型微調(diào)
NVIDIA?TAO 工具包與 Appen 的數(shù)據(jù)平臺(tái)相結(jié)合,使您能夠訓(xùn)練、微調(diào)和優(yōu)化預(yù)訓(xùn)練模型,以更快地啟動(dòng)人工智能解決方案。在不犧牲質(zhì)量的情況下,將...
使用NVIDIA GPU助力美團(tuán)CTR預(yù)測(cè)服務(wù)升級(jí)
通過 NVIDIA T4 深度優(yōu)化方案,成功為美團(tuán) CTR 模型創(chuàng)造更多應(yīng)用機(jī)會(huì),不僅極大地提升了系統(tǒng)吞吐量,更進(jìn)一步地提升了整個(gè)模型訓(xùn)練的速度與降...
DGX SuperPOD助力助力織女模型的高效訓(xùn)練
“強(qiáng)悍的織女模型在京東探索研究院建設(shè)的全國(guó)首個(gè)基于 DGX SuperPOD 架構(gòu)的超大規(guī)模計(jì)算集群 “天琴α” 上完成訓(xùn)練,該集群具有全球領(lǐng)先的大...
NVIDIA GPU助力深勢(shì)科技打造微尺度工業(yè)設(shè)計(jì)平臺(tái)
NVIDIA A100 Tensor Core GPUs 作為高性能計(jì)算的硬件基礎(chǔ)設(shè)施,加速深勢(shì)科技云原生科學(xué)計(jì)算平臺(tái) Lebesgue 的落地,實(shí)...
NVIDIA GPU助力騰訊PCG加速無量推薦系統(tǒng)
展望未來,無量推薦系統(tǒng)將不斷優(yōu)化推薦模型在GPU上的應(yīng)用,利用HPC多機(jī)多卡,混合精度等能力,進(jìn)一步提高推薦場(chǎng)景使用GPU的性價(jià)比。
NVIDIA TensorRT助力打造AI計(jì)算機(jī)視覺算法推理平臺(tái)
“在使用 NVIDIA TensorRT和NVIDIA T4 GPU對(duì)平臺(tái)賦能后,“極星”推理平臺(tái)的算法推理效率得到了進(jìn)一步的提升,更好地支持速接入各類...
2022-04-13 標(biāo)簽:NVIDIAgpu計(jì)算機(jī) 1.7k 0
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