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NVIDIA是(NVIDIA Corporation,NASDAQ:NVDA,官方中文名稱英偉達(dá))的簡稱,是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓(Fabless)IC半導(dǎo)體公司,公司創(chuàng)立于1993年1月,總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。
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“在這項研究中,我們利用人工智能和超級計算的綜合能力幫助及時解決相關(guān)的大數(shù)據(jù)實驗。我們現(xiàn)在正在使人工智能研究完全可復(fù)制,而不僅僅是確定人工智能是否可...
通過深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測轉(zhuǎn)移性癌癥風(fēng)險
實驗在 UT 西南醫(yī)學(xué)中心生物高性能混凝土集群上進(jìn)行,并使用CUDA – 加速 NVIDIA V100 Tensor Core GPU。他們在 17...
2022-04-08 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA深度學(xué)習(xí) 6.5k 0
利用深度學(xué)習(xí)模型與計算機(jī)視覺構(gòu)建虛擬更衣室
將深度學(xué)習(xí)模型與計算機(jī)視覺相結(jié)合,Revery.ai正在改善零售商和消費(fèi)者的在線更衣室體驗。這項技術(shù)創(chuàng)建了一個工具,利用現(xiàn)有的商店目錄圖像來構(gòu)建一個...
2022-04-08 標(biāo)簽:NVIDIA計算機(jī)深度學(xué)習(xí) 1.4k 0
采用人工智能技術(shù)的高質(zhì)量合成語音開發(fā)和定制
當(dāng)涉及到高質(zhì)量的合成語音開發(fā)和定制時,深度學(xué)習(xí)被證明是一個強(qiáng)大的工具。一家總部位于多倫多的初創(chuàng)公司, NVIDIA Inception 成員類似人工...
將衛(wèi)星圖像與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合實現(xiàn)遠(yuǎn)程評估當(dāng)?shù)刭Y源
在任何時候,數(shù)百顆圖像采集衛(wèi)星環(huán)繞地球運(yùn)行,每天向數(shù)據(jù)庫發(fā)送大量信息。這些數(shù)據(jù)對全球挑戰(zhàn)(包括健康、經(jīng)濟(jì)和環(huán)境條件)有著寶貴的洞察力 ,甚至還提供了...
2022-04-08 標(biāo)簽:NVIDIA機(jī)器學(xué)習(xí) 1.4k 0
使用航空圖像和深度學(xué)習(xí)算法識別被野火破壞的結(jié)構(gòu)
斯坦福大學(xué)( Stanford University )和加州理工州立大學(xué)( California Polytechnic State Univer...
2022-04-08 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 1.4k 0
本文介紹、解釋、評估和實現(xiàn)了排序算法merge-sort 。本文的目的是為您提供有關(guān)合并排序算法的可靠背景信息,該算法是更復(fù)雜算法的基礎(chǔ)知識。
2022-04-07 標(biāo)簽:NVIDIA 3.4k 0
利用干涉合成孔徑雷達(dá)衛(wèi)星數(shù)據(jù)探測毫米級地震
“深度學(xué)習(xí)的使用解除了對變形事件斷層的檢測,其數(shù)量級比以前手動實現(xiàn)的數(shù)量級要小。觀察更多的慢滑事件反過來可能揭示它們與規(guī)則的動態(tài)地震的相互作用,包括...
2022-04-07 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 1.5k 0
利用神經(jīng)納米光學(xué)技術(shù)實現(xiàn)鹽粒大小的照相機(jī)
使用 cuDNN – 加速 TensorFlow 深度學(xué)習(xí)框架和 查看 P100 GPU 對算法進(jìn)行測試和訓(xùn)練。結(jié)果是一個新的系統(tǒng)能夠從一個小 50...
訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過繪畫3D地形識別畫家
通過一種新開發(fā)的人工智能工具,識別繪畫偽造品變得更容易了。該工具可以精確地識別風(fēng)格差異,精確到一個畫筆刷毛。 Case Western Reserv...
2022-04-07 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA人工智能 1.7k 0
基于深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)以秒為單位進(jìn)行天氣預(yù)測
DLWP 能夠?qū)χT如颶風(fēng) Irma ( 2017 年襲擊佛羅里達(dá)和加勒比地區(qū)的 4 級風(fēng)暴)等天氣事件進(jìn)行現(xiàn)實的預(yù)測。雖然快速 DLWP 模型在未來...
2022-04-07 標(biāo)簽:NVIDIA人工智能深度學(xué)習(xí) 3.1k 0
通過遙感器和深度學(xué)習(xí)模型實時準(zhǔn)確地監(jiān)測作物
研究人員配備了高靈敏度的高光譜傳感器,在伊利諾伊州的一個試驗田上進(jìn)行了飛機(jī)調(diào)查,收集作物反射數(shù)據(jù)。植物的化學(xué)成分,如氮和葉綠素會影響反射,傳感器甚至...
深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺為玩家?guī)硇碌娜斯ぶ悄荏w驗
憑借其賽車實力, GT Sophy 的目標(biāo)是讓 GT 運(yùn)動更有趣、更具競爭力和教育性。一些與 GT Sophy 競爭的專家報告說,他們學(xué)習(xí)了轉(zhuǎn)彎和駕...
通過對 3329 個數(shù)據(jù)集的測試結(jié)果,他們發(fā)現(xiàn),雖然分割模型達(dá)到了約 97% 的高精度,但 3D 特征渲染并不像人類那樣細(xì)致或準(zhǔn)確。雖然結(jié)果表明,特...
2022-04-07 標(biāo)簽:NVIDIA深度學(xué)習(xí) 1.3k 0
NVIDIA軟件推動基因組學(xué)和藥物發(fā)現(xiàn)研究
確切地這是一項激動人心且極具挑戰(zhàn)性的工作,我們只是觸及表面。我期待著未來幾年,隨著我們對NVIDIA Clara 及其為生物技術(shù)界做出貢獻(xiàn)的潛力的深...
NVIDIA Omniverse Create最新版功能介紹
NVIDIA Omniverse Create 2021.3 現(xiàn)已在中提供公開測試版,為 Omniverse 藝術(shù)家、設(shè)計師、開發(fā)人員和工程師提供一...
使用數(shù)字孿生模型部署高精度零售應(yīng)用程序
計算機(jī)視覺應(yīng)用在零售領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)是,要確保人工智能模型的準(zhǔn)確性和安全性,需要大量的數(shù)據(jù)。一旦經(jīng)過培訓(xùn),這些模型就需要部署到邊緣的許多位置,通常沒有...
推動客戶將其計算系統(tǒng)移動到更靠近遠(yuǎn)程位置數(shù)據(jù)源的位置有許多好處??蛻粜枰紤]邊緣計算是如何與傳統(tǒng)上依賴的數(shù)據(jù)中心或云計算不同的,并投資于提供、保護(hù)和...
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