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NVIDIA是（NVIDIA Corporation，NASDAQ：NVDA，官方中文名稱英偉達）的簡稱，是一家以設(shè)計智核芯片組為主的無晶圓（Fabless）IC半導(dǎo)體公司，公司創(chuàng)立于1993年1月，總部位于美國加利福尼亞州圣克拉拉市。

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NVIDIA助力集度ROBO-01概念車發(fā)布

電動汽車制造商集度展示了未來汽車的交互式 AI 駕駛體驗。

2022-06-22 標簽：電動汽車 NVIDIA 概念車 1.6k 0

得心應(yīng)手的AI：NVIDIA Research助力內(nèi)容創(chuàng)作者使用3D物體進行即興創(chuàng)作

可逆渲染流程 NVIDIA 3D MoMa 將于本周在新奧爾良舉行的計算機視覺和模式識別會議 CVPR上亮相。 ? ? 爵士樂的精髓在于即興演奏， NV...

2022-06-22 標簽：NVIDIA AI 3D物體識別 3.1k 0

NVIDIA助力天壤推出全新蛋白質(zhì)設(shè)計平臺

天壤成立于 2016 年，是一家專注于通用智能研究的創(chuàng)新企業(yè)。致力于打造復(fù)雜系統(tǒng)下的通用人工智能平臺。天壤 XLab 以創(chuàng)新的 AI 計算方式破解生命科...

2022-06-22 標簽：NVIDIA AI 人工智能 1.7k 0

使用GPU加速RELION進行生物結(jié)構(gòu)解析

NVIDIA 與智東西公開課共同策劃推出「GPU 加速高性能計算（HPC）經(jīng)典應(yīng)用在線研討會」。研討會將聚焦經(jīng)典高性能計算和科學(xué)計算應(yīng)用，以及如何在 G...

2022-06-22 標簽：NVIDIA gpu 高性能計算 2.5k 0

NVIDIA Aerial SDK的概念及特性

構(gòu)建和部署 GPU 加速的 5G 虛擬無線接入網(wǎng) (vRAN)。

2022-06-22 標簽：NVIDIA gpu SDK 3k 0

NVIDIA Jetson AGX Orin開發(fā)套件開箱

NVIDIA 4 月份推出了新一代嵌入式開發(fā)套件JetsonAGX Orin，這是目前市場上性能強大、體積小巧，且節(jié)能的 AI 超級計算機，適用于高級機...

2022-06-22 標簽：嵌入式 NVIDIA 開發(fā)套件 4.3k 0

使用NVIDIA QAT工具包實現(xiàn)TensorRT量化網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計

　　目前， TensorFlow 在其開源軟件模型優(yōu)化工具包中提供非對稱量化。他們的量化方法包括在所需層的輸出和權(quán)重（如果適用）處插入 QDQ 節(jié)點...

2022-06-21 標簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA 5.4k 0

最大限度地減少Jetson上的存儲使用

NVIDIA Jetson 為開發(fā)提供了靈活的存儲選項/配置，但一些 Jetson 模塊配備了有限的 eMMC 閃存存儲大小，以實現(xiàn)更具成本意識的大規(guī)模...

2022-06-21 標簽：NVIDIA 存儲 1.9k 0

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　　Fleet Command 將應(yīng)用程序部署為容器。通過使用容器，您可以在同一系統(tǒng)上部署多個應(yīng)用程序，還可以輕松地跨多個系統(tǒng)和位置擴展應(yīng)用程序。此外，...

2022-06-21 標簽：NVIDIA CUDA 深度學(xué)習(xí) 1.9k 0

使用ARIA Cybersecurity和NVIDIA實時阻止現(xiàn)代安全攻擊

　　對于即將推出的增強功能 NVIDIA Morpheus 應(yīng)用框架將使用高級 ML 和 AI 算法為 ARIA 提供不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)安全分析，以實時發(fā)...

2022-06-21 標簽：cpu NVIDIA AI 1.4k 0

提高Kubernetes的GPU利用率

　　在處理多個 CUDA 應(yīng)用程序時，每個應(yīng)用程序都可能沒有充分利用 GPU 的資源，您可以使用簡單的超額訂閱策略來利用 GPU 的時間切片調(diào)度器。

2022-06-21 標簽：NVIDIA gpu CUDA 3k 0

使用最新的TAO工具包簡化AI模型開發(fā)

　　NVIDIA AI 企業(yè) 提供了對 TAO 工具包的企業(yè)支持，這是一個用于 AI 開發(fā)和部署的端到端軟件套件。 TAO 工具包的新版本將包含在 NV...

2022-06-21 標簽：傳感器 NVIDIA 激光雷達 2.3k 0

使用NVIDIA Clara Parabricks 3.8加速基因組分析

　　與基于CPU的環(huán)境相比，最先進的生物信息學(xué)工具的速度提高了60倍。全基因組工作流程的端到端分析只需22分鐘，外顯子組工作流程只需4分鐘。大規(guī)模測序項...

2022-06-21 標簽：cpu NVIDIA 服務(wù)器 2.3k 0

用AI和高性能計算應(yīng)對邊緣數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

　　雖然我們的許多突出的 edge HPC 應(yīng)用程序都專注于流式視頻和成像管道，但 NVIDIA Holoscan 可以擴展到具有各種數(shù)據(jù)格式和速率的其...

2022-06-21 標簽：處理器 NVIDIA gpu 1.9k 0

了解何時使用DOCA驅(qū)動程序和DOCA庫

DOCA 簡化了 BlueField DPU 的編程和應(yīng)用程序開發(fā)，并通過提供更高級別的抽象消除了障礙。通過提供運行時二進制文件和高級 API ， DO...

2022-06-21 標簽：NVIDIA API SDK 1.3k 0

通過全棧創(chuàng)新推動高性能計算

　　A100 還以單處理器的形式出現(xiàn)在操作系統(tǒng)中，只需要啟動一個 MPI 列即可充分利用其性能。而且，由于節(jié)點中所有 GPU 之間的 600 GB / ...

2022-06-21 標簽：電源處理器 NVIDIA 1.3k 0

使用Nuba擴展在Python中編寫光線跟蹤應(yīng)用程序

　　光線跟蹤是一種計算密集型算法。雖然理論上可以使用標準 C Python 解釋器運行光線跟蹤內(nèi)核，但渲染常規(guī)光線跟蹤圖像需要幾天的時間。此外， NVI...

2022-06-21 標簽：NVIDIA gpu 編譯器 2.4k 0

NVIDIA NetQ自動化網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控減少停機時間

　　NVIDIA BlueField 數(shù)據(jù)處理器（ DPU ）通過卸載、加速和隔離廣泛的高級網(wǎng)絡(luò)、存儲和安全服務(wù)，為任何工作負載提供安全、加速的基礎(chǔ)架構(gòu)。

2022-06-21 標簽：控制器 NVIDIA 交換機 1.7k 0

使用新的Nsight Compute改進導(dǎo)航和性能可視化

　　源頁面上的度量分組和選擇選項有改進，使其更易于使用。此外，此版本還增加了對在基于 ARM SBSA 和 L4T 的平臺上運行 Nsight Comp...

2022-06-21 標簽：NVIDIA CUDA 3.8k 0

實時人工智能模型旨在幫助保護大堡礁

　　他們的工作是通過 GitHub 上荊棘冠海星檢測管道或 Google Colab 開源的。該項目是谷歌數(shù)字未來計劃和 CSIRO 的一部分。

2022-06-21 標簽：Google NVIDIA 人工智能 1.5k 0

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提供NB-IoT技術(shù)特點，NB-IoT模塊/芯片，NB-IoT解決方案等前沿技術(shù)趨勢信息，工程師最喜歡的NB-IoT技術(shù)社區(qū)/
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LPWAN（Low-Power Wide-Area Network，低功率廣域網(wǎng)絡(luò)）也稱為LPWA （Low-Power Wide-Area）或 LPN（Low-Power Network，低功率網(wǎng)絡(luò)），是一種用在物聯(lián)網(wǎng)（例如以電池為電源的感測器），可以用低比特率進行長距離通訊的無線網(wǎng)絡(luò)。
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