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標(biāo)簽 > nvidia
NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡(jiǎn)稱,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的無(wú)晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國(guó)加利福尼亞州圣克拉拉市。
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機(jī)器學(xué)習(xí)的工作原理、優(yōu)勢(shì)及主要意義
機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 采用算法和統(tǒng)計(jì)模型,使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠在大量數(shù)據(jù)中找到規(guī)律,然后使用可識(shí)別這些模式的模型來(lái)預(yù)測(cè)或描述新數(shù)據(jù)。
NVIDIA Jetson AGX Orin提升邊緣AI標(biāo)桿
最新發(fā)布的 NVIDIA Jetson AGX Orin 提升邊緣 AI 標(biāo)桿,使我們?cè)谧钚乱惠喰袠I(yè)推理基準(zhǔn)測(cè)試中的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)更加明顯。
圖像分類與物件檢測(cè)兩種應(yīng)用的數(shù)據(jù)格式
前面的系列文章里提過(guò),TAO 工具將模型訓(xùn)練的絕大部分技術(shù)難題都進(jìn)行抽象化處理,大幅度減輕開(kāi)發(fā)人員的負(fù)擔(dān),唯獨(dú)數(shù)據(jù)集的收集與整理仍須由人工自行處理,這幾...
2022-04-09 標(biāo)簽:NVIDIA檢測(cè)數(shù)據(jù)格式 2.7k 0
如何實(shí)現(xiàn)高效的部署醫(yī)療影像推理
一個(gè)完整的醫(yī)療影像推理流程一般包含數(shù)據(jù)的前處理、AI 推理以及數(shù)據(jù)后處理這幾部分。通常情況下,我們可以通過(guò) TensorRT, TensorFlow 或...
采用預(yù)訓(xùn)練的動(dòng)作識(shí)別模型快速跟蹤AI應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)
在這篇文章中,我們將展示如何快速跟蹤 AI 應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā),方法是采用預(yù)訓(xùn)練的動(dòng)作識(shí)別模型,使用 NVIDIA TAO Toolkit 自定義數(shù)據(jù)和...
使用NVIDIA TAO加速人工智能模型的創(chuàng)建
所有 AI 應(yīng)用程序都由模型提供支持。模型可以幫助發(fā)現(xiàn)零件的缺陷,檢測(cè)疾病的早期發(fā)病,翻譯語(yǔ)言,等等。但為特定用途構(gòu)建定制模型需要大量數(shù)據(jù)和一支數(shù)據(jù)...
2022-04-08 標(biāo)簽:NVIDIAAI應(yīng)用程序 1.3k 0
基于NVIDIA Ampere的EC2 G5實(shí)例提升性能
開(kāi)發(fā)者有多種選擇來(lái)利用 AWS 上的 NVIDIA 優(yōu)化軟件。無(wú)論您是自己調(diào)配和管理 G5 實(shí)例,還是在 AWS 托管服務(wù)中利用它們,如 Amazo...
2022-04-08 標(biāo)簽:NVIDIA數(shù)據(jù)中心機(jī)器學(xué)習(xí) 1.7k 0
現(xiàn)在,您和開(kāi)發(fā)人員社區(qū)的其他成員都可以使用這些成果,主要是以開(kāi)源軟件的形式。此外, TensorRT 和 Triton 推理服務(wù)器可從?NVIDIA N...
NGC 容器化軟件使加速平臺(tái)的建立和運(yùn)行變得更加容易,因此您可以專注于構(gòu)建真正的應(yīng)用程序,并加快實(shí)現(xiàn)價(jià)值的時(shí)間。 NGC 可以通過(guò)您首選的云提供商的...
AWS基于NVIDIA GPU加速引力子的EC2 G5g實(shí)例
EC2 G5g 實(shí)例還可用于大規(guī)模構(gòu)建和部署高性能、經(jīng)濟(jì)高效的人工智能應(yīng)用程序。開(kāi)發(fā)人員可以使用 NVIDIA 深度學(xué)習(xí) Amazon 機(jī)器映像 在...
利用EVPN實(shí)現(xiàn)子網(wǎng)間路由的非對(duì)稱或?qū)ΨQ模型
如果您的數(shù)據(jù)中心可以分解為包含 VLAN 和子網(wǎng)的 Pod ,那么非對(duì)稱模型也可以很好地工作。 Pod 中的每個(gè)葉都配置了本地 Pod 中的所有 v...
為了幫助解開(kāi)這個(gè)魔法的神秘面紗,我的目標(biāo)是幫助 EVPN 的新用戶理解 EVPN 是如何工作的以及控制平面是如何收斂的。在這篇文章中,我將重點(diǎn)介紹基本的...
如何評(píng)估是否需要更新數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)
更新網(wǎng)絡(luò)有很多原因。評(píng)估網(wǎng)絡(luò)的硬件、軟件和運(yùn)營(yíng)效率,并著眼于全局,這一點(diǎn)很重要。通過(guò)這些信息,您可以確定更新網(wǎng)絡(luò)是否會(huì)帶來(lái)更快的吞吐量、更高的生產(chǎn)率...
NVIDIA cuTensorNet為張量網(wǎng)絡(luò)計(jì)算提供方案
如前所述, C 和 Python API 是以一種直觀的表達(dá)方式設(shè)計(jì)的。您可以調(diào)用 pathfinder 函數(shù)以獲得優(yōu)化的路徑,然后調(diào)用以使用該路徑在 ...
狀態(tài)向量模擬和cuStateVec庫(kù)的介紹
量子計(jì)算渴望為某些類型的經(jīng)典難題提供更強(qiáng)大的計(jì)算能力和更快的結(jié)果。量子電路模擬對(duì)于理解量子計(jì)算和量子算法的發(fā)展至關(guān)重要。在量子電路中,量子器件由 N...
采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的蚊子警報(bào)應(yīng)用程序
“我們開(kāi)發(fā)的模型可以在實(shí)際應(yīng)用中使用,只需稍作修改,就可以與移動(dòng)應(yīng)用一起使用。利用這個(gè)經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò),有可能對(duì)使用智能手機(jī)拍攝的蚊子圖像進(jìn)行高效實(shí)時(shí)...
2022-04-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA深度學(xué)習(xí) 1.6k 0
利用人工智能技術(shù)預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)
這個(gè)工具不僅可以快速預(yù)測(cè)蛋白質(zhì),而且可以在有限的輸入下進(jìn)行預(yù)測(cè)。它也有能力超越簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)進(jìn)行計(jì)算,預(yù)測(cè)由幾個(gè)結(jié)合在一起的蛋白質(zhì)組成的復(fù)合物。更復(fù)雜的...
利用GPU和深度學(xué)習(xí)算法加速十億向量相似性搜索
包含數(shù)百萬(wàn)像素和數(shù)據(jù)點(diǎn)的每幅圖像和視頻都會(huì)產(chǎn)生數(shù)十億個(gè)矢量。這些大量的數(shù)據(jù)對(duì)于分析、檢測(cè)、索引和比較向量非常有價(jià)值。計(jì)算大型庫(kù)與依賴于多個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)...
NVIDIA發(fā)布最新Orin芯片提升邊緣AI標(biāo)桿
在首次參加行業(yè) MLPerf 基準(zhǔn)測(cè)試時(shí),基于 NVIDIA Ampere 架構(gòu)的低功耗系統(tǒng)級(jí)芯片 NVIDIA Orin 就創(chuàng)造了新的AI推理性能紀(jì)錄...
通過(guò)深度學(xué)習(xí)將X射線數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成3D圖像
“我們利用計(jì)算機(jī)模擬創(chuàng)造出不同形狀和大小的晶體,并將它們轉(zhuǎn)換成圖像和衍射圖案,供神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。阿貢博士后研究員、該研究的合著者亨利·陳( Henry...
2022-04-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA人工智能 2.1k 0
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